電子天秤の測定データをGoogleスプレッドシートへ送信するデモ
概要 電子天秤とラズパイの間をAPBLE001で無線化 ラズパイから定期的に測定コマンドを送信し、電子天秤の重量値を取得 取得したデータをGoogleドライブ上のスプレッドシートへモバイルルータ経由で送信 今回の構成 構成図 RS232CとUSBの間を無線化するAPBLE001のご紹介です。さらに、ラズベリーパイを使用して定期的に自動測定を行い、取得されたデータをモバイルルータ経由でクラウド上のGoogleドライブのスプレッドシートへデータを送ることで、電子天秤をIoT化しています。 今回の電子天秤はエー・アンド・デイのGF-300を使用しています。 電子天秤データのスプレッドシート取り込みのメリット シリアルインタフェース経由で取得した電子天秤の測定データをExcel等のスプレッドシートへ取り込むという処理は、一般に行われているようです。シリアルインタフェース接続のアプリからCSV形式で
【楽天市場】Lenovo ACアダプタ USB PDコンバータースリムチップ（角型）(メス)- USB C(オス)ICON SHOP IC-LSQ2PDNEC 角形電源コネクタ(スリムチップ) 対応USB Type-C パワーデリバリー 対応【RCP】メール便対応：アイコンSHOP 楽天市場店
レノボのスリムチップアダプタをUSB-Cアダプタにする規格変換コンバーター 製品特徴 ■ Lenovo製の旧型ACアダプタを45W USB Type-C ACアダプターに変換するACアダプター変換コンバーターです。 ■ わざわざ専用のACアダプタを新しく用意することなく、古いACアダプタを再活用できます。 ■ 主なACアダプタは、スクエア型の端子(スリムチップ)をもつThinkPad 65W、または45W ACアダプターに対応 ※NEC製のスリムチップ端子仕様のACアダプタでもご利用可能 ■ 最大出力45Wタイプ ※65WACアダプタも45Wタイプで動作します。 ■ USB PD制御チップ（内蔵）により、USB PDでの電力出力をコントロールします。 ※本製品はサードパーティ製品です。 ※Thinkpad(2017年モデル)でかつType-C充電対応モデルでは動作しません。
浅草ギ研 ArduinoとAndroid端末をBLEでつないでみる
Easy Robotics for all enthusiastic people!!! ---HOBBY ROBOT PARTS SHOP ASAKUSAGIKEN--- Since 2003... ＜概要＞ ここではArduinoをBLESerial経由でAndroid端末につないでみます。 Androidの場合、BLEに対応していないものがたくさんありますので、pm list featuresを確認してください。 ＜注意＞ ここでご紹介するプログラムはあくまでもサンプルプログラムとなります。個別のご質問などにはお答えできませんのでご了承下さい。 機種やOSのバージョン違いや環境の違いなどにより動作しない可能性もあります。また、今後のOSバージョンアップなどに対しての動作も定かではありません。 紹介動画 ＜BLE対応しているかの確認方法（Android端末の場合）＞ ADB接続時に
RPZ-IR-Sensor （Raspberry Pi用 温度/湿度/気圧/明るさ/赤外線 ホームIoT拡張ボード） – Indoor Corgi
動作をプログラミング可能な、Raspberry Pi/Zero(ラズパイ)用ホームIoT拡張ボードです。温度、湿度、気圧、明るさセンサー、赤外線送受信機能を搭載。温度が上がったらエアコンをオンにする、暗くなったら照明を点灯する、外出先から家電の操作をする、気温や日照時間を記録する、といった使い方が可能です。LEDにステータスを表示したり、スイッチを押したら特定の処理をすることもできます。 Raspberry Piに機能を追加Raspberry Piは小型、省電力でインターネットにも接続可能なデバイスです。さらに、40ピンコネクターに拡張基板/HATを搭載することで機能を追加できます。Raspberry Piで以下のようなことができれば、便利だと思いませんか？ 温度、湿度、気圧を測定してモニタリング日照時間、明るさを測定して記録Raspberry Piからエアコン、テレビ、照明などを赤外線で
ラズパイで赤外線制御 （家電、エアコン、照明、テレビなどを制御するホームIoT） – Indoor Corgi
