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朱鷺の杜Wiki（ときのもり うぃき）† 朱鷺の杜Wikiは，機械学習に関連した，データマイニング，情報理論，計算論的学習理論，統計，統計物理についての情報交換の場です．これら機械学習関係の話題，リンク，関連事項，書籍・論文紹介などの情報を扱います． 更新されたページを確認するにはRSSリーダを使って右下のRSSリンクをチェックするか，最終更新のページを参照してください． ページの中でどこが更新されたかを見るには，上の「差分」をクリックして下さい． 数式の表示に MathJax を利用しています．数式の上でコンテキストメニューを使うと各種の設定が可能です．特に設定をしなくても数式は閲覧できますが，フォントをインストールすれば数式の表示がきれいで高速になります．詳しくは 数式の表示 のページを参照して下さい． ごく簡単なWikiの使い方がこのページの最後にあります．トップページやメニューなど

MAXIFS、MINIFS関数を使う　　　topへ [Excel for microsoft365,Excel2019,Excel2021] いろいろな方法で条件付きの最大値、最小値を求めることができますが、MAXIFS関数、MINIFS関数が最もスマートな方法になると思います。 Excel for Microsoft 365,Excel2019,Excel2021では、MAXIFS関数やMINIFS関数を使うことができるようになりました。 G5セルには　=MAXIFS(D3:D14,C3:C14,F3)　と入力しています。=MAXIFS(D3:D14,C3:C14,"みかん")でもOKです。 G6セルには　=MINIFS(D3:D14,C3:C14,F3)　と入力しています。 =MINIFS(D3:D14,C3:C14,"みかん")でもOKです。 詳細な使い方は MAXIFS関数の使い方

(1)ユーザー定義の表示形式とは (2)ユーザー定義の表示形式の設定の方法 (3)表示形式の構造 (4)書式記号 (4-1)小数点以下の桁と有効桁数 (4-2)桁区切り記号 (4-4)条件の設定 (4-5)日付や時刻の書式記号 (4-6)文字列やスペースの書式記号 (4-7)通貨、百分率、科学技術計算の書式記号 (5)作成した表示形式を削除する （１）ユーザー定義の表示形式とは あらかじめ用意されているセルの表示形式の他に、ユーザーが独自の表示形式 を作ることができます。これを「ユーザー定義の表 示形式」といいます。ユーザー定義の表示形式は、書式記号を組み合わせて作ります。 ユーザー定義の表示形式の例 下の図に、標準の表示形式（入力した内容）とユーザー定義した表示形式の比 較を示します。どちらも入力した内容は同じです。 ユーザー定義した表示形式は、次のように設定しています（書式記号の詳細は

LaVie(～2014年12月発表）、他…　（すべて表示する）、　　　（折りたたむ） VALUESTAR、Mate、VersaPro

最新号日経PC21　2024年 7月号 発売日：2024年5月24日　特別定価：880円（紙版、税込み） 【特集】 昔と違って超簡単！ 30分で不調が解消 奇跡のリカバリー＆ 鉄壁バックアップ 【特集】 パソコンとは大違い！？ 知らないと怖いスマホのセキュリティ 【特集】 話題のAIアシスタント 徹底解説！Office用Copilot 【特集】 安くて良いものを厳選！ 高コスパ周辺機器&グッズ44 ≫サンプルファイルのダウンロード

セル内で改行するときは、改行したい位置で、Altキーを押しながらEnterキーを押します。 この改行を削除して1行のデータにしたいときは、セルを編集状態にして、改行されているところでBackSpaceキーやDeleteキーを押します。つまり、(目に見えない)改行コードを削除してやればいいです。しかし、複数のセルでこの操作を繰り返すのは、決して楽しい作業ではありませんね。もちろん、マクロを使えば、複数のセルから改行コードを一瞬で削除できますけど、ここではマクロを使わない方法をいくつかご紹介します。 間違ったやり方 その前に、間違ったやり方です。こうやってはダメですよ・・・という例です。実は、セル内で改行したセルでは、自動的に[折り返して全体を表示する]オプションがオンになります。 そこで、このオプションをオフにすれば改行されなくなるのではないでしょうか。実際にやってみましょう。 確かにワーク

