OAuth in Google App Engine
This sample demonstrates a basic structure that you can use to perform 3-legged OAuth using the Google Data Python client library in Google App Engine. This particular example talks to the Documents List Data API. App Engine (Python) + OAuth sample Note: The sample is available in two versions, one that signs requests with RSA-SHA1 and another that signs with HMAC-SHA1. egilchri said... Hi, I've b
OAuth for Python Overview - Google App Engine - Google Code
Overview CGI Environment Storing Data Overview Entities and Models Creating, Getting and Deleting Data Keys and Entity Groups Queries and Indexes Transactions Types and Property Classes GQL Reference Statistics Reference Model Expando PolyModel Property Query GqlQuery Key Functions Exceptions Services Memcache Overview Using Memcache Reference Client Functions URL Fetch Overview Reference The fetc
アーカイブページ | collabit（コラビット）｜不動産テック(RealEstateTech)企業
Loading... BLOG 本格的な不動産査定書が最短45秒で作成できる新サービス「AI査定プロ」の提供を開始いたしました。 NEWS 2022.08.16 グロースハッカーとして、事業の成長にコミットしたい INTERVIEW 2022.06.01 自分たちの人事制度は、自分たちで創る。 〜人事部門のない20名規模のITベンチャーが、”社員だけ”で創りあげた新・人事制度が2021年12月より運用開始！〜 BLOG INTERVIEW 2021.12.23 コラビットを社会にとって”かけがえのない存在”に INTERVIEW 2021.12.02 個人の限界は、チームで超えてゆく（Collabit VALUE_Collaborate!編） INTERVIEW 2021.10.28 大義・大望が、日々の仕事の先に大きな価値を生む（Collabit VALUE_Focus on VALUE
Google App Engine 野望再び~ PyDevの再導入からアプリケーションの登録まで | Glob
昨年の9月以来、約10ヶ月ぶりにGAE Pythonに戻ってきた。 Antで、GAE Python用のウェブサーバーを起動させたりしていたが、心機一転環境を作り直したら、PyDev が、その辺のところに対応しているではないですか。 以下、手順。 Pythonのインストール、Eclipse 3.4 のインストール、Pydevのインストールは済ませて、以下の手順で、GAE用のプロジェクトを作成できる。 1. File – New – Other から、Pydev Google App Engine Projectを選択 2. プロジェクト名等を設定して Next 3. ここで、Google App Engine SDK for Python のインストールパスを指定する 4. アプリケーションのID(おそらくGAEに登録したAppのIDだろう)と、テンプレートを選択（Hello Webapp
profeth.de
このドメインを購入する。 profeth.de 2018 Copyright. All Rights Reserved. The Sponsored Listings displayed above are served automatically by a third party. Neither the service provider nor the domain owner maintain any relationship with the advertisers. In case of trademark issues please contact the domain owner directly (contact information can be found in whois). Privacy Policy
Python アプリケーションのアップロードと管理 - Google App Engine - Google Code
Uploading and Managing a Python App The App Engine Python SDK includes a command for interacting with App Engine named appcfg.py. You can use this command to upload new versions of the code, configuration and static files for your app to App Engine. You can also use the command to manage datastore indexes and download log data. Uploading the App Updating Indexes Deleting Unused Indexes Managing Sc
[GAE][Python]MemcacheList
[Python]Pythonで排他制御を行ってくれるデコレーターがかなり便利 このデコレーターを使用してmemcache上でlistを管理するクラスを作ってみた。何個もメソッドがある場合は、やはり便利。 import threading from google.appengine.api import memcache from synchronized import synchronized lock = threading.Lock() class MemcacheList(threading.Thread): def __init__(self, memcache_key): threading.Thread.__init__(self) self.memcache_key = memcache_key def __iter__(self): return (l for l in s
![[GAE][Python]MemcacheList](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/01bd6c2a91f0b93acaa6ce77fdc6ce525f568c9b/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fblog.seesaa.jp%2Fimg%2Fogp_logo.png){kind=logo}
#appengine MapReduceを使ってみた - スティルハウスの書庫の書庫
Google I/O 2010で発表されたApp Engine新機能のひとつが「AppEngine-MapReduce（Mapper API）」です。このブログでもいろいろ憶測に憶測を重ねてきましたが、ついにApp EngineでMapReduceサポート！！…なんですが、しかし発表されたセッション会場もいまいち盛り上がりに欠ける感じ^^;; 理由は後述しますが、ともあれ（jw）、やっとのことApp EngineでもMapReduceがサポートされたわけです。 リンク集 appengine-mapreduce - Google Code Google I/O 2010 - Batch data processing with App Engine - YouTube Live Wave: Batch data processing with App Engine Exploring the
