【毎月更新・日本の AWS エンジニアがクラウド解説】 初心者向け解説、最新のクラウドネイティブな開発手法・利用シーン別ハンズオンを学ぶ »
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Amazon Web Services ブログ AWS で生成系 AI を使用した構築のための新ツールを発表 ※本お知らせは、米国西海岸時間4/13, 5:30AM(日本時間4/13, 9:30PM)に公開されたAWS Machine Learning Blogの日本語翻訳版です。 機械学習のパラダイムシフトは数十年前から続いていますが、スケーラブルなコンピューティングリソースが容易に入手できるようになったこと、データの急増、機械学習技術の急速な進化により、さまざまな業界のお客様がビジネスの変革を進めています。最近、ChatGPT をはじめとしたGenerative AI(以下、生成系AI)が広く注目を集め、人々の想像力をかき立てています。機械学習の活用が広がるなか、刺激的な転換点が訪れていることは間違いありません。お客様の体験とアプリケーションのほとんどが、生成系AI によって新たに作り
AWS Data Hero 丸本です。 AWS のデータベースサービスは 9 種類あります。なぜこんなにあるの ? どうやって使い分けるの ? といった疑問がある方に向けて、なぜこのように種類を持たせるのかをデータの歴史から振り返ることで背景を学び、複数種類の存在理由を、そして、それぞれのデータベースサービスが持つ特徴について理解してもらえればと思います。 コンピューターを用いてデータ処理を行うようになった当初はデータとプログラムは一体化しており、まだデータベースという概念が存在していません。 データベースの概念は 1959 年に W.C.MaGee 氏が発表した「電子データ処理を成功させる秘訣」という論文が起源と言われます。ここでデータをデータファイルとして独立させ、プログラムと分離させることによりデータ重複の回避とシステム保守・拡張を容易にする考え方が提唱されました。 1963 年にこ
Amazon Web Services ブログ Amazon S3 Glacier はデータをアーカイブするのに最適 – S3 Glacier Instant Retrieval ストレージクラスのご紹介 2021 年 11 月 30 日(米国時間)、Amazon S3 Glacier Instant Retrieval ストレージクラスを発表しました。この新しいアーカイブストレージクラスにはアクセスがほとんどなく、長期間保存されるミリ秒単位の取得が必要なデータに対して、最も低コストのストレージを提供します。 また、S3 Intelligent-Tiering は、アクセスパターンが不明なデータや変化するアクセスパターンを持つデータに最適な新しいアーカイブインスタントアクセスティアを使用して、ほとんどアクセスされないけれどすぐに取得しなければならないデータに対してストレージコストを自動的に
ご紹介する Amazon SageMaker Studio Lab は、デベロッパー、学者、およびデータサイエンティストが機械学習を学び、実験することを可能にする無料かつ設定不要のサービスです。 Amazon SageMaker Studio Lab を使用すると、設定やインフラストラクチャの構成を必要とすることなく、機械学習のデータサイエンスの側面の実験に集中できます。オープンソースの JupterLab ウェブアプリケーションに基づいて、お客様は、Pytorch、TensorFlow、MxNet、Hugging Face などのフレームワーク、および SciKitLearn、NumPy、Pandas などのライブラリを活用することを可能にする完全にオープンな環境を利用できます。Studio Lab にはお客様のユーザーセッションを自動的に保存する自動保存機能があるため、お客様は次のユー
AWS Elemental MediaLive では、入力、出力、アドオン機能、アイドルリソース、データ転送 のディメンションに従量課金制をご利用いただけます。 各チャネルに対する入力 (プライマリとセカンダリ両方のインジェストおよび AWS Elemental Link デバイスを含む)、出力 (出力グループの個々のエンコードを含む) は、チャネルが実行している限り、それぞれ対応するレートで課金されます。(以下のリージョン料金表をご参照ください。) チャンネルの実行中に、入力がコンテンツを受信せず、出力がコンテンツを生成しない場合も、コストが発生します。各ライブチャネルに 1 つ以上の入力と 1 つまたは複数の出力があるため、各入力 (該当する場合) と各出力のコストを加算するとライブチャネルを実行する合計コストを算出できます。 高度なオーディオ機能を有効にすると、実行中のチャネルに対し
Amazon Interactive Video Service 魅力的なライブストリームとインタラクティブなビデオ体験を構築する
