#feature
Processing ist eine Programmiersprache, Entwicklungsumgebung und Online-Community. Seit 2001 fördert Processing die Softwarekompetenz in der bildenden Kunst und die visuelle Kompetenz in der Technologie. Heute gibt es Zehntausende von Studenten, Künstlern, Designern, Forschern und Hobbyisten, die Processing für das Lernen, Prototyping und die Produktion nutzen. Die Verarbeitung wurde zunächst mit
PythonでNaiveBayesを実装してみた - nokunoの日記
解説は後日…しないかも． #!/usr/bin/env python #encoding: utf-8 from sys import stdin from optparse import OptionParser from collections import defaultdict def sign(x): if abs(x) return 0 elif x > 0: return 1 return -1 def clip(x, c): return sign(x) * max(0., abs(x) - c) def parse(line, bias, discount): label, document = line.strip().split(" ", 1) features = {} for feature in document.split(" "): key, value =
Google Python スタイルガイド
概要¶ これは Google Python Style Guide Revision 2.29 を日本語に訳したものです。 本家ガイドは CC-By 3.0 ライセンス の基で公開されています。また、本ガイドも同ライセンスを継承します。 本家ガイドの著者は以下の通りです。 Amit Patel Antoine Picard Eugene Jhong Jeremy Hylton Matt Smart Mike Shields また、本ガイドの翻訳者は以下の通りです。 Kosei Kitahara 本ガイドに誤植、誤訳があった場合は issue で教えてください。 その他本ガイドに関する問い合わせは、サイト最下部に記載のメールアドレスか @Surgo にお願いします。 はじめに¶ Python は Google で使われている主要なスクリプト言語です。 このスタイルガイドは Python によ
PythonのUnicodeEncodeErrorを知る - HDEラボ
Pythonにはじめて触って、いつのまにか1年が過ぎたのですが、一番はまったのは、やっぱりunicodeの扱いだったと思います。 特に、 UnicodeEncodeError: 'ascii' codec can't encode characters in position 0-12: ordinal not in range(128) のようなエラーにはさんざん悩まされました。ここがたとえばrubyなど他の言語と比べてわかりにくいために、Pythonが取っつきにくい言語になっているのではないか、と個人的には思います。 そこで、このエラーに関係するはまりどころとTipsをいくつか列挙してみました。これからPythonに触れられる方の参考になればと思います。 なお、環境はUNIX上のPython 2.4, 2.5を想定しています。 u1はunicode型で、s1はstr型です。s1にどのよ
いやなブログ: 配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
Scripting Languages I: Node.js, Python, PHP, Ruby - Hyperpolyglot
a side-by-side reference sheet sheet one: version | grammar and execution | variables and expressions | arithmetic and logic | strings | regexes | dates and time | arrays | dictionaries | functions | execution control | exceptions | threads sheet two: streams | asynchronous events | files | file formats | directories | processes and environment | option parsing | libraries and namespaces | objects
Sorting HOW TO — Python 3.7.1 documentation
Sorting Techniques¶ Author: Andrew Dalke and Raymond Hettinger Python lists have a built-in list.sort() method that modifies the list in-place. There is also a sorted() built-in function that builds a new sorted list from an iterable. In this document, we explore the various techniques for sorting data using Python. Sorting Basics¶ A simple ascending sort is very easy: just call the sorted() funct
