量子アニーリングを用いたEVシェアの最適化：量子アニーリングソリューションコンテストより - QiitaDomain Wall Encodingにより,少ない量子ビット数と相互作用数で多制約最適化を実現できる可能性があります． EV割当・スケジューリング最適化 変数 まずは，One Hot Encodingによる定式化を行います． ユーザ$i$がEV$\alpha$を使用する$x_{i,\alpha}=1$ ユーザ$i$がEV$\alpha$を使用しない$x_{i,\alpha}=0$ 最適化に必要な要素 各ユーザのEV利用時間 $L_i$ EV稼働可能時間 $T_{act}$ 依存グラフ $E$ (あとで説明) 最適化の方針：EV利用時間Tαの均等化 いま，$T_{\alpha}=\sum_{\alpha}^{N−1} L_i x_{i, \alpha}$と EVの利用時間$T_{\alpha}$を定義します． すると，EV利用時間の均等化は，次式によって行われます． $ min \sum
分析の基礎（モデリング）/ Basics of analysis ~modeling~
