KelpNetで転移学習 - じんべえざめのノート今回は、KelpNetでVGGを元に転移学習を行います。転移学習とは、あるタスクで学習したモデルを他のタスクに利用する手法です。ニューラルネットワークの場合だと、犬を認識するというタスクで学習したネットワークを、猫を認識するというタスクに利用したりします。 今回の記事は、ニューラルネットワークの基礎~VGG、KelpNetの概要を理解している方を対象にしています。読み終わるころには、「転移学習とは何か」「転移学習のメリット」「ファインチューニング・ドメイン適応との違い」「KelpNetでの転移学習の実装方法」が分かるようになっており、説明もこの順番で行っています。 ニューラルネットワークやVGG・KelpNetについては、それぞれ以下の記事で紹介しています。 ニューラルネットワーク入門 C#の深層学習ライブラリ「KelpNet」 KelpNetでCNN KelpNetでVGG 転移学習とい
