ブログサービスなどを運営するはてな（京都市中京区／東証グロース）の株価が4月27日、値幅制限の下限（ストップ安）水準の881円で売り気配のまま推移し、終日値が付かなかった。同社が前週末に発表した、不正な送金指示による最大約11億円の資金流出事案が嫌気された。 前週末24日の終値は1181円で、27日のストップ安水準は300円安の881円。同日は寄り付きから売り注文が積み上がり、買いが追いつかなかった。 売り材料となったのは、24日に開示した資金流出事案だ。4月20日と21日、悪意ある第三者から虚偽の送金指示に従い、従業員のアカウントから銀行預金を外部の口座に送金していた。 同社の2026年7月期通期業績予想は、売上高38億5900万円、営業利益1億3600万円。最大被害額は、通期営業利益予想の約8倍に相当する規模だ。 同社は手元の運転資金について「十分な流動性を確保しており、事業運営や資金

松尾研究所シニアデータサイエンティストの太田です。普段はLLMの事後学習に関するプロジェクトに携わっています。 現在松尾研究所では各種業務をメンバーに代わって自律的に代行するパーソナルエージェントの社内開発に取り組んでいます。この記事ではそうした開発のなかで調査をしたOpenClawとHermesについて、思想の違いとデザインチョイスを主に共有したいと思います。 Claw とは 2025年11月にGitHubで公開されたOpenClaw（当時はClawdBot）は瞬く間に同プラットフォームで250k Star（React以上）を記録しました。 OpenClawの注目の理由は従来エージェントがリアクティブ（ユーザーからの指示を経て行動する）だったことに対して、常時起動とCronジョブを取り入れることで、アクセシビリティとプロアクティブ性（エージェントが自ら行動する）を見せたことにあります。一

木村祥一郎@Kimura Soap - B Corp™️ @yudemen 値上げのお願いに対して、「根拠を提示しろ」と言ってくる会社もあるみたいです。どの原料がいくら上がったのか、見積もりを見せろとか。「根拠がないと値上げには応じれない」とか。そうなると僕らは「売ることは出来ません」ってなってしまいます。 その商品に使われてる原料や資材だけの値上がりじゃないですしね。色んなものが値上がりしているし、社員の給料だって上げたいし。 「この条件飲めなければ売りません」みたいな極端な取引はしたくないですが、でも「根拠を見せろ」「見積書見せろ」と言われると流石に... 2026-04-17 19:40:17

科学系YouTuberのLabCoatz氏が「本物とまったく見分けられないほど精密にコカコーラを再現した」という動画を公開しました。 Perfectly Replicating Coca Cola (It Took Me A Year) - YouTube コカ・コーラのレシピは厳重に秘匿されており、社内でも幹部クラスの人材でなければレシピを知ることはできません。 LabCoatz氏は、科学の力を使ってコカ・コーラのレシピを解き明かすことにしました。まず、原材料の大部分は複雑な分析を行わずとも簡単に知ることが可能です。1リットルのコカ・コーラには、砂糖110g、カフェイン96mg、0.64gのリン酸が含まれています。 また、コカ・コーラの濃い茶色を生み出したり、フルフラールなど重要な風味成分を持つカラメル色素も含まれています。 コカ・コーラの秘密は残りの「天然香料」がどんな組成なのかという

AIエージェントって、実質なんなんだろう？ただプロンプトを呼ぶのと何が違うのかな MastraやLangChainっていうフレームワークの存在は知っているけど、何ができるかわからない Claude CodeやCodexは使っているが、中身がどうなっているかまったく想像できない なんかLLM使った開発要件をアサインされたが、AIエージェントとして解くべきかわからない といった方がAIエージェントのコア概念を掴めるような100行足らずのコードを考えてみました！ 個人的に2025年4月頃から実務と個人開発でAIエージェントを開発している中で、社内外に対してAIエージェントとは何かを説明する機会が多かったのですが、それらの経験と、自分が最初からこの概念を掴んでいたらもっと速く開発できたかも、という思いを込めて書いてみました。 本記事では上記Gistの簡単な解説を述べます。さっさと理解したい方は、上

はじめに タイトルの問いに対して、結論から言うとベクトル検索が完全に不要になった、ということはないです。一方、「各文書を分割→ベクトル化→並列に配置して検索」のような従来RAGのアーキテクチャだと対応できないユースケースは多々あります。 本記事では、従来のベクトル型RAGの特徴を振り返り、技術的課題を再認識するとともに、最新のRAGアーキテクチャの利点を踏まえて、これらとベクトル検索をいかに共存させるかを再検討します。 RAG（Retrieval-Augmented Generation） RAGの定義 そもそもRAGとは、外部にあるデータを抽出し、ユーザーの入力と合わせてLLMに入力する仕組みです。コストの重い「学習」というプロセスを経ずにLLMへ知識を追加できることが最大のメリットとなります。（ベクトル検索＝RAGではない） 外部データの表現 キーワード検索 生のテキストからキーワード

