心が熱くなる超オススメ歴史マンガを国別に紹介する - 心に火を、指先にペンを
*2017/02/19 1作品追加 「今歴史物が熱い」みたいな安いコピーを目にしますが馬鹿を言っちゃいけない。歴史はいつだって熱い。僕は歴史が好きだ。そして歴史マンガも大好きだ。 今日は寝不足必死の歴史マンガを紹介します。幸せな寝不足なる日々をお過ごしください。 日本史 ① バガボンド / 井上雄彦(連載中) ② 修羅の刻 / 川原正敏(不定期連載中) ③ アンゴルモア 元寇合戦記 / たかぎ七彦(連載中) ④ ちるらん 新選組鎮魂歌 / 橋本エイジ、梅村真也(連載中) ⑤ アサギロ / ヒラマツ・ミノル(連載中) ⑥ ゴールデンカムイ / 野田サトル(連載中) ⑦ 信長協奏曲 / 石井あゆみ ⑧ SIDOH-士道- / 高橋ツトム 不思議の国のバード / 佐々 大河 (連載中) 中国史 ① 蒼天航路 / 王欣太(全36巻) ② キングダム / 原泰久 (連載中) ③ 西遊妖猿伝 / 諸
Deep Learningでラブライブ！キャラを識別する - christinaの備忘録
このところDeep Learningが相当流行っているようで、ほとんど至るところで話題になっているのを見ます。 Deep Learningは深層学習とも呼ばれ、ニューラルネットワークの層をこれまでより深くして機械学習を行う技法です（だそうです）。 画像認識コンテストで他の方法と比べて非常に高い精度を示しており、以前は人の手で行っていた特徴の抽出まで行えます。 以前であれば車を認識するには車はどのような特徴を持っているかを人がモデル化して入力していたわけですが、この特徴を入力画像と与えられたラベルからニューラルネットワークが捉えてくれます。詳しいことはDeep Learningで検索して出てくる記事やスライドを参照のこと。 Deep Learning自体は容易に実装可能なものではなさそうですが、多くの研究グループがDeep Learningを行うためのソフトウェアをオープンソースにしているた
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