DeepMindのAI、マルチプレーヤーゲームで人間以上のチームワークを発揮米Alphabet傘下のDeepMindは7月3日（現地時間）、3DのマルチプレーヤーFPS（ファーストパーソンシューター）ゲーム「Quake III Arena」を使ったAIの強化学習開発の成果を発表した。 FTW（For The Win）と名付けたAIエージェントを複数同時に訓練していった結果、エージェント同士で協力し合うようになり、人間のプレーヤーより強くなった。エージェントは人間のプレーヤーとも協力できる。
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Emerging technology review シリコンバレーからの先端技術分析レポート。先端技術を学び、日本企業の経営戦略と製品計画策定に寄与。未来を生み出すベンチャー企業やファウンダーと接し、イノベーション誕生の思想に迫る。 “Emerging Technology Review” is research reports featuring the latest technologies. The articles analyze the new wave of the technologies and explores the Silicon Valley culture and innovations. ■featured stories シリコンバレーからの先端技術分析レポート (ブログへのリンク) ■about シリコンバレーで生まれる先端技術を解析 VentureCl
（ DeepMind発 ）Relation Networks (RNs) 部品（component）〜 CNN and/or LSTM アーキテクチャ に 組み込む ことで、 3D物体間の 遠近関係 や 色や素材の属性関係、力学的関係（物理法則）を 推論し、質問 に 答える アーキテクチャ を 構築できる MLPベースのコンポーネント - Qiita
（ DeepMind発 ）Relation Networks (RNs) 部品（component）〜 CNN and/or LSTM アーキテクチャ に 組み込む ことで、 3D物体間の 遠近関係 や 色や素材の属性関係、力学的関係（物理法則）を 推論し、質問 に 答える アーキテクチャ を 構築できる MLPベースのコンポーネントDeepLearning深層学習人工知能NLPMachineLearning ０. 何 が すごいのか 【 マルチモーダルな事象間の関係抽出 】テキスト、画像、動画、時系列IoTセンサデータなど、内容やデータ形式の異なる 対象・事象のあいだに潜む「相対的な関係」（relation） を 探し出すことができる。 【 質問文で問われている関係への着目 】与えられた（英語や日本語の）「質問文」 で 「問われていること」に 係わりがありそうな「関係」に 的を絞って、入
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DeepMindのAIは、なぜ囲碁の次に「スタークラフト2」に挑むのか