Claude Codeを毎日使っていると、ふと「こいつ、俺のことわかってきたな」と感じる瞬間があります。 先日、DB分析の相談をしたとき、Claude Codeが黙ってソースコードを開いてフラグの意味を確認し始めました。以前は何度もスキーマだけで推測して間違えていたのに、今回は何も言わなくても自分から確認している。 あるいは、テックブログの下書きで「不可欠です」みたいなAI臭い表現が一切出てこなくなった。以前は毎回指摘していたのに。 しれっと変わっている。メモリに保存しただけでは、ここまで行動は変わりません。裏側には、ちょっとした仕組みがあります。 ここでいう「学習」は、知識を覚えさせる話ではありません。Claude Codeの思考パターンや判断の癖を、どう進化させるかという話です。 この記事では、Claude Codeを「使うたびに賢くなるAI」にするために実装した3層の学習構造について

【ワシントン、イスタンブール共同】トランプ米大統領は8日、ABCテレビの電話インタビューで、ホルムズ海峡を通過する船舶の通航料徴収を米国とイランの「共同事業」とする案に言及した。米国が関与することで、海峡の安全確保につながるとの認識を示したという。一方的な主張で、実現の見通しは不明。 一方、英紙フィナンシャル・タイムズは8日、イランが2週間の停戦中、ホルムズ海峡を通航する石油タンカーから1バレル当たり1ドル（約158円）の通航料を暗号資産（仮想通貨）で徴収する方針だと報じた。 イランの石油ガス関連業組合の広報担当者によると、停戦中「全ての船舶が通航可能」だが、海峡が武器輸送に使われないよう監視するため当局が全てのタンカーを検査するとしている。 タンカーは当局にメールで積載物を報告し、イラン側は仮想通貨で支払いを求めるという。無積載タンカーからは徴収しないとしている。通航は海峡のララク島と本

AWSは4月7日（現地時間）、「Amazon S3 Files」の提供を開始した。 Amazon S3 Filesは、Amazon Simple Storage Service（S3）上のバケットをフル機能のファイルシステムとして扱える新サービスだ。従来はオブジェクトストレージとファイルシステムの違いを意識してワークロードを分けていたが、同機能により、S3バケットを直接ファイルとして編集・共有できるようになった。 S3 Filesを使用することで、Amazon EC2インスタンスやAmazon ECS、Amazon EKS、AWS Lambdaなどの各種コンピュートサービスから、S3バケットをネイティブなファイルシステムとして利用できる。Network File System（NFS）v4.1以降の標準操作に対応し、ファイルやディレクトリの作成・更新・削除が可能となる。また、低レイテンシな

インフルエンサー「RAGは所詮 先の時代の敗北者じゃけェ」 初学者「今までRAGをやってきた僕はまるで…バカじゃないですか!!?　時間がもったいだいっ!!!!」 ってなってると聞いたので、そもそもの誤解と実態について纏めたいと思う。勢いあまってアカウント作ったまま放置してたZennを解禁した。 なんで争いは起こったのか 発端は、私が把握する限りだと、1つは「Claude Codeの初期バージョンではRAG + ローカルベクトルDBを使用していましたが、エージェント型検索の方が一般的にうまく機能することがすぐにわかりました。」という下記のAnthropicエンジニア@bcherny氏からの提言。 そして先日OpenAI創設者の1人であるKarpathy氏から投稿された、LLM Wiki(知識データをローカルに加工・集約しナレッジグラフっぽくしてAgentic Searchする方法)が、RAG

みなさま新年度あけましておめでとうございます。 毎年恒例、「Googleのサービスに課金したいんだけど 全部網羅した比較表がなくて全然わからん」問題に回答する記事、2026年版です。 対象としては個人の趣味／副業用～個人事業主〜小規模組織くらいを想定しています。 いかれたメンバーを紹介するぜ！ 候補は下記。 Google One、Google AI Googleドライブが容量いっぱいになると「容量を追加しましょう！」つって出てくるアイツがGoogle Oneです。プランはベーシック、プレミアムの２つ。 Google AIはいわゆる有料版Geminiです。AI Plus、AI Pro、AI Ultraの３つがあります。 なのですが実はOneとAIにはあまり区別がなく、実質的には同じサービスで One ベーシック＜AI Plus＜One プレミアム＜AI Pro＜AI Ultraの５つのグレー

