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統計学習の指導のために（先生向け）
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教科書：確率過程 - 京大：金澤の雑記帳
確率過程に興味があるB4・M1が読むべき教科書について説明する． 金澤の書いた速習ノート まず読むことを薦めるのは金澤が書いたノートである． 金澤が書いたノート（速習版） この最初の3章までを読めばよい．確率過程のイロハ（確率微分方程式⇔マスター方程式の一対一対応，伊藤の公式）を30ページ以内にまとめている．金澤はこれより外観を速習できるノート・教科書は存在しないと思っている（実際，統計物理界隈では結構読まれているようで，「読みました！」というコメントが結構来る．但し，誤植があるので要注意...）．もしより高度な内容（近似論・漸近論）に興味があれば4章まで通読するか， 金澤が書いたノート（詳細版） を読めばいい．特に詳細版はランジュバン方程式のような確率モデルが，ミクロな力学系からどうやって数学的に導出されるかを書いている（分子運動論の範疇だが）． 英語の標準的教科書 金澤のノートを読めば
ごちきか
ごちきか# NTTコミュニケーションズ イノベーションセンターでは、社会・産業DXのためのSmart World の一貫として、時系列データ分析手法の研究開発、お客さまのデータ分析支援や社内データ分析人材育成を行っています。 ごちきか（gochikika） は、これら研究開発成果やデータ分析人材育成コンテンツをまとめたナレッジベースです。大別してメインコンテンツは以下の通りです。 分析: 主に製造業の時系列データを対象として、前処理からモデリングまで一連の基本的な分析手法をPythonコード付きで解説しています。 特集記事: 比較的新しめであったり難易度の高い手法や、私たちの取り組みを知ってもらうための学会発表資料が掲載されます。また一部未分類なコンテンツが格納されています。 私たちの研究開発成果は、同じくイノベーションセンターで開発しているノーコードAI開発ツールNode-AI に搭載さ
画像処理初心者が、画像処理エンジニア検定エキスパートに合格した時の学習法 - Qiita
画像処理エンジニア検定とは CG-ARTS協会が実施しているエンジニアが画像処理技術を用いて開発、設計するときに求められるスキルを評価する試験です。7月の前期、11月の後期と1年に2回受験することができます。問題はマークシートの選択問題のみで、情報処理技術者試験のような記述式の問題はありません。 以下、検定公式サイトより引用 検定試験概要 「画像処理分野」の開発、設計に必要な知識の習得を評価する検定 想定職種 エンジニア プログラマ 開発・研修者 検定としては以下の2種類の検定があります。 ベーシック (ベーシックの試験範囲) エキスパート (エキスパートの試験範囲) ベーシックが画像処理の基礎知識のみを図る検定であるのに対し、エキスパートは専門知識の理解と応用をする能力が図られるので、エキスパートの方が難易度が高いです。そして、エキスパートの方が出題される試験範囲が広く、知識をより多く身
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