AIの社会実装を阻害する深層学習の「落とし穴」を回避するには、自律性と社会性、それらの融合によって「開かれた知能」を実現する必要があります。 そのためのキーワードとなる「身体性と創発」「発達」「人間性」を、これまでの研究にもとづいて解説します。 ★公開シンポジウム 深層学習の先にあるもの – 記号推論との融合を目指して(2)については こちら 主催: 東京大学先端人工知能学教育寄付講座 共催: 東京大学次世代知能科学研究センター ★あなたのシェアが、ほかの誰かの学びに繋がるかもしれません。 お気に入りの講義・講演があればSNSなどでシェアをお願いします。