東芝は7日、量子コンピューターの仕組みを疑似的に再現した計算機の計算速度を従来手法に比べて最大100倍に高め、精度もほぼ100%に向上したと発表した。複雑な計算処理が求められる創薬や金融の資産配分、物流の効率化などに活用する。東芝は創薬や物流などの分野で、無数にある選択肢から最適解となる組み合わせを導き出すサービスを手掛けている。同サービス向けに新たな計算手法（アルゴリズム）を開発し公表した。

AIモデルはパラメーター数が多いほど性能が高くなりやすいですが、パラメーター数が多くなるとメモリ使用量が増加してしまうというトレードオフの関係にあります。AI開発企業のPrismMLが2026年3月31日に発表した「1-bit Bonsai」は80億パラメーターのモデルを1.15GBという少ないメモリ使用量で実行することが可能。さらに、メモリ約14倍消費する他モデルを打ち負かすほどのベンチマークスコアも記録しており、高性能かつ省メモリなAIモデルとして注目を集めています。 PrismML — Announcing 1-bit Bonsai: The First Commercially Viable 1-bit LLMs https://prismml.com/news/bonsai-8b 1-bit Bonsaiは「埋め込み」「アテンション層」「MLP層」「LM head」といったAIモ

どうしたんですか 例えば20代の若者、アプリケーションエンジニアをしている若者に対して。 飲み会でLinuxってのは本当にいいんだよ。俺の話を聞けよ。って30分くらいLinuxの説明をできたらいいな、って思っていたりする。でも気持ち悪がられる。だから、ここに書くことにした。 難しいんでしょ いや、そうなんよ。むずい。 そもそもなんでLinux使いこなせるようになったらいいのかとか、Windowsだけで困ってませんけど、みたいな話でもある。その気持ちはすごくわかるし、2010年前後くらいのIT環境では、そのうちLinux(ていうかUnix系OS)なんてそのうち絶滅するかなと思ってた。 Linuxのことを全然知らない人からみたらやな、やっぱりLinuxだよな、とか言ってるやつらって、「やっぱり蕎麦は自分で手打ちしてなんぼやで」みたいに言ってるように見えると思う。いや、買えばいいやん、としか思わ

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? Codingエージェントの進化が日々凄まじいですが、自分の肌感覚としても感じている、今年～来年のメイントレンドになりそうな事をまとめてみました。 領域や組織規模によるので一概には当然言えないですが、簡単な社内での振り返りやディスカッションのきっかけにして頂ければ嬉しいです。 1. ノーコード/ローコードは、AI時代にはボトルネックになりうる ノーコード/ローコードは短期的な立ち上げには有効でも、AIが深く関与する開発・改善の時代には制約になりやすい AIがソースレベルで扱えない領域は開発速度が大幅に落ちる 製品固有仕様や独自バージョン差

この記事を読んでほしい人 Claude Code / Cursor などのAIエージェントをチームに導入したいエンジニア 情シスから「セキュリティ面の対応は？」と聞かれて技術的に答えたい人 AIツール導入のセキュリティ面の検討材料を探している情シス担当 AIエージェント導入で必ず聞かれる3つの質問 AIエージェントの導入を提案すると、情シスやセキュリティ部門からだいたいこう聞かれます。 Q1: 「AIが何をしてるか見えないけど大丈夫？」 Q2: 「危険な操作を勝手にされない？」 Q3: 「何かあったとき説明できる？」 どれも正当な懸念です。そしてこれらは実は技術的に対応可能です。 技術的な対策の全体像 AIエージェント（Claude Code等） │ すべてのツール呼び出し ▼ [AI Guardian] ← pip install aig-guardian で導入 │ ├─ Activi

ますたけ @master_k1805 これから日本は人口が大きく減るから、インフレの今、焦ってマンションや家を買わなくても、空き家がたくさん売りに出て安く買えるはず、という考え方がある。これは正しい？ 私の考えは、まず地方と首都圏の人気エリアではまったく話が違うと思っている。 首都圏の人気エリアの中古価格は落ちない。 地方の場合、インフラの維持ができないようなエリアが出てきて、そこは買い手がいないからめちゃくちゃ値段が落ちる。そして、そのエリアに住みたいと思う人は少ないだろう。要するに値段は落ちるけど住みたいとは思わないはず。 一方、地方でも主要駅近辺や官公庁があるような主要エリアは高止まりして安く売られることはない。 と、考えているんだけどどうかな？ 2026-03-25 08:20:48