Stanによる統計モデル：推測統計の基本から時系列分析まで | Logics of Blue新規作成：2017年12月2日 最終更新：2017年12月2日 StanとRを用いた統計モデル構築の基本について説明します。 統計学の初歩からベイズ推論、Stanというソフトウェアの概要といった基本事項から時系列モデルの推定の方法まで、順を追って説明します。 この記事はStan Advent Calendar 2017の2日目の記事となります。 詳細は「Stan Advent Calendar 2017」を参照してください。このリンクをたどると、Stanに関する様々な記事を読むことができます。 スポンサードリンク 目次 推測統計学の基本 ベイズ推論の基本 StanとMCMC法の基本 Stanによる平均と分散の推定 データ生成過程 Stanによる自己回帰モデル Stanによる一般化自己回帰モデル モデルを組む時に考えていること 1．推測統計学の基本 たとえば「３」というデータが私たちの手元に
