ウノウラボ Unoh Labs: PythonのORMを研究してみる(1)
Pythonで利用できるORMをざっと列挙してみると、次のようなものがあげられます。 SQLAlchemy SQLObject Django Storm Mother Dejavu GeniuSQL 実際に利用するとなると、ドキュメントの充実度とユーザ数でSQLAlchemyに一日の長があり、すでにPythonのORMの標準になったという感があります。 また、Djangoアプリケーションという点に限れば、Djangoに含まれるORM(django.db)を使うということになるでしょう。 しかしながら、必要とする機能や実行速度、生成するSQL、APIの好みといった点で、SQLAlchemyとDjango以外のライブラリを選択することもありうるでしょう。 実行速度という観点からみると、少し古い記事になりますが、下記のURLの記事が参考になります。 Storm,SQLAlchemy,GeniuS
Google Gears用O/Rマッパー登場
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 5月31日に発表されたGoogle Gears、順調に開発者の興味を集めており、Gears向けの拡張フレームワークも登場している。なかでも便利そうなのがオブジェクト・リレーショナル・マッパー「Google Gears ORM」だ。 Google Gears ORMは、TripCartの開発者であるUriel Katz氏によって開発された。Gearsの特徴はブラウザ側でローカルストレージを持つことができる点だが、このストレージはSQLiteであり、基本的にはSQLでアクセスすることになる。 同氏はSQLを書きたくない、という要望からGoogle Gears ORMを開発、JavaScriptオブジェクトの属性へアクセスするのと同様の方法で
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