ツイート ●概要● ジャンプ機能を使って、選択範囲内の空白セルを一括で削除し、隣接しているデータを左または上方向へシフトさせることができます ●詳細● 削除したい空白セルを含むセル範囲を選択します。 ［Ctrl］+［G］キーを押し、［ジャンプ］ダイアログボックスを表示します。 ［ジャンプ］ダイアログボックスの［セル選択(S)...］ボタンをクリックします。 ［選択のオプション］ダイアログボックスの、［空白セル(K)］オプションボタンをクリックし、［OK］ボタンをクリックします。 ［Ctrl］+［-］キーまたは右クリック－［削除(D)...］で［削除］ダイアログボックスを表示します。 ［左方向へシフト(L)］または［上方向へシフト(U)］オプションボタンをクリックし、［OK］ボタンをクリックします。 ●補足● 空白セルを含む行または列全体を削除したい場合は、(6)で表示される［削除］ダイアロ

③「数式が」を選んで、次のような数式を入力し、適当な書式を設定してから、「OK」ボタンをクリックします =NOT(ISERROR(SEARCH("一攫千金",B2))) SEARCHは、指定した文字列を、指定セルで検索し、その文字列が最初に現れる左端からの位置を番号で返す関数です。「SEARCH(検索文字列, 対象, 開始位置])」という書式で使います（「開始位置」は省略できます）。 「検索文字列」が見つからなかった場合には、SEARCH関数はエラー値「#VALUE!」を返します。 IS関数の一つであるISERRORは、そのエラー値(#N/A、#VALUE!、#REF!、#DIV/0!、#NUM!、#NAME?、#NULL! のいずれか)が返されたときに「TRUE」を返す関数です。 NOT関数を使うと、このISERROR関数の結果が反転されます。「TRUE」のときには「FALSE」が、「F

ピボットテーブルの作成　　　　Topへ データリスト内のセルを選択した状態にします。(Excelにデータ範囲を自動で認識させるため) [挿入]タブの[ピボットテーブルの挿入]を実行します。 [ピボットテーブルの作成]ダイアログでデータ範囲およびテーブルの配置する場所を設定します。 シート上に作成のヒントが表示され、フィールドリストが作業ウィンドウに表示されます。 作業ウィンドウでは大きいのでシート上へ引っ張り出した状態で説明します。 (タイトルバーをドラッグしてシート上へ引っ張り出しています。元に戻すにはシートの右端へドラッグします。) ピボットテーブルの操作　　　　Topへ フィールドを各ボックス内へドラッグします。 年月でデータの絞り込みを行いたいので、「年月日」を「年」「月」にグループ化します。 列フィールドを選択します。 [ピボットテーブル　ツール]リボンの[オプション]タブで[グ

エクセルの関数は数あれど、よく使う関数や、知っていて損のない関数はごく一部。 今回はその中でも、特に便利で利用しやすい「ＶＬＯＯＫＵＰ関数」についてご説明します。 「エクセルでこういう表を作りたいんだけど…」というご相談をよくいただきますが、このＶＬＯＯＫＵＰ関数を使えば解決できるものも多々あります。 「使ったことあるよ」という方も、「関数はちょっと苦手で」という方も、どうぞご覧下さい。 ＶＬＯＯＫＵＰとは、指定した範囲の中から検索条件に一致したデータを検索し、取り出してくれる関数です。 例えば、商品コードを入力しただけでその商品の単価や商品名を表示させることができます。 （もちろん、元となる商品一覧表は必要です） 図１（画像クリックで拡大） 【①】に商品コードを入力すると、商品一覧表【②】から製品名や 単価を検索し、結果を【③】に表示します。

サービス終了のお知らせ いつもYahoo! JAPANのサービスをご利用いただき誠にありがとうございます。 お客様がアクセスされたサービスは本日までにサービスを終了いたしました。 今後ともYahoo! JAPANのサービスをご愛顧くださいますよう、よろしくお願いいたします。

VBA (マクロ) 作法/コーディング規約　集約中　～　メタボなコードにサヨナラしよう VBA(マクロ)に関して、コーディング規約、クラスモジュールやDBアクセス等、実験結果や探すのに苦労した情報を中心に掲載しています。 閲覧した方のお役に立てれば幸いです。 Typeは次のように使える。 以下、標準モジュールでの例。 '【Typeの例】 Type typeShohin sCD As String sName As String lTanka As Long dCreateDate As Date End Type Sub Test1() 'いくつも同じ型を使いたいなら、別名で定義すればよい。 Dim typIn As typeShohin Dim typOut As typeShohin '通常の変数と同様、配列にもできる。 Dim typWk() As typeShohin '修飾子がつ

