データレイクハウス＝データレイク＋データウェアハウス
データレイクハウスとは、データウェアハウスとデータレイクのギャップを埋めるという考え方だ。言い換えると、データレイクの比較的低コストの柔軟性とデータウェアハウスのアクセス性を結び付けることがデータレイクハウスの目的だ。 関連記事 あらゆるデータを一元的に分析できる「オープンデータレイク分析」 データレイクとは何か――メリット、ストレージ、オンプレ／クラウドの是非 データレイク、オンプレ運用か？ クラウド利用か？ オンプレデータウェアハウスの課題を解決するクラウドサービス プロセスマイニングからRPAへ、Siemensの成功事例 データレイクとデータウェアハウス まずデータレイクとデータウェアハウスの主な機能をまとめ、データレイクハウスという考え方がそのどこに落ち着くかを考えてみよう。 データレイクはデータ管理の最も上流に位置する。データレイクには企業の全てのデータが流れ込む。XMLやJSO
データレイクを「沼地」にしないために 2019年ストレージ技術予測 (1/3)
関連キーワード ストレージ | IoT | ビッグデータ | ストレージ管理 | データセンター | インフラストラクチャ 2019年データストレージはどう進む？ 米TechTargetはストレージ技術者やアナリストを対象に「2019年の大企業におけるデータストレージ予測」に関するパネル調査を実施した。これによると、大企業のIT組織の多くは「データレイク」に投入した全ての情報の分析、利用、管理の手法の改善に集中するという。データレイクとは構造化、非構造化データをまとめて集約できるデータ基盤だ。データの統合、設計、組織化のために設計された多くのツールを活用して「ビッグデータ用のストレージアーキテクチャを調整する」ことも手法の改善に含まれる。 本稿は、ビッグデータ用のストレージアーキテクチャ、ストレージシステムとデータ管理、セキュリティやその他の一般的なストレージのトレンドに焦点を当てた201
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