無糖の強炭酸水を飲むとeスポーツ中に疲れにくくなり集中も続きやすい可能性
長時間ゲームをする時の飲み物といえばエナジードリンクやコーヒーを思い浮かべがちですが、実は「強炭酸水」でも効果が出る可能性があります。筑波大学とアサヒ飲料との共同研究の結果、eスポーツの最中に無糖の強炭酸水を飲むと、真水を飲んだ場合より疲れにくく、楽しさが増し、反則の数も少なくなったことが示されました。 Sparkling water consumption mitigates cognitive fatigue during prolonged esports play - ScienceDirect https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2451958826000175 強炭酸水の飲用がeスポーツによる認知疲労を軽減する | 医療・健康 - TSUKUBA JOURNAL https://www.tsukuba.ac.jp
たった200行の純粋なPythonコードだけで構成されGPTの学習と推論を実行できる「MicroGPT」をインタラクティブに解説
MicroGPTは作者のAndrej Karpathy氏によるとLLMをどこまで簡素化できるのかを10年にわたり追求した集大成とのことで、依存関係のない純粋なPythonで書かれた200行の単一ファイルのみであるにもかかわらずGPTに学習と推論を行わせることができます。動作原理についてはAndrej氏のブログで説明されていますが、より初心者向けにスクリプトを用いたインタラクティブな解説を行っているサイトが誕生していたのでどれくらいわかりやすいのか実際に体験してみました。 MicroGPT explained interactively | growingSWE https://growingswe.com/blog/microgpt ◆MicroGPTとはどんなモデルか MicroGPTは3万2000件の人名を通じて統計的パターンを学習し、あたかも実在するかのような人名っぽいものを生成する
夜間が中心だったＪＲの保守作業、列車を運休して昼間に行うケースが増加…背景に就労意識の変化
【読売新聞】 終電から始発までの夜間を中心に行われてきたＪＲ各社の保守作業が、昼間に列車を運休して実施するケースが増えている。人手不足や作業員の就労意識の変化などが背景にあり、２０２６年度には都心部でも計画されている。１、２月に保守
OpenClawライクなソフトをまとめてみた
OpenClawが310K starsを超え、AIパーソナルアシスタント界隈が盛り上がっています。OpenClaw以外にも「Claw系」と呼ばれる派生プロジェクトや、独立系のCLIコーディングエージェントが数多く登場しています。 この記事では、OpenClaw的なソフト（パーソナルAIアシスタント＆CLIコーディングエージェント）を個人的にまとめました。自分が使っているものや調査で見つけたものを、カテゴリ別に紹介します。 OpenClaw OpenClawは、オーストリアのソフトウェアエンジニアPeter Steinbergerが2025年11月に週末プロジェクトとして作ったパーソナルAIアシスタントです。もともと「Clawdbot」という名前でしたが、Anthropicから商標の指摘を受けて「Moltbot」→「OpenClaw」と改名した経緯があります。 メッセージングアプリ（Disc
ハーネスエンジニアリングを自分のプロジェクトで実装してみた - Qiita
ポイントは「強制力」の違いです。プロンプトでいくら「anyを使うな」と書いても、エージェントは忘れます。一方、リンターでブロックすれば物理的に使えません。 Stripe Minionsチームの言葉が本質を突いています。 優れた開発者インフラを構築せよ。エージェントは自動的にその恩恵を受ける。 エージェント専用のインフラを作るのではなく、人間の開発者にとっても良い環境を作る。それがそのままエージェントの性能を引き上げます。 Stripeの事例では、人間用に構築した開発環境（devbox）をそのままエージェントに使わせています。エージェント専用の特別なツールを作ったわけではありません。良い開発者体験は、良いエージェント体験でもあるということです。 実装1: 50行CLAUDE.mdの設計 ポインタ設計の原則 逆瀬川ちゃんの記事でも強調されていた原則があります。「CLAUDE.mdはポインタであ
仕様駆動開発はやめた方がええ
前回記事から1ヶ月くらい経ったのでその間に得られた知見からの所見を述べる。 やっぱり実装に関するドキュメントはいらん。仕様は全てコードにある。コードをSSoT(Single Source of Truth)とすべきだ。ドキュメントとコードの二重管理はコストが大きすぎる。特にドキュメント側の管理コストが大きく、どれだけagentにドキュメントを修正しろと指示を出してもドキュメント修正の実行が確率的であるし、ドキュメントを更新するトークン数が無駄。コード読めばわかることを自然言語にわざわざ起こさんでいい。仕様がわからんくなったらclaudeに聞けばいいのでドキュメントを永続化する必要性が皆無すぎる。ドキュメント書かせるくらいならclaudeさんに感謝のメッセージを送った方がいい。限りある電力を無駄にするな。結論として仕様駆動開発はウソです。少なくともおれにとってはウソでした。手間の割に効用を実
米国で話題のRAGのセキュリティ脅威についてまとめてみた - Qiita
はじめに こんばんは、mirukyです。 前回の記事「コーディングが楽になったからこそ気をつけるべきセキュリティ」では、AIコーディング時代のセキュリティリスクについてまとめました。 今回は、あの記事の中では深く触れられなかったRAG（Retrieval-Augmented Generation）システムのセキュリティ脅威に焦点を当てます。 RAGは今、企業のAI活用で最も導入が進んでいるアーキテクチャです。 社内ドキュメントをベクトルDBに取り込み、LLMに「自社の知識」を与える。Microsoft 365 Copilot、Amazon Q Business、社内チャットボット…どれもRAGを核としています。 私の記事でも、度々RAGを用いたナレッジベース構築を行ってきました。 しかし、米国のセキュリティ研究コミュニティでは、RAG固有の脅威が次々と報告され始めています。 2026年3月
南鳥島周辺のレアアース泥の開発、アメリカと協力で合意へ…日米首脳会談に合わせ覚書結ぶ方向
【読売新聞】 日米両政府が、重要鉱物の安定確保に向け、南鳥島（東京都）沖のレアアース（希土類）泥の開発で協力する見通しとなった。１９日にワシントンで予定される高市首相とトランプ米大統領との会談に合わせ、海洋鉱物資源を巡る開発協力の作
リバベル都市開発研究所2.0
東京の不動産市場をデータで読み解く。駅ごとの価格相場・取引実績・再開発動向のインテリジェント・プラットフォーム
レーザーディスクを顕微鏡でのぞくと何が見えるのか？
レーザーディスクは直径30cmの光ディスクにアナログ映像・音声信号を記録した映像メディアで、1980年代～90年代に普及しました。テクノロジー系YouTubeチャンネルのTech Tangentsが子ども向けの液晶モニター付きデジタル顕微鏡をレビューする動画で、レーザーディスクを顕微鏡で見る実験を行っています。 Microscopes can See Video on a LaserDisc - Andonstar AD246S-P - YouTube これがレーザーディスク。 レーザーディスクは、CDやDVDと同じく表面の細かな凹凸をレーザーで読み取る光ディスクですが、記録している中身は基本的にデジタル映像ではなくアナログのコンポジット映像信号で、ディスク表面のピットとランドの並びから再生機が元の映像信号を復元する仕組み。 使用した顕微鏡はAndonstar AD246Sで、価格は約2万
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学校に向かっていたらスラックスが崩壊してきてえぐい「しかも内側から !!」「何をどうしたらそうなる!?」