2020年9月8日（火）、米ノースカロライナ州ウィンストン・セーラムで行われたドナルド・トランプ米大統領の選挙集会前に、陰謀論Qアノンの旗を手にする参加者。本写真はブルームバーグ ベスト・オブ・ザ・イヤー2020に選ばれている。Photographer: Logan Cyrus/Bloomberg。 噴出するSNSの問題とその処方箋｜平和博｜メディアの未来#5 「メディア」の岐路を議論するインタビューシリーズ。第5回のインタビュイーは、元朝日新聞記者で、桜美林大学リベラルアーツ学群教授（メディア・ジャーナリズム）の平和博。違いの一つは規模の問題だ、と平は言う。 デジタル化、スマホ化、そして近年のSNSをめぐる様々なトラブル。「メディア」は再び岐路に立たされている。そこでアクシオンでは「メディアの未来」と題し、編集長の吉田拓史が様々な識者にインタビューを行うことにした。 第5回は、桜美林大学

米ソフトウェアエンジニアの給与、新人から主任で25万〜100万ドルの水準 最新の2022年の給与調査によると、米国では、主任エンジニアは最高で100万ドル、初級エンジニアでも高給なテクノロジー企業では25万ドル以上を期待できることが明らかになった。 最新の2022年の給与調査によると、米国では、主任エンジニアは最高で100万ドル、初級エンジニアでも高給なテクノロジー企業では25万ドル以上を期待できることが明らかになった。 15万件以上の給与提出をもとにした米データプロバイダーLevels.fyiの調査では、経験2年までのエントリーレベルエンジニアが最も高い給与を期待できるのは、ニューヨークのヘッジファンド、Two Sigma。27万4,000ドルの給与水準。2位はオンライン決済を専門とするStripeで約26万6,000ドル、3位は自律走行車のクルーズで23万8,000ドルとなっている。

Microsoft、BingにChatGPTを統合か Microsoftは、Googleに対抗するため、OpenAIのChatGPTをBingに統合しようとしていると報じられた。3月末までにChatGPTを搭載したBingのバージョンを立ち上げる可能性がある。 Microsoftは、Googleに対抗するため、OpenAIのChatGPTをBingに統合しようとしていると報じられた。 The Informationの報道によると、2019年にOpenAIに10億ドルを投資したMicrosoftは、3月末までにChatGPTを搭載したBingのバージョンを立ち上げる可能性があるという。Bingが検索結果の一覧を返すだけでなく、ユーザーの検索に関する質問に人間のように回答することも可能にするかもしれないという。 OpenAIは、昨年11月に会話形式で対話するChatGPTを発表し、無料で試せる

電気自動車（EV）と電池の双方を手掛ける比亜迪汽車（BYD）は中国のEV世界戦略の先端に位置する企業だ。テスラと同様、垂直統合の事業形態を追求するBYDは次世代の覇者となるか。 李克強首相は17日、広東省深センの比亜迪汽車（BYD）本社を視察した際、電気自動車（EV）の生産と購入を促進するための政策を引き続き採用することを明らかにした、と国営新華社通信が報じた。 これは、国内最大のEVメーカーであり、トヨタ自動車、テスラに次いで世界で3番目の時価総額を誇る自動車メーカーとなっているBYDへの継続的な支援を、3期目を見据える習近平政権が保証したともとれる。 中国は、内燃機関自動車（ICEV）については、中国国外の自動車産業の知的財産と生産ノウハウに大きく依存していた。このため、中国の大手自動車メーカーの多くは、欧州、日本、韓国、米国の自動車メーカーと合弁会社を設立していた。 中国は、EV技術

ディープフェイク（人工知能を使って実際の映像を操作するビデオ）を検出するように設計されたシステムは、すべてのビデオフレームに敵対的な例と呼ばれる入力を挿入することで、騙されることがある。敵対的な例とは、機械学習モデルなどの人工知能システムがミスをする原因となる、わずかに操作された入力のことである。さらに研究チームは、動画を圧縮した後でも攻撃が機能することを示した。 2021年1月5日から9日までオンラインで開催されたWACV 2021会議に採択された論文が明らかにした。カリフォルニア大学サンディエゴ校のコンピュータ工学博士課程の学生で、WACVの論文の共著者であるShehzeen Hussainは、次のように述べている。「さらに驚くべきことに、我々は、検出器が使用する機械学習モデルの内部の仕組みを敵が認識していない場合でも、ロバストな敵対的ディープフェイクが可能であることを実証している」。