テキストからWikipedia見出し語を抽出 - 人工知能に関する断創録
WindowsでMeCab Pythonを使う（2010/11/21）のつづきです。形態素解析を使ってると単語が変なところで切れていたり、未知語が多かったりと不満点が出てきます。また、応用によっては、形態素ではなく、複合語単位で抽出したいということもしばしばあります。たとえば、 人工知能は、コンピュータに人間と同様の知能を実現させようという試み、あるいはそのための一連の基礎技術をさす。 人工知能という名前は1956年にダートマス会議でジョン・マッカーシーにより命名された。 現在では、機械学習、自然言語処理、パターン認識などの研究分野がある。（Wikipedia『人工知能』を改変）という文章をMeCabで形態素解析して名詞のみ取り出すと、 人工 知能 コンピュータ 人間 同様 知能 実現 試み ため 一連 基礎 技術 人工 知能 名前 1956 年 ダート マス 会議 ジョン マッカーシー
Tnal研究室wikiページ -
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ feature_vector.py % python feature_vector.py file import feature_vector result = feature_vector.analyse(text) """ import MeCab def analyse(text): while node: surface = node.surface.decode('utf-8') node = node.next return feature_vector if __name__ == '__main__': import sys filename = sys.argv[1] file = open(filename).read() feature_vector = analyse(
python での線形代数
python での行列・ベクトル数値計算 python で行列ベクトル演算が可能です。でも、実際に行列ベクトル計算をしようとしたとき戸惑わされました。python での行列ベクトル演算について手頃な解説がありませんでした。コード例も殆どなく、試行錯誤で使う必要がありました。回り道をしました。特に Matrix と array の使い分けに戸惑いました。結論は「慣れるまでは Matrix を使わずに array の範囲だけで使っとけ。」です。慣れた後でも Matrix を使うメリットは限られます。array だけで済ましたほうが余分なことを考えずに済みます。 このような遠回りをすることなく python での数値計算を手っ取り早く始められるようにように、この Web page を書きました。C 言語や数値計算についての素養はあるが python は使い始めの方、早急に行列 ベクトル演算を行う
Webstemmer（クローラーツール）
日本語サイトでは、具体的な性能は測定していませんが、 以下のようなサイトで正しく動くことがわかっています: アサヒ・コム Nikkei NET Mainichi INTERACTIVE Yomiuri On-line IT media 東京新聞 日刊スポーツ 信濃毎日新聞 livedoor ニュース 使いかた Webstemmer をつかったテキスト抽出は以下のようなステップになります: まず、特定のニュースサイトから種となる HTML ページを多数取得する。 取得したページのレイアウトを学習する。 別の日に、同一のニュースサイトから新しい HTML ページを取得する。 2. で学習した結果をつかって、新しい HTML ページから本文を抽出する。 1. および 2. のステップが必要なのは最初の 1回だけです。 ひとたびサイトのレイアウトを学習してしまえば、 あとはレイアウトが大きく変更さ
文字列（主にstrクラス）の機能（Python覚書 ver3.1/WindowsXP）
# 文字列の結合 print( "str" + "str" ) #=> strstr # 数値と結合する際は、自動型変換はされないので、strで囲む i = 10 print( "str" + str( i ) ) #=> str10 print( "str" + i ) #=> TypeError: Can't convert 'int' object to str implicitly # 「*」を使うと繰り返し print( "str" * 3 ) #=> strstrstr #=> 0や負の数を指定すると空文字が返る # formatを使用して、好きな形式に変換 print( "今日は{0}です".format( "晴れ" ) ) #=> 今日は晴れです print( "1 + 10 = {0}, 2 + 5 = {1}".format( 1 + 10, 2 + 5 ) ) #=>
第5回 multiprocessingモジュールによるプロセス間通信 | gihyo.jp