AWS News Blog New – Use Amazon EC2 Mac Instances to Build & Test macOS, iOS, iPadOS, tvOS, and watchOS Apps Throughout the course of my career I have done my best to stay on top of new hardware and software. As a teenager I owned an Altair 8800 and an Apple II. In my first year of college someone gave me a phone number and said “call this with modem.” I did, it answered “PENTAGON TIP,” and I had a
みなさんこんにちは、アマゾン ウェブ サービス、シニアエバンジェリストの亀田です。2020 年 5 月に横浜開催を予定していた AWS Summit Tokyo が第三四半期にオンライン開催する方向で、現在従来の AWS Summit Tokyo と変わらぬ興奮を皆さんにお伝えできるようスタッフ一同準備をおこなっています。タイムテーブルなどの発表をお待ちください。 その AWS Summit Tokyo で募集開始から 1 週間で 1,000 名弱の申し込みがあった人気セッションがあります。それが 「電笑戦 ~ AI は人を笑わせられるのか」です。 すでに機械学習、そしてそれにより生成される AI モデルは我々の生活に欠かせないものとなり、多くのサービスがその恩恵を受け進化し、日々の生活を豊かなものにしようとしています。また、多くの企業、そして開発者がより良いサービスを模索し研究が続いてい
本連載では、様々な AWS サービスをグラフィックレコーディングで紹介する awsgeek.com を、日本語に翻訳し、図の解説をしていきます。 ※ awsgeek.com は Amazon Web Services, Inc. プリンシパル・テクニカル・エバンジェリスト、ジェリー・ハーグローブが運営しているサイトです。 皆さんの中には何かのシステムを動かすため、「1. プログラムを書く」そして「2. 実行する」というお仕事(または趣味?)をされている方もいらっしゃるかと思います。 歴史的にこの二つはセットで、プログラムを実行するためには、実行環境のサーバー構築やメンテナンスをする必要もありました。でも、どんなに良いプログラムも、実行環境であるサーバーがさばききれる能力以上のリクエストが集中して、実行環境がクラッシュしてしまっては、元も子もありません。 そのため従来のサーバー環境ではリクエ
AWS Dev Day は AWS がお届けする開発エンジニアのための日本最大級のカンファレンスです。例年は集合形式で開催してきましたが、今年はオンラインイベントとして再構築し、2020 年 10 月 20 日 (火) ~ 22 日 (木) に開催されました。エンジニアの皆様の役に立つコンテンツを満載し、オンラインだからこそできる新たな形を追求しました。エンジニアにとってロールモデルとなるスピーカーがそろったキーノート、ユースケースが多数そろった実践的なコンテンツが集結したブレイクアウトセッション、そしてワークショップ。いずれも見逃せないコンテンツばかりです。 このたび、オンデマンド視聴の許諾のある 59 のコンテンツを一挙公開することとなりました(一部は期間限定公開となります)。ぜひ、今おさえておくべきトピックを網羅し、皆様のスキルアップにお役立てください。 主催:アマゾン ウェブ サー
2019年8月28日(日本時間)更新: 最初の事象概要で言及した通り、今回のイベントは、東京リージョンの1つのアベイラビリティゾーン(AZ)の一部に影響を与えました。この影響は当該 AZ の Amazon EC2 および Amazon EBS のリソースに対するものですが、基盤としている EC2 インスタンスが影響を受けた場合には、当該 AZ の他のサービス(RDS、 Redshift、 ElastiCache および Workspaces 等)にも影響がありました。お客様と今回のイベントの調査をさらに進めたところ、 個別のケースのいくつかで、複数のアベイラビリティゾーンで稼働していたお客様のアプリケーションにも、予期せぬ影響(例えば、 Application Load Balancer を AWS Web Application Firewall やスティッキーセッションと組み合わせてご
本日より、従来サポートされていた Node.js に加え、Python プログラミング言語でも Lambda@Edge の関数を開発できるようになりました。これにより、関数を作成するときに、好みのプログラミング言語を柔軟に選択できるようになります。 開始するには、まず AWS CLI または AWS Lambda コンソールを使用して関数コードをアップロードします。次いで Python 3.7 ランタイムを選択し、Amazon CloudFront イベントを関連付けます。CloudFront イベントによってトリガーされる Lambda@Edge 関数では、世界中の AWS ロケーションにカスタムコードを拡張できます。そのため、アプリケーションロジックをエンドユーザーの近くで実行し、応答性を向上させることが可能になります。 Lambda@Edge の詳細については、製品ページを参照してく
