Browse - ArtbreederBrowse images created by the Artbreeder community.
最近のファッション系人物画像生成まとめ - akmtn記録
含まれる論文(7つ) なぜ人物の画像を生成するのか？ 3D vs 2D ポーズ変化と服装変化 データセット 人物画像の生成は何が難しいのか？ それぞれの手法について end-to-endか２ステージか 何を出力するか？ 入力の面白い工夫 データの用意 おわりに 含まれる論文(7つ) A Generative Model of People in Clothing, in ICCV 2017 Pose Guided Person Image Generation, in NIPS 2017 The Conditional Analogy GAN: Swapping Fashion Articles on People Images, in ICCV 2017 workshop Be Your Own Prada: Fashion Synthesis with Structural Coher
クックパッド開発者ブログ
こんにちは。機械学習グループの深澤(@fukkaa1225)です。 先日、Amazon Bedrock が一般利用できるよう(GA)になりました 。本記事ではこちらを用いて RAG(Retrieval-augmented generation) アプリケーションを作成してみた様子と、他 LLM モデルとの比較結果についてご紹介します。 Amazon Bedrock とは aws.amazon.com 公式サイトより文言を引用します。 Amazon Bedrock は、Amazon や主要な AI スタートアップ企業が提供する基盤モデル (FM) を API を通じて利用できるようにする完全マネージド型サービスです。そのため、さまざまな FM から選択して、ユースケースに最も適したモデルを見つけることができます。Amazon Bedrock のサーバーレスエクスペリエンスにより、すぐに FM
Firebase ML Kitで自作のカスタムモデルを使って料理・非料理画像を判定できるようにした - クックパッド開発者ブログ
会員事業部の山下(@farmanlab)です。 Androidエンジニアとしてクックパッドアプリの開発を担当しています。 今回はGoogle I/O 2018で新しく発表されたML Kitをクックパッドのデータで学習したモデルを使って検証した話をします。 機械学習モデルの利用にあたって、研究開発部の菊田(@yohei_kikuta)の協力の元で検証を行いました。 これからお話する内容がイメージしやすいよう、 クックパッドの料理・非料理を判別するモデルを動かした実機デモをお見せします。 これは料理と判定された確率がfood、料理ではないと判定された確率がnon-foodというラベルのスコアで表示されているデモです。 (非)料理画像において(non-)foodのラベルのスコアが大きくなり正しく判別できていることが分かります。 モデルは MobileNetV2 tensorflow-gpu==1
畳み込みニューラルネットワークの識別能力を用いて抽象画を描く- Perception Engines
一般的な畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を使って、抽象的な絵を描くプロジェクト。 ニュージーランドのアーティスト、研究者 Tom White氏によるプロジェクトです。 このプロジェクトの面白いところは、DeepDreamやStyle Transferのようにニューラルネットによって画像を直接生成するのではなく、線や円で構成されるシンプルな絵を描くシステムを用意している点。 そして用意したCNNの特定のクラスとして識別される割合をなるべく高くするというのが、このお絵かきシステムの目的になります。下の例ではImageNetで学習したCNNを用いていて、クラスとしては「扇風機」が選ばれています。ランダムに円や線を足し引きすることを繰り返すことで、より「扇風機らしい」絵が生成されていきます (特に勾配の情報は使われてはいないので、単純なrandom searchと言えますね) 。 by
Automatic Image Colorization・白黒画像の自動色付け
Neural Network-based Automatic Image Colorization ディープネットワークを用いた白黒写真の自動色付け Satoshi Iizuka飯塚里志*, Edgar Simo-Serraシモセラ エドガー*, Hiroshi Ishikawa石川博 (*equal contribution筆頭著者に相当) プロジェクトサイト We provide a service that uses AI to automatically colorize black and white images based on "Let there be Color!: Joint End-to-end Learning of Global and Local Image Priors for Automatic Image Colorization with Simult
早稲田大学、白黒写真をディープラーニングで着色する技術を発表。GitHubでも公開
早稲田大学、白黒写真をディープラーニングで着色する技術を発表。GitHubでも公開2016.06.03 11:45 渡邊徹則 つい最近の出来事みたい。 早稲田大学理工学術院の石川博教授をはじめとしたチームは、白黒写真の着色にディープラーニングを応用する独自の技術を発表しました。 従来、白黒写真の着色は、その時代の資料からさまざまな色を推測し、人力で行なわれていました。しかし、サンプル写真の場所や時間帯、砂や葉っぱなどの質感をディープラーニングによって学習し、適した色を自動的につけることが可能になったとのこと。 大正時代に撮影されたという大隈重信の写真も、こんなにいきいきと生まれ変わりました。 研究チームは、7月にロサンゼルスで開催されるCGの国際学会SIGGRAPH 2016にて、この成果を発表するとのこと。 さらに、今回使われたソースコードは、GitHubにて無償公開中。ご興味のある方は
有害な画像に機械学習？Cloud Vision APIを使ってみる | ツクロア - DESIGN LAB