'メモリ上にはあるが、画面には表示されない Load UserForm 'メモリ上にあり、画面に表示される UserForm.Show 'メモリから削除し、画面表示も消す Unload UserForm 'メモリには残し、画面表示は消す UserForm.Hide 'UserFormで入力された内容を、ユーザーフォームの 表示を消した後も使いたい時には「.Hide」にする

「rangeオブジェクト シート名取得」 という検索で、このサイト・インストラクターのネタ帳へのアクセスがありました。 このキーワードだけでは詳細がわかりませんが、いずれかのシートのセル範囲に名前が定義されているときに、名前の付けられているセル範囲の存在しているワークシート名を取得したい、ということではないかと想像しています。

［データ］タブ －［データツール］グループ −［データの入力規則］をクリック ↓ ［データの入力規則］ダイアログ−［設定］タブをクリック ↓ ［条件の設定］欄 −［入力値の種類］コンボボックスから「リスト」を選択 ↓ ［元の値］欄にリスト表示させたい 「東京,大阪,名古屋」と入力 ↓ ［データの入力規則］ダイアログ−［OK］ボタンをクリック 操作手順は基本的に2003以前のExcelと同じですが、UI（ユーザーインターフェース）が変更になっているため、最初に［データの入力規則］ダイアログを表示する操作が異なります。 ［データ］タブ－［データツール］グループ−［データの入力規則］は、Excel 2013では下図のような、 見た目の異なるExcel 2010・2007では下図のようなボタンです。 ［データの入力規則］ダイアログ−［設定］タブ－［条件の設定］－［元の値］欄に、ドロップダウンリスト

マクロを作成・編集するときはVBE(Visual Basic Edtor)を使います。あまり知られていませんが、VBAには、このVBEを操作するためのオブジェクトやプロパティも用意されています。一般的なテクニックではありませんし、必須の知識ではありませんけど、知っていると何かに役立つかもしれません。ここでは、コードモジュールの操作を中心に解説します。

Excelの起動と終了 Excelを起動する Excelを終了する 画面構成 画面の名称と簡単な説明 シートの操作 標準シート数の変更とシート名の変更 シートの最大行列数 新規シート数の変更 シート名の変更 シートの追加と削除および非表示 シートの追加 シートの削除 シートを非表示にする シートの再表示を禁止する シートの移動とコピー シートの移動 シートのコピー 複数シートの操作 複数のシートを表示する 複数のシートに同時に入力や書式を設定する 多くのシートから素早く目的のシートを選択する シートの保護 セルの操作 セルの操作方法 アクティブセルの移動 アクティブセルの移動の基本 アクティブセルの移動の応用 効率的な入力方法 セル/列/行の選択 セルの選択方法 行列の選択 シート全体の選択 セル幅/高さの調整 セル幅の調整 セル高さの調整 セル/行/列の挿入と削除 セル/行/列の挿入 セ

Excel(エクセル)VBAの基本的な構文についてまとめています。 簡易なサンプルを使って説明していますので、Excel VBA(マクロ)の学習の一助になれば幸いです。 マクロそれともVBA この2つを区別すると、 マクロ：ある目的の操作手順を登録しておき、これを実行する機能。 VBA(Visual Basic For Application)：Microsoft社の製品を操作するためのプログラミング言語。 ということになるのでしょうか・・・ どちらを使うのが適当かよくわからないのですが、弊サイトでは「VBAの使い方」ということで説明しています。 VBA入門 マクロの自動記録と実行 マクロの自動記録と実行（Excel2007編） マクロが無効にされる(マクロを含んだブックを開く) VBAコード(プログラム)の記述と実行の手順 VBE(Visual Basic Editor/VBエディタ)の

このサイトはExcelの入門書レベルの学習を一通り終え、更にExcel VBAの知識を身に付けたいと考えている方を対象としています。 このサイトによりExcel VBAの魅力を体験していただければ管理人としては最高の喜びです !! (*^ ^*)