Magic Leapの創業者で元CEOのRony Abovitzは27日、次のベンチャー企業であるSun and Thunder社の最初の詳細を公開した。新会社は仮想現実（VR）空間内の人工的存在（Synthetic Being）を作ることを目的としている。 Abovitzは24億ドルの資金調達を行なったMagic LeapのCEOを2020年5月に退任。同社は消費者向け製品の開発を中断し、エンタープライズ向けの展開に舵を切った。最近では、米軍にARシステムを供給する4億8,000万ドルの入札に参加し、Microsoftに競り負けている。Abovitzは取締役会には残っているものの、新会社創業の準備をしていた。 VentureBeatのインタビューによると、Abovitzは、同社をもう一つの「空間コンピューティング」企業（Magic Leapの拡張現実と仮想現実の用語）として、初期の実験段

予測モデルが従業員の採用から融資の承認に至るまでの意思決定を行うために配備されるにつれ、その意思決定を説明し、影響を受ける個人への修正の推奨（リコース）を提供するアルゴリズムの設計に重点が置かれるようになってきた。例えば、ある人がモデルによって融資を拒否された場合、その人はその理由とそれに対処するために何ができるかを知らされるべきである。学術的な研究論文ではいくつかのリコース生成アルゴリズムが提案されているが、これらのアルゴリズムが一貫して結果を改善するかどうかは未解決のままだった。 ハーバード大学とマイクロソフトの研究者による最新研究では、リコース生成アルゴリズムが結果を改善しないという強い証拠が見つかった。それは、銀行や金融機関などの利害関係者がモデルを再教育して更新したり、データの新しいパターンに適応するためにフレームワークを使用したりすると、アルゴリズムによって生成されたリコースが

Alphabet傘下のAI研究所DeepMindは23日、ゲームのルールを自ら学習し、より現実世界への応用可能性の高い最新モデル「MuZero」に関する論文をネイチャー誌に発表した。MuZeroは57種類の異なるAtariゲームで業界をリードする性能を達成し、囲碁、チェス、将棋では前作のAlphaZeroに匹敵する性能を発揮している。 DeepMindは2018年末、雑誌「Science」に発表された論文の中で、チェスや将棋、中国のボードゲームである囲碁をマスターするために自分自身を学習することができるAIシステム「AlphaZero」について詳細に説明した。いずれの場合も、AlphaZeroは世界チャンピオンを破り、完全な情報を持った2人用の対局を学習するコツを実証した。 しかし、AlphaZeroには、ゲームのルールを知っているという利点があった。DeepMindのチームは、自分自身に

科学検索エンジンの作成者は、研究論文の一文要約を自動的に生成するソフトウェアを発表した。この無料ツール「TLDR」は、ワシントン州シアトルの非営利団体であるアレン人工知能研究所（AI2）が作成した検索エンジン「Semantic Scholar」での検索結果を表示するために最近導入された。科学誌Natureのニュースサイトが報じた。 今のところ、このソフトウェアはSemantic Scholarでカバーされている1,000万件のコンピュータ科学論文のための文章のみを生成しているが、他の分野の論文については、ソフトウェアが微調整されれば、来月くらいには要約が得られるようになるだろうと、AI2のSemantic Scholarを管理しているダン・ウェルドは述べている。 「予備的なテストでは、特に携帯電話でタイトルや抄録を見るよりも、このツールの方が、読者が検索結果を素早く分類できることが示唆され