Amazon Web Services ブログ [AWS Black Belt Online Seminar] Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern 資料及び QA 公開 先日 (2018/12/25) 開催しました AWS Black Belt Online Seminar「Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern」の資料を公開しました。当日、参加者の皆様から頂いた QA の一部についても共有しております。 AWS Black Belt Online Seminar 2018 Amazon DynamoDB Advanced Design Pattern AWS クラウドサービス活用資料集(すべての過去資料が閲覧できます) Q. 「時系列データが必要なアプリケーション」のスライドで GSIKey Rand(0
Amazon Web Services ブログ AWS データストア内の機密データを保護するためのベストプラクティス クラウド内の機密データを保護するための効果的な戦略を立てるには、一般的なデータセキュリティパターンをよく理解し、これらのパターンを明確にマッピングしてクラウドセキュリティコントロールに活かすことが必要です。その後、これらのコントロールを Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) や Amazon DynamoDB などのデータストアに固有の実装レベルの詳細に適用できます。 このブログ記事では、データを保護する一般的なデータセキュリティパターンとそれに対応する AWS セキュリティコントロールに焦点を当てます。この記事では Amazon RDS と DynamoDB について説明しますが、Amazon RDS と Dyna
Amazon Elastic Container Service for Kubernetes (Amazon EKS) is now available in Europe (Frankfurt), Asia Pacific (Singapore), Asia Pacific (Sydney), and Asia Pacific (Tokyo) AWS regions. Amazon EKS is a highly-available, scalable, and secure Kubernetes service. Amazon EKS runs the Kubernetes management infrastructure (control plane) for you and is certified Kubernetes conforment so you can use ex
Amazon Web Services ブログ 新発表 – AWS Step Functions が コンピュート、データベース、メッセージング、アナリティクス、機械学習 のサービスと統合 AWS Step Functions はアプリケーション開発者のためのフルマネージドなワークフローサービスです。各アクティビティの接続と整理を、信頼性があり繰り返し可能な形で、ビジネスロジックとワークフローロジックを分離しながら、高レベルの設計と作業で実現できます。ワークフロー(ステートマシンと言います)を設計、テストした後、スケーラブルにデプロイして10,000から100,000もの処理を独立かつ同時に実行することができます。Step Functions は各ワークフローの状態を追跡し、モニタリングやロギングもシンプルにします。詳しくは 「サーバーレスワークフローを作成する」 のチュートリアルをお試し
Amazon Web Services ブログ アプリケーションロードバランサー(ALB)のターゲットにAWS Lambdaが選択可能になりました 本日より、アプリケーション ロードバランサー (ALB)はAWS Lambda functionをターゲットにすることをサポートします。ウェブサイトの構築やウェブアプリケーションをAWS Lambdaを使いサーバレスなコードとして作成、管理し、ウェブブラウザやクライアントからのリクエストに簡単なHTTP(S)フロントエンドを提供するように設定できます。 アプリケーションロードバランサーからLambda関数をトリガするには Amazon EC2コンソールまたはAWS LambdaコンソールのLoad Balancingにて、Lambda関数をALBに関連付けることができます。 Lambdaコンソールで操作する方法からやってみましょう。 以下の例で
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