１．正規表現とはなにか？ 端的に言えば、「いくつかの文字列を一つの形式で表現するための表現方法」です。 では、なぜこの表現方法が有名なのかといえば、この表現方法を利用すれば、たくさんの文章の中から容易に見つけたい文字列を検索することができるためです。 この形式を使えば、以下のようなコギャルの会話にもついていけます(^_^) 「Windows ってあって…WINDOWSかもしんないしぃ、次にスペースが入ってるかもしんないしぃ、入ってないかもしんないし、後にやっぱ ９８ が付くってゆーかー、もしかすると ９５ が付いてもいいかなぁって感じでぇ…」 これ以上続けるとこちらがキレてしまいそうなのでこのあたりにしておきますが…これは、正規表現で書くと… W(indows|INDOWS) ?９[８５] って感じで一行で書けちゃうっていうかぁ…あ、つい、口調が移ってしまった(^_^;)…書けるのでありま

(107) 新紙幣発行の裏の狙いとは？ 2024年7月に新紙幣が発行される。一万円、五千円、千円の3券種を改刷する予定で、それぞれ渋沢栄一、津田梅子、北里柴三郎が描かれる。 新紙幣を発行する目的は何だろうか？ 新紙幣には肖像の立体画像が回転する3Dホログラム技術が採用され、偽札を困難にしたと日銀は説明している。その他に (106) 新たなSI接頭語 単位の前に付けられ、10の整数乗を表すための接頭語として、国際単位系では20個のSI接頭語が定められている。 ミリ milli（10-3）、センチ centi（10-2）、キロ kilo（103）、メ (105) インボイス制度の影響について 2023年10月から、消費税のインボイス制度が開始される。 現在、約513万と推計される免税事業者は、そのまま免税事業者でいるか、それとも課税事業者になるか、大きな選択を迫られる。それぞれどのようなメリッ

Rの基本パッケージ中の疑似乱数、確率関数の簡易一覧 R は多くの確率分布に対する疑似乱数発生関数、分布関数、クォンタイル関数を持ち、 従来不可欠であった様々な統計数値表はもはや不要である。 これらは、疑似乱数は rxxx()、密度・確率関数は dxxx()、確率分布関数は pxxx()、クォンタイル関数は qxxx() といった統一的な名称を持つ。 疑似乱数発生関連関数† .Random.seed は整数ベクトルで、R の乱数生成機構に対する乱数生成器 (RNG) の状態を含んでいる。これは保存し、元に戻すことができるが、ユーザが変更すべきではない。 RNGkind() は使用中の RNG の種類を確認したり、設定したりするためのより分かりやすい インタフェイスである。RNGversion() は以前のバージョンの R に於けるように乱数発生器を 設定するために使うことができる(再現性のた

２変数ＸＹの関係の表現 (1) 質的変数(カテゴリーデータ)Ｙと質的変数(カテゴリーデータ)Ｘの関係を「関連」といい，連関係数で表す． ファイ係数φとクラメールの連関係数 Vがある． (2) 量的変数(数値)Ｙと量的変数(数値)Ｘの関係を「相関」といい，相関係数ｒで表す．積率相関係数と順位相関係数がある． ・量的変数(数値)Ｙと質的変数(カテゴリーデータ)Ｘの関係を「相関」といい，相関係数でなく相関比ηで表す． 統計的仮説検定の復習はここをクリックする． 「独立性の検定」と「一様性の検討」 分割表のデータ解析の目的には次の二つがある． 注意　Ｒの統計解析に使用するクロス表は合計欄を含まない． (1) 独立性の検定は，クロス表1の２変数Ａ・Ｂのカテゴリの関連の有無を検定する場合である． (2) 適合度の検定(一様性の検討)は，クロス表2の２つの変数Ａ・Ｂの片方Ａがグループ(実験群と対照群)を

