Ruby/Railsでの高速化の際に使うgem達 - Qiita
1. ベンチマーカー プロファイルすると、プロファイル自体に時間がかかるので正しく速度が測れない。そのためベンチマーカーも使うと良い。 ただし、ベンチマーカーはどこが遅いか等の解決の糸口は教えてくれない。 benchmark-ips 2. プロファイラ 実際に速度のボトルネックを見つける際に使う。 stackprof どのメソッドに多くの時間を費やしているかがわかる これを入れても速度にさほど影響がない rblineprof 行ごとにかかっている時間を出してくれる peek-rblineprofを使うとブラウザで結果が見れる ただしプロファイリングに結構時間がかかる (3. NewRelic) 実際、これらのことを手元でやらなくても、特にstackprof的なことや、どこのページやどのSQLクエリが特に遅いかなどは、 New Relic がやってくれます。お金を払うと結構詳細な部分も見れま
ハッシュは頻繁に参照する値を最後に入れると高速 - まめめも
明日から RubyKaigi なので、ちょっとした小ネタを一つ。 例えば、0 から 9999 までをハッシュに順に入れます。 h = {} 10000.times do |n| h[n] = true end このとき、h[9998] や h[9999] は、h[0] や h[1] より高速です。 どのくらい高速かというと、 1_000_000_000.times { h } # 40.8 sec (ループ自体の速度) 1_000_000_000.times { h[9999] } # 57.2 sec 1_000_000_000.times { h[0] } # 89.1 sech[0] は 89.1 - 40.8 = 48.3 nsec 、h[9999] は 57.2 - 40.8 = 16.4 nsec ということになります。なんと 3 倍も速い。*1 なぜこんなことが起きるのか ハ
「Matzから、Rubyパフォーマンスのポイントを教えてもらおう！会議」レポート #matz_1031 — ALL-IN Tech Blog
「Matzから、Rubyパフォーマンスのポイントを教えてもらおう！会議」レポート #matz_1031 こんにちは、開発2年目エンジニアの 岩﨑 俊貴 です。 2015.10.31(Sat)13:00-15:30 @渋谷クロスタワー32F CTカンファレンスルームにて 弊社顧問、Rubyの作成者まつもとゆきひろ氏をはじめ、 株式会社Ruby開発 開発室室長 柴田有一郎氏 株式会社Speee サーバサイドスペシャリスト 西岡寛兼氏 にお越しいただき、勉強会を開催いたしました。 ここでは当日のスライドをまとめてご覧いただけます。 当日ご協力いただきました皆様、 また、お越しいただきました皆様、誠にありがとうございました。 Index Rubyのパフォーマンスはどこまで上げられるか。あるいはRubyは本当に遅いのか？ （まつもとゆきひろ氏) Benchmarkspec （株式会社Ruby開発 開
開発環境のパフォーマンスチューニング - クックパッド開発者ブログ
こんにちは。技術部の吉川です。 クックパッドでは、ユーザーが快適にサービスを利用できるように本番環境でのパフォーマンスを向上させるための様々な工夫がなされています。 ところでパフォーマンスを気にするのは本番環境だけで良いのでしょうか？ 開発環境に目を向けると、そこにもユーザーがいます。開発者です。開発環境のパフォーマンスが向上することで、開発者が快適にサービスを開発できるようになります。 今回はそういった開発環境でのパフォーマンス向上のための取り組みについてご紹介します。 ※ なお先日 Ruby2.2化されました が、今回紹介するものはそれ以前に実施されたため、Ruby2.2で同じ結果になるとは限りません。 状況 今回対象とするのはcookpad.comのアプリケーションです。 近年はMicroservices化を進めていますが、それでも本体のレシピサービスのアプリケーションは依然として非
雑なツイートをしてしまったばかりにrubyを高速化するはめになった俺たちは！
逆に言うと、Rubyの文字列型の内部実装がropeになれば、freezeしてもしなくても変わらない速度が出るようになって、結局freezeする必要なんてなかったんやーで丸く収まるんじゃないの？と思いました #雑な感想 — Kazuho Oku (@kazuho) October 6, 2015とツイートしたところ、処理系の中の人から @kazuho 文字列を弄る話じゃなくて、文字列の identity の話なので、ちょっと関係ないかなぁ、と — _ko1 (@_ko1) October 6, 2015みたいなツッコミをもらって、うっすみません…ってなってRuby VMのコードを読むことになったわけです。 で、まあ、いくつか気になる点があったので手をつけてしまいました。 1. オブジェクト生成のホットパスの最適化 ホットスポットだとされていたところのコードを読んでると、オブジェクト生成の際に
jruby9000 が ruby2.2.3 よりも3倍以上速いこともある。
以前、 http://qiita.com/Nabetani/items/9776d99d09476d07c9e2 と http://qiita.com/Nabetani/items/47d357cc7f80f5c42f0d でベンチマークの記事を書いたんだけど、2.2.3 とか jruby9000 が出ているのでまた勝手なベンチマークをとってみた。 当初ここに書いた記事では JRuby が Java7 になっていたので、Java8で測りなおして追記した。 「3倍以上」より「4倍以上」が適切なようなので、タイトルも変えてみた。 まずはグラフ。 横軸は時間なので、長いほうが遅い。 simple_lambda の方は、jruby がやけに頑張っている。 jじゃないrubyでは、新しくなるほど速くなっていて、開発者の皆様ありがとうございますという感じ。 対照的に、complex_string では
Onigmoを最大49%高速化した話 | κeenのHappy Hacκing Blog
κeenです。Rubyでも使われてる高速な正規表現エンジン、Onigmo(鬼雲)を高速化したのでその話を。 先日、正規表現技術入門を読んだというエントリの中で ところで本に載ってた鬼雲のコードはDT(編注: Direct Threaded)にしてなかったけど簡単のためなのかな？あるいは厳格にC89に準拠するため？picrinみたくプリプロセッサで分岐すれば使えるのに。 と書いたところ、鬼雲の作者、K.Takataさんから @k_takata 「picrinみたくプリプロセッサで分岐すれば使えるのに。」これも知らなかった。 — K.Takata (@k_takata) 2015, 5月 11 という反応を頂きました。そしてイシューにも乗ったので言い出しっぺとして実装してみました。こちらのプルリクです。 Direct Threaded VM自体の解説はRubyist Magazineに載ってい
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Rubyists: Just use double-quoted strings. | Viget
