この記事はChainer Advent Calendar 2017の23日目の記事です。 僕は普段、Chainerを使って研究開発しています。 このとき、クラスをどう分けるべきかよく悩みます。 いろいろやってみてある程度固まってきたので、自分なりにまとめてみました。 ChainerなどのDeepLearningフレームワークを使う理由は大きく分けて3段階ほどあります。 再現実験 試行錯誤を伴う実験 学習済みモデルを用いたシステムづくり 世の中に転がっているChainerサンプルプログラムは大体(1)のもので、こちらは綺麗にまとまっているものが多いです。 一方で、何か新規に実験していると、どうしても試行錯誤が発生してコードが煩雑になります(2)。 そしてさらには、(1)や(2)で学習したモデルを使ってサービス応用しようとすることもあります(3)。 今回は研究開発用のコード、つまり、サービス応
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