最終更新：2016年1月24日 ※フォントや参考文献などを修正しました 予測のためには、実世界をモデル化しなければなりません。モデル化することさえできれば、あとはそのモデルに数値を突っ込むだけで勝手に予測が出来てしまいます。 前回（単回帰）は説明変数が一つだけでした。一つの値からまた別の値を予測すると言うだけだったので、どのモデルにすればいいのか、どの変数を使って予測すればいいのか、ということを考えなくても済みました。 しかし、実際に予測をする場合は多くの変数を用いたほうが当てはまりもよくなるし、実用的でしょう。 どの変数を用いて、どの変数を使わないのか、それを決めるための色々な方法（検定とＡＩＣ）とＲによる計算方法を紹介します。 特に最後の方に紹介するパッケージＭｕＭＩｎはお勧めです。簡単にモデル選択ができます。 ※ ２０１５年９月２日にＭｕＭＩｎの使い方を一部修正しました。 ※ コピペ

[連載]フリーソフトによるデータ解析・マイニング第29回 Rとクラスター分析(2) 1．樹形図の切断とコーフエン相関係数 先月号では、階層的クラスター分析の基本概念や樹形図の作成などについて説明した。 クラスター分析結果を分析する際には、どの個体がどのクラスターに属するかを確認することが必要である。階層的クラスター分析では、クラスターの数を指定し、樹形図を切断すると個体が属するクラスが決定される。 Rには個体が属するクラスターの情報を返す関数cutreeが用意されている。関数cutreeはクラスターの数を指定すると、個体がどのクラスターに属するかに関する情報を返す。 次にirisデータの51〜100行（versicolor品種）と101〜150行（virginica品種）の2品種のデータを用いた関数cutreeの使用例を示す。

 Archived: Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages by Christoph Gohlke. Updated on 26 June 2022 at 07:27 UTC. This page provides 32 and 64-bit Windows binaries of many scientific open-source extension packages for the official CPython distribution of the Python programming language. A few binaries are available for the PyPy distribution. The files are unofficial (meaning: inform

ファイルの拡張子を取得するには、os.path.splitext(path) を使用します。 import os.path root, ext = os.path.splitext(path) 例 import os.path root, ext = os.path.splitext('C:\\foo\\bar\\test.txt') # root => C:\\foo\\bar\\test # ext => .txt URLでも使えるようです。 import os.path root, ext = os.path.splitext('http://www.example.com/foo/bat/test.txt') # root => http://www.example.com/foo/bat/test # ext => .txt 関連 Python ライブラリリファレンス 6.2 o

134：実行しているスクリプトのパスを求める __file__ を用いると「スクリプトへの相対パス」を取得できます。 Python 2.3 以前では __file__ が使えないので sys.argv[0]? で代用します。 Python インタプリタへの最初の引数、すなわち「スクリプトへの相対パス」となります。 「スクリプトのあるディレクトリの相対パス」を得るには「スクリプトへのパス」を引数にして os.dirname 関数を呼びます。 「スクリプトと同じディレクトリのファイルへの相対パス」を得るには「スクリプトのあるディレクトリのパス」と「ファイル名」を os.path.join 関数であわせます。 「スクリプト名」だけを得たければ os.basename(__file__) を用います。各「絶対パス」が必要であれば各「相対パス」を引数に os.path.abspath を呼びます。

パッケージ† pip や easy_install によるインストールの前に多くの外部ライブラリやfortranコンパイラなどが必要になるので，numpy等の科学技術計算パッケージをインストールするには以下のようなパッケージを一般には利用する： 商用（サポートなしなら無料でも利用できる） Anaconda：無料版でもIntel MKLが使える Enthought Canopy フリー Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages (個人ベースの管理で非公式版) ↑ その他† pyvideo.org：PyCon, SciPy, PyData などの講演ビデオリンク集 100 numpy exercises：練習問題 Pythonidae：Python関連のライブラリのリンク集 SciPy Central：SciPy 関連コ

このサイトについて DERiVEはコンピュータビジョン、画像認識が専門のMasaki Hayashiがお送りしている、コンピュータビジョン(Computer Vision)を中心としたITエンジニア、研究向けのブログです。※「DERiVE メルマガ別館」は2015/9月で廃刊致しました、 2014年11月追記： DERiVEメルマガでは、このシリーズ記事で書いていた話以降の、更に詳しいOpenCV-Pythonインターフェースの基本的な解説を、メルマガvol.16以降で毎号展開しています。そこでは、OpenCVに関連するNumpy周りの解説もみっちり書いていますので、Python風の使いこなし方をしっかり身に付けたい方にオススメです(オライリーの書籍等でも手に入らない内容やコツも含んでいます)。 また、この記事以外にも、OpenCV Pythonインターフェースのチュートリアルとして、 P

