Web::Scraperが便利すぎて困るの巻 (CodeZine編集部ブログ)
こんにちは、編集マンの久次です。 なんだかPerlのWeb::Scraperが便利すぎで、やばいです。 これまでWWW::Mechanizeでごにょごにょやっていたのですが、一気にいろんなものが解決しました。 それで、いろいろ書いていたら、HTML::TreeBuilderのlook_downというメソッドも強力なことにいまさらながら、気づいたので勉強がてら、ためしにコードを書いてみました。 Webの自動制御に今日も夢が広がる…。 ＜参考＞ Web::Scraper - Web Scraping Toolkit inspired by Scrapi - search.cpan.org naoyaのはてなダイアリー - Web::Scraper ブログが続かないわけ | Web::Scraper 使い方(超入門) Web::Scraper超便利 scrAPI Cheat Sheet
継続の使用法
「継続の書(Book of Continuation): 8面以降でもコンティニューできるようになる」 (「レインボーアイランド」) Schemeには継続を扱うための関数 call-with-current-continuation (別名 call/cc) がある。 でもここでは blockという(機能としては違いの無い)構文を定義して、 それを使って説明していく。 blockの定義は、 (define-syntax block (syntax-rules () ((_ name e1 e2 ...) (call-with-current-continuation (lambda (name) e1 e2 ...))))) とか、 (define-macro (block name . body) `(call-with-current-continuation (lambda (,n
5分で人を育てる技術 (31)“説得力がないと言われてしまった人”への7つのアドバイス
前回は，藤井に「理由」の重要性を説明し，理由を上手く使えば「お断り話法」にも利用できることを教えました。さて，今回も説明時に非常に大事になる「理由」に関する話です。 説明は，分かりやすいというだけでは不十分な場合があります。それは，他人を動かすときの「説得力」に関するものです。何かを説明し，相手から「YES」と言ってもらうには「説得力を高める」必要があるのです。今回は説得力ついて話をしましょう。 今回も，“仕事に役立つ7つの科目”の「(3)説得的会話」に関するノウハウがテーマです。なお，今回のPDFファイルでは「芦屋式『説得力を高める』チェックポイント・シート」を付録として用意しましたので，説得力に自信がない方，部下に教えたい方はご活用下さい。 説得力を高めるためには「理由」が重要になる さて，坂本，藤井，一通り説明に関する話をしたのだけど，そろそろ上層部への報告をしようか。今月は僕じゃな
News Release 070418a
日本電信電話株式会社（以下、ＮＴＴ：東京都千代田区、代表取締役社長：和田紀夫）は、米国マサチューセッツ工科大学と共同で、人間が物の表面の光沢や明るさ*１を見るときに、画像の明暗の歪みの情報を利用していることを、自然画像の分析や錯視を用いた実験によって世界で初めて明らかにしました。これは、今まで全くその仕組みが解明されていなかった質感知覚が比較的単純な脳の情報処理に基づいていることを示した画期的な発見であり、「質感の脳科学」という新しい分野の扉を開くものです。 人間の光沢や明るさの知覚が輝度ヒストグラム*２の歪み（歪度）に高い相関を持っていることを見いだし、脳が低次視覚系の神経メカニズムによって簡単に計算していることを示しました。さらに、そのような神経メカニズムが人間の脳に実際に存在することを示す、「質感残効」錯視を発見しました。これらの発見は、これからの高品質な映像通信や合成技術の設計に重
■庄司道彦作 バーチャルヒューマノイド: Virtual Humanoid 別名 汎用妄想補完端末 ばーちゃる☆ひゅーまのいど 実体化するデンスケとヌル(『電脳コイル』) - ★究極映像研究所★
日本発、世界初 - ロボット技術がもたらす想定外のコンテンツ革命 ASIAGRAPH 2007 in Tokyo / アジアグラフ 2007 東京 Virtual Humanoid(wingover.jp) 横浜国立大学ベンチャー・ビジネス・ラボラトリー 制作総指揮： 庄司道彦 制作： NTTドコモ 総合研究所 バーチャルヒューマノイドは、複合現実感と呼ばれる技術を用いて、ロボットに3DCGのキャラクター映像を合成するシステムです。(略) 普通のビデオカメラなら、目の前に置いてある緑色のロボットがそのまま見えるはずですが、画面の映像はコンピューターで加工してあります。(略)ロボットにぴったり重なるように3DCGのキャラクターを合成しているのです。 ロボットの手を取って動かすと、CGのキャラクターもそれに合わせて動きます。相手は映像のはずなのに、自分は手で触れている… とても不思議な体験
なんでも評点:「やがて人間がロボットと結婚する時代が来る」と大胆予測した英国人科学者がいるので、“生殖方法”を考えてみる
「やがて人間がロボットと結婚する時代が来る」と大胆予測した英国人科学者がいるので、“生殖方法”を考えてみる Googleで「ロボットと結婚」を検索してみると、1800件ほどヒットがある。子作りができない点を不問にすれば、ロボットと結婚するというのはある意味、合理的な発想かもしれない。生身のパートナーは、われわれの期待通りに反応してくれないことが多いからだ。 しかし、このたびオランダのマーストリヒト大学から博士号を授与された英国人科学者デビッド・レビー氏は、そんなあなたのことを決して笑い飛ばしたりしないだろう。彼が博士号を取得できたのは、まさしく「人間がロボットと結婚する日が遠からずやって来る」という大胆予測をまとめた博士論文が評価されたからだった。 『人造パートナーとの親密な関係（Intimate Relationships with Artificial Partners）』と題する博士
認知アーキテクチャ - Wikipedia
認知アーキテクチャ（にんちアーキテクチャ、英語: cognitive architecture）とは、言わば知的エージェントの設計図である。何らかの認知システム、多くの場合人間のように行動する人工的に計算可能なプロセスやある種の知能を示す行動をするプロセスを作るための設計図である。認知アーキテクチャは汎用のエージェントアーキテクチャの上位概念でもある。「アーキテクチャ」と呼ばれるのは、振る舞いのモデル化だけでなくシステムの構造的な観点のモデル化も含むことを意味している。 特徴[編集] いずれの認知アーキテクチャも、（人間の）認識処理を理解することでそれを計算可能なレベルで実装できると考えている点は共通である。認知アーキテクチャは以下のような特徴を持つ: 認知的行動の様々な面だけでなく、認識という概念全体を実装（全体論）。認知モデルとは対照的な考え方。 モデルとなった認知システム（人間）の適
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