UCバークレー校の研究者らは、顔や喉に電極を当てて筋電図（EMG）を使って、無声発話を検出するAIシステムを開発することに成功した。先週オンラインで開催されたEmpirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)のイベントで、David GaddyとDan Kleinによるこのモデルに関する論文「Digital Voicing of Silent Speech」が最優秀論文賞を受賞した。 UCバークレー校の研究者は、無声発話の予測に「音声出力ターゲットを発声録音から無声録音に転送する」アプローチを採用した。その後、DeepMimdが開発した深層学習による音声波形モデルWaveNetを音声音声予測を生成するために使用している。 このモデルは、音を出さずに発話された音声を筋肉感覚で測定することで、無声発話を実現する。特に、デジタルボイシ

有名なAI倫理研究者の一人であり、GoogleのAI倫理チームの共同リーダーでもあるティムニット・ゲブル（Timnit Gebru）は、GoogleのAIのバイアスを強調する論文を執筆したせいで解雇されたと主張した。Google AI側は辞意を受理したと反論しており、双方の主張が食い違っている。 スタンフォード人工知能研究所の卒業生であるGebruは、人工知能の倫理的利用の第一線で活躍している。彼女は2018年に発表した画期的な研究で、顔認識ソフトウェアが白人男性にはほぼ正確に機能していたのに対し、黒っぽい肌の女性を35％も誤認していたことを明らかにしている。 彼女は、辞表を出していないのに、彼女が辞表を受理したと伝えられた、と主張している。ニューヨーク・タイムズ紙のインタビューに対し、Gebruは、事の発端は、彼女が他の6人の研究者と書いた研究論文の会社の扱いに起因すると語った。その論文

ほとんどすべてのサイトでは、閲覧履歴と興味のあるものをリンクさせ、ターゲットを絞った広告を表示するために、あなたを追跡しています。ある瞬間には新しい自転車を探していて、次の瞬間には、あなたが見た自転車のウェブサイトの広告がウェブ上であなたをストーキングしているということがよくあるだろう。 ウェブ上であなたがどのように追跡されているかを把握したい場合は、新しいサイトを訪問するたびに表示されるクッキー（cookie）のオプションを少し時間をかけて読んでみてください（そして無効にしてください）。これを読めば、各ウェブサイトがどのような技術を使って訪問者や収集した情報を追跡しているかを知ることができる。 ウェブ・ブラウザはますますプライバシーを重視するようになってきている。AppleのSafariブラウザはトラッキング防止技術を強化し、Firefoxは2018年からトラッカーをデフォルトでブロック

ロサンゼルス市警（LAPD）の警官はデータマイニング会社パランティア（Palantir）のデータ分析ツールを使用して「警察と接触した人の個人情報（恋愛や仕事を含む）を保存」し、犯罪行動を予測しようとしていることが明らかになった。BuzzFeed Newsがどその個人情報収集の実態を報じ、波紋を広げている。 ロス市警の警官は、パランティアの物議を醸している法執行ツールを使用して、警察と接触した人の名前、住所、電話番号、ナンバープレート、友人関係、恋愛、仕事などをリストアップするように訓練されている。LAPDの警官の半数以上（約5,000人の警官）が、世界最大の監視会社の1つであるパランティア社のアカウントを持っている。 しかし、米国の情報公開法に基づいてBuzzfeed Newsが入手し公開した文書は、パランティアのツールを利用した監視が逮捕された人、有罪判決を受けた人、または犯罪行為の疑い

DuckDuckGoは、検索者のプライバシーを保護し、パーソナライズされた検索結果のフィルターバブルを避けることに重点を置いたインターネット検索エンジンだ。DuckDuckGoは、ユーザーをプロファイリングしないことと、与えられた検索語に対してすべてのユーザーに同じ検索結果を表示することで、他の検索エンジンとは一線を画している。 DuckDuckGo検索プライバシーに特化した検索エンジンDuckDuckGoは、2020年8月の検索プラットフォームを通じた総検索回数が20億回を超えたことを発表した。Googleが最も人気のある検索エンジンであることに変わりはないが、DuckDuckGoは、インターネット上でプライバシーを重視するユーザーが増え始めていることから、ここ数ヶ月で大きな牽引力を得ている。DuckDuckGoは20億回以上の検索と400万回以上のアプリ/拡張機能のインストールを見てお