multiprocessingモジュール multiprocessingモジュールは、Python2系列では2.6以降、3系列では3.0以降に標準となったモジュールです。このモジュールはthreadingモジュールに似たAPIでプロセス間通信などの機能を提供します。このモジュールにより、GILの問題を回避することができ、複数のCPUやCPUコアの性能を生かすことができます。また、このモジュールはローカルのみならず、リモートでのプロセス間通信も行うことが可能で、簡単に分散処理などを実装することができます。 まず、GIL（Global Interpreter Lock）とはPythonのインタプリタ上で一度に1つのスレッドだけが動作するよう保証するためのロックです。このロックによって、同時に同じメモリにアクセスするスレッドが存在しないことを保証します。 しかしながら、このロックによって、一度に
Pythonの辞書(dict型)をvalue値でソート - プログラミング工場 / Python
2010年01月09日 09:26 カテゴリPython Pythonの辞書(dict型)をvalue値でソート Posted by yawamen No Comments No Trackbacks Tweet そもそも辞書(dict型)には順序はないのですが･･･ key値やvalue値でソートして出力したい時があります． key値の時は簡単 d = {'A':500, 'B':200, 'C':300, 'D':100, 'E':400} for k, v in sorted(d.items()): print k, v 実行結果 A 500 B 200 C 300 D 100 E 400 value値の時も案外簡単 for k, v in sorted(d.items(), key=lambda x:x[1]): print k, v 実行結果 D 100 B 200 C 300
逆引きPython/リスト - 鯨飲馬食 @ wiki
>>> food = ["SPAM","Egg","Bacon"] >>> value = [120,80,150] >>> l = [34, food, value] >>> print(l) [34, ['SPAM', 'Egg', 'Bacon'], [120, 80, 150]] >>> l[0] 34 >>> l[1][2] 'Bacon' >>> l[2][0] 120 リストの要素数を取得する >>> l = [10,20,30,40,50] >>> len(l) 5 >>> l =[10,[20,30],[40,50]] >>> len(l) 3 リストに要素を追加する list.append()やlist.extend()で要素を追加できます。スライスやlist.insert()を用いて挿入することも可能です。 >>> l = [1,2,3,4,5] >>> l.appe
リスト - 作成、取り出し、置換、追加、検索、削除、要素数 - ひきメモ
作成 >>> list = ["a", "b", "c", "d", "e"] >>> list ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] 取り出し >>> list = ["a", "b", "c", "d", "e"] # n番目の要素を取り出す >>> list[0] 'a' # インデクスが負の数だと後ろから数える >>> list[-1] 'e' # 範囲外のインデクスを指定するとエラー >>> list[10] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> IndexError: list index out of range # n番目からm-1番目の要素を取り出す >>> list[1:4] ['b', 'c', 'd'] # 始点を省略すると0番目から >>> lis
正規表現メモ
\x{} \pは後続する名前が表すクラス(プロパティ、スクリプト、ブロック)に属する文字にマッチし、 \Pは後続する名前のクラスに属さない文字にマッチします。 クラスの名前が一文字のときはブレースを省略できます。 クラス名の前に^を置くことにより否定形の指定を行うことも可能です。 Perl 5.8 での変更点 Perl5.8以降(5.6でも使えたようですが)では \pや\Pで始まるプロパティ指定に標準Unicode属性を使うこともできます。 詳しくは perlunicode perlunicode - Perl における Unicode サポート を参照してください。 日本語による説明が Unicodestandard にもあります。 Perl 5.8以降ではユーザーが任意のプロパティを作成することができます (IsまたはInを必ず前置)。 詳しくは perlunicode perluni
7.2. re — 正規表現操作 — Python 2.6.2 documentation
7.2. re — 正規表現操作¶ このモジュールでは、 Perl で見られるものと同様な正規表現マッチング操作を提供しています。パターンと検索対象文字列の両方について、 8 ビット文字列と Unicode 文字列を同じように扱えます。 正規表現では、特殊な形式を表したり、特殊文字の持つ特別な意味を呼び出さずにその特殊な文字を使えるようにするために、バックスラッシュ文字 ('\') を使います。こうしたバックスラッシュの使い方は、 Python の文字列リテラルにおける同じバックスラッシュ文字と衝突を起こします。例えば、バックスラッシュ自体にマッチさせるには、パターン文字列として '\\\\' と書かなければなりません、というのも、正規表現は \\ でなければならず、さらに正規な Python 文字列リテラルでは各々のバックスラッシュを \\ と表現せねばならないからです。 正規表現パター
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