表定義でのカラムの並び順とパフォーマンスの関係 - オラクル・Oracleをマスターするための基本と仕組み
表定義でのカラムの並び順とパフォーマンスの関係 Top ｜ Knowledge｜ DB構築｜ 文字列関数｜ 日付関数｜ 集計関数｜ SQL関数（アルファベット順） SQL（抽出・更新）｜ SQL*Plus｜ PL/SQL｜ Utility｜ Structure｜ スキーマ｜ チューニング｜ 用語｜ 参考書 表定義でのカラムの並び順によるチューニング カラム数が多い表の場合でも、表定義のカラムの順番を見かけ上の軽微な問題として物理設計を行なっていることが少なくない。 一般的な OLTP ではカラム数も少なくレコード数も百万件程度なので数秒〜最悪 10数秒程度かもしれない。 この問題は、表を別定義して ダイレクト・パス・インサートで移行、リネーム処理すれば容易に解消できるので VLDB の場合には、今からでも良く考慮した方がよい。(データを格納できるデータセグメントと一時セグメント領域に空き領
信じられないDB文化「固定長DB」でもあうんです。大規模コンシューマ向けサービスのRDB設計 - レベルエンター山本大のブログ
ずいぶん時間があいてしまったけど、大規模コンシューマ向けサービスRDB設計の続き。 僕はこのプロジェクトを自分のRDBの知識を使って革新してやろうと思って臨んだ。 しかし結果として逆に、コンシューマ向けサービスに最適化されたRDBの使い方について教わることになった。 ※ あと、KVSでいいじゃんって言ってる人もいるけど、それはKVS導入の苦労を知らない人だと思う。KVSの苦労は後で書く。 僕らが最近手がけているのは、とても大規模なコンシューマ向けサービスだ。 100万人の契約ユーザが使い、1テーブルに1億レコード以上のデータを貯め、24時間止めることが許されず、 要求から応答までのターンアラウンドタイムが1秒以内という厳しいSLAのサービスである。 中でも僕はDBやフレームワークの設計とアーキテクトっぽいことを担当している。 僕がこの現場に来て、驚愕した文化が2つある それは「Join禁止
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