Go言語の並行性を映像化する | POSTD
Goというプログラミング言語の強みの１つは、 Tony Hoare考案のCSP に基づくビルトインの並行性(Concurrency)です。Goは並行性を念頭にデザインされているため、複雑に並行したパイプラインの構築を可能にしています。でも、それぞれの並行性パターンがどのように見えるものなのか気になったことはありませんか。 もちろん、気になったことはあると思います。恐らくそれぞれ形は違っても、誰もが頭に描いているのではないでしょうか。もし、「1から100までの数字」について聞かれたら、無意識に頭の中で数字のイメージを思い浮かべると思います。例えば、私の場合、自分の前から1から20までがまっすぐに並び、21以降は90度右に曲がり1000以降まで続くイメージが浮かびます。これは多分私が幼稚園の時に教室の壁に沿って数字が貼られていて、ちょうど角に数字の20があったからなのだと思います。別の例えをす
Java並行処理プログラミングを読んだ - だいたいよくわからないブログ
本の感想を書くことによりいい感じにブログネタを切らさないようにする生活(´･_･`) だいぶ前から読んでいた本をついに読み終わりました。 https://www.amazon.co.jp/Java%E4%B8%A6%E8%A1%8C%E5%87%A6%E7%90%86%E3%83%97%E3%83%AD%E3%82%B0%E3%83%A9%E3%83%9F%E3%83%B3%E3%82%B0-%E2%80%95%E3%81%9D%E3%81%AE%E3%80%8C%E5%9F%BA%E7%9B%A4%E3%80%8D%E3%81%A8%E3%80%8C%E6%9C%80%E6%96%B0API%E3%80%8D%E3%82%92%E7%A9%B6%E3%82%81%E3%82%8B%E2%80%95-Brian-Goetz/dp/4797337206 Scalaだとakkaとかあって、アク
Writing worker queues, in Go
Have you ever wanted to write something that is highly concurrent, and performs as many tasks as you will let it, in parallel? Well, look no further, here is a guide on how to do just that, in Go! This isn't new For an absolutely riveting (to me) talk on concurrency patterns, I highly recommend watching the following videos: Concurrency is not Parallelism by Rob Pike is a good video to start with,
Concurrency Utilities for Java EEをつかってみる - Qiita
これはJava EE Advent Calendar 2014の11日目の記事です。昨日は@tkxlabさんのJavaEEをはじめよう！でした。明日は@tatsu983さんです。 先日のJJUG CCC 2014 Fallでは，JSR 356 Java API for WebSocket 1.0についてお話させていただきましたが，今回はJSR 236 Concurrency Utilities for Java EEについてです。 Concurrency Utilities for Java EEについて Javaの並行処理の歴史 Javaにおける並行処理，つまりマルチスレッドによる同時実行の歴史については，9月のJJUGのナイトセミナーでさくらばさんが話されたLegend of Java Concurrency/Parallelismがとてもいいまとめになっていますので，ぜひごらんくださ
(翻訳)Goでのパイプラインとキャンセル - Qiita
この記事はGo Concurrency Patterns: Pipelines and cancellation - The Go Blogを自分の勉強用に翻訳したものです。 Go Concurrency Patterns: Pipelines and cancellation Introduction(最初に) Go's concurrency primitives make it easy to construct streaming data pipelines that make efficient use of I/O and multiple CPUs. This article presents examples of such pipelines, highlights subtleties that arise when operations fail, and intr
そんなリザルトキャッシュで大丈夫か? #jjug
This document discusses Yarn and its advantages over npm. It notes that Yarn uses yarn.lock files instead of npm-shrinkwrap.json files to lock down dependency versions. Yarn is also described as being faster, able to work offline by caching dependencies, and potentially more secure than npm with features like flat mode and module folders. The document suggests Yarn may handle dependencies and devD
Concurrency is not Parallelism
Concurrency is not Parallelism Waza Jan 11, 2012 Rob Pike Video This talk was presented at Heroku's Waza conference in January 2012. Watch the talk on Vimeo 2 The modern world is parallel Multicore. Networks. Clouds of CPUs. Loads of users. Our technology should help. That's where concurrency comes in. 3 Go supports concurrency Go provides: concurrent execution (goroutines) synchronization and mes
Go Concurrency Patterns: Context[翻訳] - 小野マトペの納豆ペペロンチーノ日記
7月29日付けのgolang.orgブログエントリーで context というパッケージが紹介されました。 Go Concurrency Patterns: Context - The Go Blog 参考: Go言語のcontextパッケージについてのやりとり - ワザノバ | wazanova 今現在、業務でGo言語を使ったWebサービスを書いているのですが、contextはリクエストのキャンセルとタイムアウトとリクエストスコープの変数を扱う、Google社内で利用が標準化されているパッケージだという事なので、エントリーを翻訳しました。 以下和訳。 Introduction Goサーバーでは、入ってくる各リクエストは専用のgoroutineで処理されます。リクエストハンドラは、データベースやRPCサーバーにアクセスするためにしばしば追加のゴルーチンを開始します。リクエスト上のゴルーチン
![Go Concurrency Patterns: Context[翻訳] - 小野マトペの納豆ペペロンチーノ日記](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/02c2e6dba47395b8d821e5c76363dd7167c41085/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fogimage.blog.st-hatena.com%2F12704346814673863652%2F12921228815729325793%2F1406867997)
Go Concurrency Patterns
Go Concurrency Patterns Rob Pike Google Video This talk was presented at Google I/O in June 2012. Watch the talk on YouTube 2 Introduction 3 Concurrency features in Go People seemed fascinated by the concurrency features of Go when the language was first announced. Questions: Why is concurrency supported? What is concurrency, anyway? Where does the idea come from? What is it good for? How do I use
スレッドプールのサイズを調整する
この他にも "サービスを受けるのを待つ人が，キューの中に立っている平均時間はどれくらいか？" といったような疑問に，Littleの法則で答をだすといった内容のゲームは，他にもたくさんあります。 図１. Littleの法則 同じようにLittleの法則は，スレッドプールサイズの決定にも使うことができます。私たちがしなければならないのは，リクエストの到着率と，サービスに必要な平均時間を測定することです。そうすれば，これらの値をLittleの法則に挿入して，システムの平均要求数が計算されます。その数値がスレッドプールのサイズよりも小さければ，その結果に従ってプールのサイズを小さくすることが可能なのです。逆に計算結果がスレッドプールのサイズよりも大きい時には，問題はもう少し複雑になります。 実行中のリクエストより待ち状態のリクエストの数が多い場合，まず最初に判断しなければならないのは，もっと大きな
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Go Concurrency Patterns: Context - The Go Programming Language