JavaScriptによるDeep Learningの実装（Recurrent Neural Networks 編） - Yusuke Sugomori's Blog久しぶりの更新となりました。これまでいくつかの言語で、代表的なDeep Learningの手法を実装をしてきましたが、今回はリカレントニューラルネットワーク（Recurrent Neural Networks: RNN）を実装してみたいと思います。言語は、初となるJavaScriptでトライしてみました。 完成したコードはGitHubのこちらのリポジトリにまとめてあります。 また、数式は以前にこちらにまとめましたので、理論部分についてはそちらを参考にしてください。 ではコードを紹介します。まずは核となる rnn.js から。 さて、ここで肝心なのが、冒頭にある math です。これは Python で言うところの numpy のような挙動を目指すべく、いくつか線形代数計算で必要となるところの実装をまとめたものです。リポジトリ内の math ディレクトリに色々メソッドを書いています（ただし、
GitHub - mil-tokyo/sukiyaki: Deep Learning Library for JavaScript