Python Advent Calendar 2013 - Adventar、20日目の記事です。 pythonの機械学習ライブラリのsklearnが便利。 ドキュメントも充実してるし、機械学習のアルゴリズムに詳しくなくても手軽に使えるので、動かしながら勉強できる。 ↓ sklearnでできること(一部) データセット sklearn.datasets クラスタリング sklearn.cluster クロスバリデーション sklearn.cross_validation 行列の分解(PCA等) sklearn.decomposition アンサンブル学習 sklearn.ensemble 線形モデル sklearn.linear_model モデル評価 sklearn.metrics 近傍法 sklearn.neighbors SVM sklearn.svm 決定木 sklearn.tre

コードのドキュメント付け 特殊ドキュメント・ブロック 特殊ドキュメント・ブロックは、C または C++スタイルのコメントブロックにマークを付け加えたもので、Doxygenはこれをドキュメント断片と認識して、ドキュメントを生成します。 PythonとVHDLコードについては、別のコメント表記規則があります。セクションPython での特殊ドキュメント・ブロック と VHDL での特殊ドキュメント・ブロック で説明します。 各コード要素について、説明形式が2（3の場合も）種類あり、これらがドキュメントを形成します。それは、要約説明と 詳細説明で、どちらもオプションです。メソッドと関数については、もうひとつの形式があり、いわゆる"本文内"説明で、メソッドや関数の本体内のコメントブロックの連結からなります。 ひとつ以上の要約説明または詳細説明を指定できます。（ただし、出現順序が指定されていないため

ポータル Python since 2011-10-23 シェルスクリプトで `date -u +%Y%m%d-%H%M%S` の処理と等価なことをするには？ （現在の時刻を UTC 表記で YYYYmmdd-HHMMSS 形式の文字列に変換する） まず、ロケールの時刻で出力するなら： >>> import datetime >>> datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d-%H%M%S') '20111023-193443' UTC の場合は utcnow を使えばいいらしい： >>> datetime.datetime.utcnow().strftime('%Y%m%d-%H%M%S') '20111023-103945' ファイルに書くところまでやると： with open("timestamp", "w") as f f.write(date

ツイッターの男女判定(前回の記事)のために、LDAを使ったテキストマイニングがやりたくなった。そのインストール手順メモ。 LDA(Latent Dirichlet Allocations)を使うために現時点で一番簡単な方法は、pythonのgensimというパッケージを使う方法のようです。その手順を書きます。 インストール前の注意事項 pythonに必要なパッケージ類は全部ソースからインストールしています。 ソースからインストールしない方法もあるのですが、2013年4月時点では、pythonに詳しくないと難しいので全くおすすめしません。対象とするOSはAmazon Linuxです。 pythonはyumで使われてたりするので、システムのpythonのバージョンを変えると問題が起きます。なので、この記事ではpythonを特定の場所にインストールしています。 yumからインストールする系のパッ

1. 科学技術計算のために Python を始めよう。¶ Scipy lecture notes のこの部は科学のために Python を使うのに必要となる、言語自身の内容から数値計算や作図など、全てを含んだ導入となっています。

著者 神嶌 敏弘 (Toshihiro Kamishima) リリース 2020-02-17 08:56:35 +0900 ダウンロード用 [ PDF版 ] [ ePub版 ] ソースレポジトリ [ https://github.com/tkamishima/mlmpy ]

Scientific Computing Tools For Python — Numpy NumPy は Pythonプログラミング言語の拡張モジュールであり、大規模な多次元配列や行列のサポート、これらを操作するための大規模な高水準の数学関数ライブラリを提供する。(via Wikipedia) これまで知識があいまいだったNumPyについて、もう一度おさらいしたいと思います。NumPyはSciPyと併せて科学技術計算でよく利用されています。また、高速に行列演算ができるのでOpenCV(コンピュータビジョンライブラリ)でもNumPyを利用したPythonインタフェースが提供されるようになりました。 OpenCVのPythonバインディングについては去年のエントリーでも取り上げていますので参考までに。 * さくらVPSにOpenCVをインストールしてPythonから使う [2017/04/2