Pythonとpigpioを使ってRaspberry Piで赤外線の送受信を行う方法について解説しています。サンプルプログラムを用意しているので、簡単に受信、登録、送信動作をさせることができるほか、データ解析も可能です。赤外線を使ってエアコン、照明、テレビなどの家電を制御することが可能になります。 Raspberry Pi技術情報一覧へ戻る製品一覧 pigpioについてpigpioはRaspberry PiでGPIOを制御するライブラリの1つで、モジュールを通じてPythonから利用できます。赤外線送受信はタイミングがシビアで、通常のGPIOを制御する方法だと、他のタスクが入るなどでタイミングがずれてうまくいかないケースがあります。pigpioにはマイクロ秒オーダーで波形を制御する機能があり、これを使うことで安定した赤外線通信が可能になります。 pigpioは赤外線に特化したものではないの
Blynk アプリで 遠方から スマホ とESP32 の双方向リアルタイム同時通信
こんばんは。 Twitter でもつぶやいていますが、前回の記事で、Arduino – ESP32 のWiFiClientSecure ライブラリで、数十回～200回程度、Web へ定期的に connect していると固まる現象が解決できなかったので、諦めて次に進もうと思います。 で、今回は、スマホアプリについて紹介します。 ある程度、聞いてはいたけど、実際使ってみて 「知らなかった～・・・」 という驚きのアプリの話題です。 Twitter の@ H0meMadeGarbage さんが Blynk というスマホアプリで ESP32 をリアルタイムコントロールしているのを見て、こんなに追従してくれるのなら自分も試してみようと思い立ったわけです。 Blynk というアプリは今までいろいろな方が使っているのはネットで見てはいたのですが、いつくかのアイテムが無料で、追加すると有料というところが
マイクロソフト、初心者向けのIoTカリキュラム無料公開 12週間で学習できる | Ledge.ai
米マイクロソフト（Microsoft）は、あらゆる年齢層の人がIoT（モノのインターネット）の基礎を学べるように、GitHub上に無料のカリキュラム「はじめてのIoT、カリキュラム（IoT for Beginners, curriculum）」を無料公開した。 本カリキュラムは「IoT入門」「デバイスをインターネットに接続する」「アプリケーションロジックのクラウドへの移行」「IoTデバイスから在庫を確認」などで構成している。12週間／24レッスンで学習できる。 ＞＞公式ブログ 該当ページ（英語） マイクロソフト、初心者向けの機械学習カリキュラム無料公開 12週間で学習できるまた、米マイクロソフトは、無料のカリキュラム「Machine Learning for Beginners（初心者のための機械学習）」も公開している。本カリキュラムは12週間／24レッスンで学習できる。 本カリキュラムは
Jetson Nano関係のTIPSまとめ - Qiita
Jetson Nanoの初期セットアップ方法・必要周辺機器など NVIDIAのシングルボードコンピュータJetson Nano買いました。購入方法や、セットアップ方法は、ブログに書いたので以下記事参照下さい。 Jetson Nanoをセットアップしてディープラーニングで画像認識試してみた Jetson Nanoの購入先はいろいろあるので、以下参照ください。 Jetson Nano購入先まとめ 必要な周辺機器などは、以下の記事にまとめていますので参照下さい。 Amazonでまとめて買える！Jetson Nanoのおすすめ周辺機器 本記事では、Jetson Nanoに関するちょっとしたTIPSや有益な情報などをまとめていきます。随時更新しています。 追記：JetPack4.4/4.5に対応した記事を書きました Jetson NanoにJetPack 4.4/4.5を入れてTensorFlow・
M5Stack Core2 ESP32 IoT Development Kit for AWS IoT EduKitを開封、使ってみました | DevelopersIO
こんにちはCX事業本部のさかじです。 先日発売されたM5Stack Core2 ESP32 IoT Development Kit for AWS IoT EduKit(以降M5Stack Core2 for AWS）を発売日に購入したのですがM5Stack Storeで購入したため4週間弱かかってしまいました。早速開封、チュートリアルにそって操作してみました。 環境 MacBook Pro(macOS Catalina 10.15.7) Visual Studio Code Version 1.52.1 開封 本体の他、USB Type-A Type-C変換ケーブルと六角レンチが入っていました。 M5Stack Core2と比較してみました、M5Stack Core2 for AWS - ESP32 IoT開発キットの方が高さがあります。 裏面 六角レンチがあったので開けてみました。ネジ
目指すはオープンなAIプラットフォームの構築 深センSiPEEDの挑戦｜fabcross