Asynchronous Requests - Google App Engine - Google Code
Asynchronous Requests A Python app can make an asynchronous request to the URL Fetch service to fetch a URL in the background, while the application code does other things. This API is provided by the google.appengine.api.urlfetch package. Making Asynchronous Requests The create_rpc() Function The make_fetch_call() Function The RPC object methods: wait check_success get_result Making Asynchronous
Accessing the datastore remotely with remote_api - Google App Engine - Google Code
Accessing the datastore remotely with remote_api Nick Johnson February 27, 2009 Introduction Often when developing or supporting an App Engine application, it is useful to be able to manipulate the datastore in ways that are not well suited to the request/response model that works so well for serving Web Applications. Previously, doing these sort of operations has entailed workarounds such as ap
GAE/Pで Twitter Search API を使ってみる。: 俺の砂箱
寄り道ばかりの人生だけど、寄り道こそが我が人生。 暇人が色んなプログラミング技術を摘み食いしてみるテスト。 以下のロジックは、GAE/PでTwitterの Twitter Search API を利用してツイート(タイムライン)をキーワード検索するためのサンプルである。 まずは画面HTMLを以下のとおり記述する。 <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html lang="ja"> <head> <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"> <title>Twitter Search API - 俺の砂箱</title> </head
ReferenceProperty prefetching in App Engine - Nick's Blog
Posted by Nick Johnson | Filed under python, tech, app-engine, cookbook, coding This post is a brief interlude in the webapps on App Engine series. Fear not, it'll be back! Frequently, we need to do a datastore query for a set of records, then do something with a property referenced by each of those records. For example, supposing we are writing a blogging system, and we want to display a list of
Google App EngineでRSSをツイートするbotをつくるまで – Yuyak
はじめに Pythonです。Javaじゃないです。Pythonはすごく良い言語です。 Go言語も出るとかいう話でますます盛り上がりを見せそうですね、Appengine。 以下、Macな環境ですすめます。ちなみにPython2.5がいります。 下準備 Google App Engine SDK for Pythonのセットアップ こちらからダウンロードし、Applicationsフォルダにつっこみます。 Macの場合、一度起動するとシンボリックリンクはるか聞かれるのではいと答えておきましょう。 Applicationを作成する 今度はこちらでApplicationを作成しておきます。 Kay Frameworkのダウンロード ここからダウンロードできます。 （Kayについて詳しくは公式ドキュメント（日）を参照してください） プロジェクトの作成 では、早速プロジェクトを作成します。 先程
Google App Engineのmemcacheを試してみた – taichino.com
練習もかねてGoogle App Engine上のmemcacheを試してみました。 下記がそのコードなんですが、簡単なモデルデータ(Record)をBigTableに保存して そのデータに対して、BigTableから直接取得するのと、予め登録したmemcacheから 取得するのをそれぞれ1000回繰り返す処理をプロファイラで集計・表示しています。 # -*- coding: utf-8 -*- import uuid, random, logging, sys from google.appengine.ext import webapp, db from google.appengine.api import memcache from google.appengine.ext.webapp.util import run_wsgi_app class Record(db.Model)
Google App EngineでFizzBuzz - 星屑日記
Google App Engine（以下GAE）って無料で使えるわりにいろんな便利な機能があります。今回はそのGAEの便利機能を使ってFizzBuzzを作ってみた。 まずはGoogleアカウント。最近はどこのサイトでもログインが必要。でも認証機能って一から作ると面倒だよね。そこでGAEではGoogle純正の認証機能が用意されてる。超便利。 http://code.google.com/intl/ja/appengine/docs/python/users/ 次はMemcache。GAEでデータを保存するためにはいちいちModelを定義しなくちゃいけない。永続的に保存しとくにはそれしかないけど、ちょっとだけ覚えておきたいデータとかもあるよね。そんなときに便利なのがMemcache。なによりModel書かなくてもいいのが簡単（複雑なデータは保存出来ないけど）。 http://code.goog
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IBM Developer
Appstats for Python - Google App Engine - Google Code
Unit testing task queues in AppEngine
GAE: unit testing taskqueue with testbed
Task queue works from view, but UnknownQueueError when run from unit tests