TL;DR If you've written Ruby, you've heard it before: Use single quoted strings unless you need string interpolation. It makes sense, right? When I instantiate strings using double quotes, the Ruby intepreter has to do extra work to figure out if it needs to perform interpolation. Since extra work means reduced performance, it seems reasonable to avoid double-quoted instantiation unless it's a nec
Crafting Ruby for Performance — SitePoint
Stay Relevant and Grow Your Career in TechPremium ResultsPublish articles on SitePointDaily curated jobsLearning PathsDiscounts to dev toolsStart Free Trial7 Day Free Trial. Cancel Anytime. Key Takeaways Ruby’s performance has significantly improved with the advent of Ruby 2.0+, debunking the myth that Ruby is a slow programming language. The key to optimizing performance lies in sound object-orie
Benchmarking Ruby with GCC (4.4, 4.7, 4.8, 4.9) and Clang (3.2, 3.3, 3.4, 3.5)
This post is partially inspired by Braulio Bhavamitra’s comments about Ruby being faster when compiled with Clang rather than GCC and partially by Brendan Gregg’s comments about compiler optimisation during his Flame Graphs talk at USENIX LISA13 (0:33:30). In short I wanted to look at what kind of performance we are leaving on the table by not taking advantage of 1) The newest compiler versions &
Rubyのパフォーマンス計測ツール - ワザノバ | wazanova
https://www.youtube.com/watch?v=cOaVIeX6qGg 1 comment | 0 points | by WazanovaNews ■ comment by Jshiike | 42分前 Aaron Quintは、オンライン/オフラインで招待状やお祝いのカードを送るサービスであるPaperless PostのCTOです。GoRuCo 2014で、お薦めのRubyアプリのパフォーマンス計測ツールを紹介してくれてます。 評価の基準としては、 Specificity (Sp): アウトプットの内容がどれだけ詳細か。 Impact (Im): Probe Effectのレベル。計測が意図しないシステムの振る舞いにつながる可能性のある影響度合い。この数値が大きいと本番環境では使えない。 Difficulty of Operator Use (Op): ツールのセッ
The Ruby Web Benchmark Report | Market Interactive
Contact Market Interactive info@madebymarket.com (402) 875-9059 Market Interactive 808 P Street, Suite 310 Lincoln, NE 68508 get directions I am a performance junkie and earlier this year after checking out the TechEmpower benchmarks, I became very curious about what the fastest and best framework choice is right now in Ruby. What this curiosity turned into is something else entirely. Part of the
続 #fluentd の性能・リソースに関する最近のいくつかの傾向の話 - たごもりすメモ
前回の話から、メモリについては西海岸方面の協力を得てあれこれ試していた。 #fluentd の性能・リソースに関する最近のいくつかの傾向の話 - tagomorisのメモ置き場 最終的には ruby 1.9.3-p125 + jemalloc + fluentd v0.10.16 でメモリ使用量が安定した。 jemallocについてはこのあたりを読むといいんじゃないでしょうか(自分で説明するのはめんどくさいｗ) jemallocとかLD_PRELOADについて調べてみた - As a Futurist... 結果、ピーク時間帯になっても used 6GB に行かないくらい。ワーイヤッタヨー。 ということでjemallocは社内用rpm*1を用意し fluentd 起動用のshファイル(supervisordからこれを指定して起動している)を以下のようにした。LD_PRELOADを加えただけ
RubyProfの使い方とcan't convert Symbol into Integerエラー｜TechRacho by BPS株式会社
RubyProf入門です。 Rubyプログラムが遅い！ときは、やはりプロファイリングをとりましょう。 ここに書いてあるとおりですが: http://ruby-prof.rubyforge.org/ まずはインストールします。 gem install ruby-prof 続いて、調べる箇所にプロファイラーを埋め込みます。 require 'ruby-prof' RubyProf.start # 重そうな処理 result = RubyProf.stop printer = RubyProf::FlatPrinter.new(result) printer.print(STDOUT) 以上で、結果が一覧できます。 ところで、チュートリアル通りに printer.print(STDOUT, 0) とやると、 can't convert Symbol into Integer といったエラーが出る
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Is Rails Slow?
GitHub - tmm1/rblineprof: line-profiler for ruby
ActiveRecordで複数レコード、BULK INSERTする方法とパフォーマンスについて - Qiita
ruby-1.9.3-p194 cumulative performance patch. — Gist
