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読んだ：Predicting User Activity Level in Social Networks（CIKM2013） - KIWAM_KEN_DIARY
ソーシャルメディア上でのユーザの振る舞いに関する重要な指標は、ユーザの週次の活動レベルやアクティブかディアクティブかをクラス分類するようなアクティビティレベルである。この予測問題はSocialCRM(ソーシャル上のユーザの関係管理)を密接に関係している。 CRMの一例 誰かがある期間からインアクティブになるとき、それをその前の期間から潜在的インアクティブユーザとして予測すること SocialCRMは普通のCRMとは違う特徴がある。 ・ユーザの多様性 ・ソーシャル上の影響力 ・ソーシャルネットワークのダイナミクス ユーザのソーシャル上の多様性からなる特徴量は、包括的な予測モデルがすべてのユーザに対して適正ではないかも知れない。しかし、おのおののユーザの過去のデータはスパースすぎて質の高いパーソナライズなモデルは出来ない。 ユーザの影響力という特徴は、ユーザ間の関係が個々のユーザの予測結果をよ
中間コンバージョン→最終コンバージョンの図式を強化する
ユーザの「あと一歩」をフォローする「中間コンバージョン」 あくまで一般的な数字だが、オンラインビジネスでは１００名がサイトに訪れると１～３名がコンバージョンに至ることは前回お話しした。しかし、残り の９０名以上は、購入せずに「離脱」しているわけだ。今回、じっくりと考えて頂きたいのは、この９０％以上もいる離脱ユーザを「コンバージョンをおこさな かった」と「ひとくくり」にしていないか、ということだ。実は「最終コンバージョン」と「離脱ユーザ」の間に「中間コンバージョン」という考え方を加えれ ば、ユーザの満足度は高まり、一般的なビジネスサイトなら、売上効率も大きく跳ね上がる。 オンラインチャット オンライン即見積もり 来店クーポン 商品別の専任スタッフ問い合わせフォーム 資料カタログの即ダウンロード つまり「未購入者と事業者との接点」を売り場であるオンラインサイト上の「適切な位置」に設置するのであ
ミクシィとセールスフォース・ドットコム、「mixiアプリ」を活用した企業向けサービスを提供開始 - salesforce.com
- 国内最大1,700万ユーザーを誇る『mixi』に寄せられる顧客の声を クラウドコンピューティングサービスSalesforce CRMにリアルタイムに取り込み、分析可能に - 株式会社ミクシィ（本社：東京都渋谷区、代表取締役社長：笠原 健治、証券コード2121）とエンタープライズ・クラウドコンピューティング企業の株式会社セールスフォース・ドットコム（本社：東京都港区、代表取締役社長：宇陀 栄次）は、本日より、ソーシャル・ネットワーキング・サービス（SNS）『mixi』の「mixiアプリ」と、「Salesforce CRM」を連携した、企業向けサービスの提供を開始することを発表いたします。 「mixiアプリ」と「Salesforce CRM」の連携により、「Salesforce CRM」の利用企業は、「mixiアプリ」に寄せられるmixiユーザーのアイデアや意見、さらには投稿に対する他ユー
80%近いコンバージョンを達成した、Triumphの恐るべき「おねだり」機能 - Feel Like A Fallinstar
ウェブサイトを運営している人なら誰しも必死になるコンバージョン率の向上。 今回は、購入までのプロセスに捻りを加えることで、80%近いコンバージョンという圧倒的な成果を出したTriumphモバイルサイトの事例を少し紹介。 女性の下着を男性が購入する Triumphは女性用の下着を扱うECサイト。 ファッショナブルな下着から、名物の変り種の下着まで扱うので有名ですね。 これがその携帯サイトです。 このサイトは 女性が自分の下着を購入する 男性がプレゼントに、女性の下着を購入する という2つの来訪属性のユーザが混在しているサイトなのですが・・・ 80%近いコンバージョンを達成した、「おねだり」機能 Triumphが取った作戦は、この「女性ユーザ」が、自分で購入するのではなく、彼氏（旦那？愛人？）に対して「おねだり」をする機能を付与し、あえて彼氏を経由して（男性に）購入させる、という作戦。 簡単に
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