心理的安全性と、Veinの紹介 Psychological safety and introduction of Vein
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2. 自己紹介 • ところてん • @tokoroten • 株式会社NextInt 代表 • 怪文章職人 • 最近の活動 • データサイエンティスト養成読本 ビジネス活用編 • 最近のお仕事 • 機械学習顧問(4社) • スマホアプリミドルウェア屋 • SIer • ECプラットフォーム • データ分析企業 • 新規事業コンサルティング(1社) • ゲームディレクター(1社) ↓共著 ↓寄稿↓共著 3. 目次 • 相撲の八百長を統計で見つける • 演習:論文を探してみよう • ソシャゲのガチャが壊れた話 • ソシャゲのランキングイベントの話 • Kickstarterにおける不正を見つけよう • 人工衛星と画像処理と金融 • その他、雑多な話いろいろ
3. 1. 議論の整理 議論を整理するため、本検討会における議論の対象となっている「研究開発型ベンチャー」の意味についての 認識を統一する必要がある 3 ベンチャー企業(スタートアップ企業) 中小企業(下請け企業) 外部投資家(ベンチャーキャピタル等)からの投資を受けている - 創業者は株主から急速な成長モデルを描くことが義務付けられている(高いIRRの実現) - 創業者は株主からスケーラブルなビジネスモデルを描くことが義務付けられている(リニアな積上げは×) - 創業者は株主に対してエグジットの道を提供することが義務付けられている(IPO又はM&A) - 与えられた猶予は最長でも10年(実際にはもっと短い期間で投資家からエグジットのプレッシャをかけられる) <主な特性> 研究開発型ベンチャー企業 <主な特性> 複数分野に応用可能な革新的なテクノロジーを持っている - リソース制約
3. 本講演の対象バージョン Unity2018.2.2f1 { "dependencies": { "com.unity.entities": "0.0.12-preview.8", "com.unity.package-manager-ui": "2.0.0-preview.3", "com.unity.modules.ai": "1.0.0", "com.unity.modules.animation": "1.0.0", "com.unity.modules.assetbundle": "1.0.0", "com.unity.modules.audio": "1.0.0", "com.unity.modules.cloth": "1.0.0", "com.unity.modules.director": "1.0.0", "com.unity.modules.imageconver
シリコンバレーのスタートアップを数多く取材する中で気付いた「シリコンバレーにおけるディシプリン(規律)の存在」や「General Electric(GE)やIBM、SAPといった老舗企業が必死になってシリコンバレーのスタートアップを真似している理由」、そして「日本企業がイノベーションを実現するための処方箋」について解説します 詳しく知りたい場合は「GE 巨人の復活」をご覧下さい。 http://www.nikkeibp.co.jp/atclpubmkt/book/17/P55110/ 今後の記事は「シリコンバレーNext」をご覧下さい。 http://itpro.nikkeibp.co.jp/siliconvalley/ Read less
デブサミ2017で発表予定の資料です。 http://event.shoeisha.jp/devsumi/20170216 2017/02/14 ver1.0 公開Read less
マンガ駆動開発(Manga Driven Development)とは、ユーザーの経験(UX)をマンガで表現し、そのシーンを実現するための機能を設計する、新しい開発プロセスです。本講演では、マンガ駆動開発のコンセプト、そのメリット、具体的な手法、ツールについて、ご説明いたします。 2015/02/03 情報処理学会 ソフトウェアジャパン2015 ITフォーラムセッション http://www.ipsj.or.jp/event/sj/sj2015/IT-F_AITC.html マンガ駆動開発の「マンガ」について マンガとは メリット マンガ駆動開発プロセスについて キャラづくり シナリオづくり モノづくりRead less
Yuta Kashino is the CEO of BakFoo, Inc., a company that provides a real-time data platform for enterprises. The document discusses BakFoo and Kashino's background in areas like Zope/Python and astrophysics. It also covers topics like okcupid's history and acquisition, how their matching algorithm works using SVD matrix factorization, and analysis of user data from books like Dataclysm.Read less
6. 何をやるのか • 機械学習を利用したビジネス事例を、英語の原典を当たって調べる • すでに動いているビジネスにおける機械学習 • 日本語の読み物系の書籍、記事から気になったビジネス事例を探す • 書籍に内容を軽く解説する • どのようなアルゴリズムを使ったのか • どのようなデータを使ったのか • データのクレンジングは?評価方法は? • 原典を探す、原典と記事との相違を話す • 何が書籍では割愛されたのか • どのようなテクニックが使われたのか 7. 何をやらないのか • 機械学習のアルゴリズム解説 • 「人工知能」 • 「脳科学」 • 「シンギラリティ」 • 未来の社会がどうのこうの • サービス・製品・企業の説明 • ポエム • オカルト • ぼくの考えたさいきょうのぷろだくつ ソフトバンクグループ株式会社 第36回定時株主総会事業戦略説明資料 http://www.softb
ベンチャー投資の米国,EU,日本の比率(去年はもっと開いたが)そもそも新規事業に対する民間投資50:5:1とこれだけ差がある中で,日本はどうするのか? グローバル視点に切り替えたらどうか? 自国をフィンランドと思えば,施作は変わる.日本の産業構造(労働慣行)をどう変えるか.根っこの議論がないとだめ.日本の産業界はデータ利活用の対応できているのか? それができていないから,日本の産業はジリ貧になる.AIは技術じゃないよ!だから頭の良いデータサイエンティストをコンサルにおいてもデータ利活用は回らない.会社のITシステムを根っこからデータが上がって処理する仕組みを作らないと.会社のど真ん中にソフトウェアを分かっている経営者を置こう.Read less
2016-04-25 Treasure Data Tech Talk での講演資料です。Read less
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