特定の企業が開発しているのではない、オープンなCPU命令セットであるRISC-Vが、新しいIoTの開発が多く、貿易紛争の影響で他国の企業が独占的に提供する命令セットを使うことに懸念が生じてきた中国で盛り上がっている。アリババやXiaomi傘下の企業がそれぞれRISC-Vベースのチップ開発を発表する中、昨年2018年末に起業したばかりの新しいスタートアップから、RISC-Vを採用したAI開発ボードが発売され、話題を集めている。日本でも筆者の所属するスイッチサイエンスなどで取り扱いが始まった。「オープンなAI＋IoTのプラットフォームを作るために起業した」というCEOのオーグマーが語る、SiPEEDのビジョンとは。 起業して1年足らずで、もう20人の開発部隊 CEOのオーグマーは中国TOP10に入る華中科技大学で物理学の修士を取得した科学者だが、在学中から「ESP32ベースのオープンな開発プラ
ラズベリーパイができること！産業利用・業務利用の使い方を紹介
最新のラズパイ4に関しては「CPUはクアッドコア」「メモリも4GB」も搭載されています。 一般用のPCと遜色がないぐらいのスペックを持つようになっています。 Raspberry piを業務利用での使い方 ラズベリーパイを業務で使うことで業務改善・コストダウンが見込めます。 理由としては下記点が考えられます ・「ラズパイの購入費用」が「一般的なPCの購入費用」と比べて遥かに安い ・ラズパイはプログラミングに必要な環境がインストール済(環境構築が楽) ・ラズパイでの業務改善の記事がネット上で溢れているので情報取集が楽 ラズパイをサーバーとして使う 最新のラズパイでサーバーとしての性能が格段にスペックアップしています。 従来のラズベリーパイ3B+では有線LANはUSB2.0のIF経由で動作していました。 そのため最大300Mbpsと速度が制限されていました。 しかし最新のラズパイ4は「Gbit
Wi-Fiの付いた重量計がIoT機器に、消耗品の在庫管理と自動発注を実現 - MONOist（モノイスト）
スマートショッピングは、消耗品をはじめさまざまな物品の重量を計測／監視し、減少した重量を基に在庫の自動発注を行える「スマートマット」を発表した。オフィスや飲食店、工場、倉庫、小売、病院などさまざまな業種向けの法人向けソリューションサービスとして展開を始める。 コンシューマー向け日用品のネット通販価格比較サイトを手掛けるスマートショッピングは2018年10月15日、東京都内で会見を開き、消耗品をはじめさまざまな物品の重量を計測／監視し、減少した重量を基に在庫の自動発注を行える「スマートマット」を発表した。同日から、オフィスや飲食店、工場、倉庫、小売、病院などさまざまな業種向けの法人向けソリューションサービスとして展開を始める。価格は、重量の計測／監視を行うスマートマットの機器本体をはじめとする初期費用が20万円から（2019年3月末までは5万円のキャンペーンを実施）、機器1台当たりのレンタル
【M5paper】天気情報ボードを作る（画面遷移なし）【UIFlow】｜けんけん
CoreInkで作った、天気予報グラフのようなものを M5paperで作ろうと思います。 今回も本体を90度回転して使用します 下にグラフ、上に現在の天気など その他のスペースにいろいろ機能追加する予定。 今回は画面遷移なしで一つの情報のみをまず作ります デザイン Ｘ軸のラベルを置くの大変だった。 当初、draw.ioで書いてイメージしてから始めようとしてたけど、配置しながら微調整してたので、あまり意味がなかった。 グラフは１時間ごと２日分のグラフを作成表示。 3時間ごと５日分のグラフをタッチ操作で切り替えるようにする予定。 右上のウィンドウはM5paperの環境センサから取得した室温を表示。 週間予報を入れる予定。 日時の取得とバッテリー残量の取得◆日時は高度なブロックのNTPでネットから現在時刻を取得します ◆バッテリー残量はハードウェアのBatteryから取得できます ◆ブロックを繋
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2021年度 DMMの新卒技術研修が始まりました。 - DMM inside
Gravio（グラビオ）| 現場データ統合活用プラットフォーム- Gravio (日本)
Gravio（グラビオ）| 現場データ統合活用プラットフォーム- Gravio (日本)
https://jp.techcrunch.com/2020/12/16/m5stack-core2-for-aws-switch-science/
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https://www.chubu.meti.go.jp/b21jisedai/report/smart_factory_roadmap/roadmap.pdf