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2016年6月5日のブックマーク (6件)

  • 経営者に正当な賃金を支払わせたいなら、 - ふろむだ@分裂勘違い君劇場

    正当な賃金を支払う会社に転職しましょう。 正当な賃金を支払う会社がどこにあるのかって? それは、正当な賃金を受け取っている労働者が知っています。 インターネットで聞けばいいじゃないですか。 正当な賃金を支払う会社に転職しようとしたけど、面接で落とされた? たまたま相性が悪かったんです。どんどん次を探しましょう。 正当な賃金を支払う会社に応募しても、自分は採用される気がしない? 気のせいである可能性がけっこうあります。 まずは、20社ぐらい応募してみましょう。 話はそれからです。 冷静に考えて、正当な賃金を支払う会社が自分を雇うとは思えない? ...あなたの言う「正当な賃金」の定義はなんでしょうか? 多くの経営者は、 「500万円払うだけの価値がある仕事」をしてくれる労働者に500万円払うのが「正当な賃金」の支払いだと考えています。 もし、あなたの言う「正当な賃金」の定義が、 「自分が人間ら

    経営者に正当な賃金を支払わせたいなら、 - ふろむだ@分裂勘違い君劇場
    Tomosugi
    Tomosugi 2016/06/05
  • 【プログラミング不要】ディープラーニング(h2o.ai)で株価予測をやってみた - ニートの言葉

    2017/07/20 追記 記事の内容に関してTwitter・メールで問い合わせをいただきますが、全員に対して返信を差し上げることが出来ないため、VALU保有者優先で相談を受けます。 valu.is 対象読者 自前のデータでディープラーニングを体験したい人 tensorflowなどのチュートリアルまでやったが、その次の道が見えない人 株価の予測に興味がある人 はじめに こんにちは。あんどう(@t_andou)です。 最近、人工知能技術の一種「ディープラーニング」に注目しています。 ディープラーニングとは、簡単に言うと「これまでは人間が教えていた『特徴』を機械が勝手に見つけてくれる」ものらしいです。 最初は画像処理系のプログラムで遊んでみました。 ディープラーニングという言葉はよく耳にするようになってきましたが、何ができるかわからなかったので、まずは体験するためにまずはディープラーニング

    【プログラミング不要】ディープラーニング(h2o.ai)で株価予測をやってみた - ニートの言葉
    Tomosugi
    Tomosugi 2016/06/05
  • ◆実践編:3つ以上の テーブルの結合

    この STEP で使用するデータベース 3 つ以上のテーブルの結合 売上集計 WITH ROLLUP と WITH CUBE クロス集計 PIVOT によるクロス集計 ビュー: CREATE VIEW この STEP で使用するデータベース この STEP では、サンプル スクリプトに含まれる「NorthwindJ 」データベース (NorthwindJ.mdf と NorthwindJ.ldf)を利用します。この STEP を始める前に、このデータベ ースを SQL Server 2012 上へ作成しておく必要があります。作成の手順は、次のとおりです。 Management Studio で、次のようにツールバーの[ファイルを開く]ボタンをクリックしま す。 これにより、[ファイルを開く]ダイアログが表示されるので、サンプル スクリプトを解凍し たフォルダーを展開して、「Northwin

    ◆実践編:3つ以上の テーブルの結合
    Tomosugi
    Tomosugi 2016/06/05
  • Ruby(プログラミング言語)

    連載目次 Rubyは、まつもとゆきひろ氏(Matz)が開発した日発のオブジェクト指向スクリプト言語。「Enjoy programming」をモットーとし、プログラマーがストレスを感じることなく楽しんでプログラミングできることが、その美点の1つとなっている。 プログラマーからの人気はもともと高かったが、2004年にWebアプリ開発用フレームワークであるRuby on Railsが登場したことで、その人気はより一層高いものとなった(が、稿ではRuby on Railsについては触れない)。 Rubyの特徴 「オブジェクト指向スクリプト言語 Ruby リファレンスマニュアル」の「はじめに」からRubyの特徴を幾つか挙げる。 全てがオブジェクト 変数宣言が不要 単純な文法 特異メソッド モジュールによるMix-in ブロック付きメソッド呼び出し クロージャ この中から幾つかの要素を見ていこう。

    Ruby(プログラミング言語)
    Tomosugi
    Tomosugi 2016/06/05
  • オートバックスセブンが「2800万人」の顧客データを分析できた理由

    「顧客のニーズに応える」。口にするのは簡単だが、ビジネスの現場で実践するのは難しい。最近は顧客の情報を分析して、売上を伸ばそうとする企業も多いが、うまくいかずに挫折してしまうケースも少なくない。 そのような状況下で、顧客のデータ分析に成功しているのがカー用品専門店を展開しているオートバックスセブンだ。2013年にマーケティング部門を立ち上げ、2800万人の顧客データを分析し、顧客ごとに適したDM(ダイレクトメール)を送るといったマーケティング施策を実行している。 従来は「RFM(直近購入日、来店頻度、購入金額)」をスコアリングし、顧客を5グループに分けてDMを出していたが、さらに細かく顧客の動向を把握するため、属性情報や車の情報、購買履歴などを基にクラスタ分析やセグメント分析を実行。分類した6つのクラスタや顧客個人の特徴に合わせて配信することで、マーケティングにかかるコストを約1億円削減し

    オートバックスセブンが「2800万人」の顧客データを分析できた理由
    Tomosugi
    Tomosugi 2016/06/05
  • 世界中から「母ちゃん俺元気だから心配しないで!」というメッセージを送り続ける男のinstagramアカウント

    世界中どこでもお母さんというのは息子・娘のことが心配なもの。元モデルでコンサルタントのジョナサン・キノネスは、仕事を辞めて世界旅行に出かけたのですが、実家で心配する母親のためにinstagramでメッセージを送り続けています。 ジョナサン・キノネスはメキシコ出身、現在はブリュッセルに拠点を置く元モデルでコンサルタント。「ラテン系の母親を持つ人は、とにかく母親に無事を知らせる方法が必要だけど、僕の場合はこれ」と「Mom,I’m fine(母ちゃん俺元気だから)」と書かれたサインを持って写り込んだ写真を更新し続けています。 どれもめちゃくちゃ楽しそうなので、かえって心配になるお母さんもいるかもしれません。その他の写真は以下のリンクからご覧ください。 ソース:Jonathan Kubben Quiñonezさん(@momimfine) • Instagram写真と動画

    世界中から「母ちゃん俺元気だから心配しないで!」というメッセージを送り続ける男のinstagramアカウント
    Tomosugi
    Tomosugi 2016/06/05