今回はポルノとかアダルトとか言ってますが、とても真面目な話です。 毎週水曜更新のツクロアのデザイン・ラボ、今週と来週は2週続けて「デザイナーも触れたほうがいい？機械学習。」という画像解析をテーマに記事にしてみたいと考えています。 なお、今回自分で試したかったので画像投稿のフォームをつくってみました。APIの無料トライアル期間内だけですが、このページの下にありますので、何かご自身の写真を画像解析してみてください。 簡単に写真や動画を、特定の相手やネット上に送れる時代、リベンジポルノが社会問題のひとつに…。 GoogleがCloud Vision API（ベータ）という、誰でも簡単に使える画像解析APIを公開しています。 恋人や旦那さんに女性が自分の写真を送信する直前に性的な疑わしき写真と機械が自動で判断し、「この写真、本当に大丈夫？後悔するかもしれないですよ。」と思いとどまらせる仕組みづくり
TensorFlowによるディープラーニングで、アイドルの顔を識別する - すぎゃーんメモ
以前は MNISTの例を使って画像識別を試してみた けど、次はカラー画像についての識別を試してみる。 「アイドルなんてみんな同じ顔に見える」って 最近も言われてるのかどうか知らないけど、自分もつい5年前くらいまではそう思っていたわけで。その識別を機械学習でやってみよう という試み。 最近はほとんどライブに行かなくなってしまったけど大好きなももいろクローバーZちゃんを題材にしてみることに。 5人のメンバーの顔は機械学習によってどれくらい分類できるようになるのか？？ CIFAR-10 CIFAR-10 という、32×32サイズのカラー画像を10種類のクラスに分類する識別課題があり、そのデータセットが公開されている。これを実際にTensorFlowで学習するための畳み込みニューラルネットワークのモデルや関数などがtensorflow.models.image.cifar10パッケージに同梱されて
ゴッホやピカソに肖像画を描いてもらえる？ ドイツの研究者が開発した人工知能がすごすぎる
ゴッホやピカソに肖像画を描いてもらえる？ ドイツの研究者が開発した人工知能がすごすぎる ゴールド土方 2015年9月9日 もしゴッホやピカソに肖像画の作成を依頼したら、軽く1億円は要求されるのではないだろうか。もちろん、ゴッホやピカソが生きていたらの話だが……。 独テュービンゲン大学の研究者が発表した人工知能が今話題になっている。与えられた画像を絵画風に加工するのだが、加工後の画像のクオリティーが高すぎる！ ・巨匠の作品が1時間で完成！ 今回発表された人工知能の仕組みはこうだ。まず写真を用意する。東京タワーの写真でもいいし、自分の証明写真でもいい。次に好きな芸術家の作品を用意する。これもなんでもいい。ムンクの『叫び』でもいいし、ゴッホの『ひまわり』でもいい。 人工知能が何をするかというと、芸術家の作品を見てその特徴を学び、与えられた写真をその芸術家風に加工するのだ。例えばキムタクの写真とム
【そっくり】どう見ても完全に一致！似てるとしか言いようがない画像１１選
テレビや雑誌などを見ているときに、「あ、この有名人ってあの人の顔に似てるかも…。」と思うときがありますよね！ 今回は、どう見ても「似すぎ」としか思えない画像を１１枚ピックアップしてみました！
ブックマークしておけば後で助かること間違いなし！ほしい画像が見つかる「無料・高画質」のサイトをまとめてみた。 — Eureka!
Workshop Gamestorming with Sunni Brown on June 6th 2013 in Amsterdam organized by Business Models Inc. More than 40 participants are experiencing visuals thinking games for strategy and innovation. Part of the Bootcamp Business Model Canvas the Game. www.businessmodelsinc.com Bootcamp Business Model Canvas the Game, June 5-7 2013 in Amsterdam. 6 renowned game developer teams are working on the ult
waifu2xとその派生ソフト一覧
最終更新: 2016/03/22 親子関係やコメント等は厳密なものではありません。詳しくは、リンク先でご確認下さい。 waifu2x http://ultraist.hatenablog.com/entry/2015/05/17/183436 https://github.com/nagadomi/waifu2x 作者: ultraist (@ultraistter) 本家。 ウェブサービス有。 計算に高性能サーバが必要なので、割安な使用料が時価のサービスを利用している。サーバの利用者が一時的に急増して使用料が跳ね上がると、サービスが一時停止することがある。 繋がらなくなったら、大体これが原因。数時間 - 数日待つか、下記のソフトウェアのいずれかをダウンロードして自分の環境で使いましょう。 (Windows 64bitかつGPUがnVidia製なら、Waifu2x-caffe。それ以外の環
HugeDomains.com
Captcha security check omosoku.com is for sale Please prove you're not a robot View Price Processing
「数学の概念」を視覚的かつ美しく表現したグラフィックいろいろ
「数学の美しさ」というものは、数学を深く理解することで初めて得られる感覚と言われます。美しさが伝わると数学嫌いも少しはマシになるのかもしれませんが、数学嫌いの人にはそもそも美しさを伝えることができないということで、歯がゆい思いをしている数学愛好家は多いもの。そんなときに便利な、「数学の概念」を視覚的に理解できるグラフィック集は以下の通りです。 soft question - Visually stunning math concepts which are easy to explain - Mathematics Stack Exchange http://math.stackexchange.com/questions/733754/visually-stunning-math-concepts-which-are-easy-to-explain ◆01：奇数の和 奇数の和が平方数にな
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
【深層学習入門】画像処理の基礎(画素操作)からCNN設計まで｜はやぶさの技術ノート
このモナリザの画像、細かく分析するととんでもない事実が隠されているんです・・・！ – edamame.
GitHub - kaidlc/CVPR2017_linedrawings: Code for the paper 'Joint Gap Detection and Inpainting of Line Drawings'
https://randomfield.cs.waseda.ac.jp/files/sakurada.pdf
研究イラスト素材｜研究ネット