いますぐ使える単語埋め込みベクトルのリスト - Qiita
はじめに 単語埋め込みとは、単語を低次元(と言っても200次元程度はある)の実数ベクトルで表現する技術のことです。近い意味の単語を近いベクトルに対応させることができるとともに、ベクトルの足し引きで意味のある結果(例えば king - man + women = queen)が得られるのが特徴です。 単語埋め込みベクトルは品詞タグ付け、情報検索、質問応答などの様々な自然言語処理アプリケーションに使われる重要な技術です。とはいえ、実際に用意するのはなかなか骨の折れる作業です。大規模なデータをダウンロードし、前処理をかけ、長い時間をかけて学習させ、結果を見てパラメータチューニングを行う・・・。 そのため、単に使いたいだけなら学習済みのベクトルを使うのが楽です。というわけで、そんな単語埋め込みベクトルの中から今すぐ使えるものをピックアップしてみました。 埋め込みベクトルの情報は以下のリポジトリにま
ディープラーニングで音声分類 - Qiita
勉強がてらディープラーニングで環境音・自然音の分類をやってみました。 データセットはESC-50を使用します。 コード全文。 やったこと 環境音・自然音をConvolutional neural networkで分類します。 対象は動物の鳴き声や雨の音、人間の咳、時計のアラーム、エンジン音のような声（言葉）のない音です。 これらの音を使って、以下の手順で分類器をつくりました。 音声データの前処理 データの入手 Augmentation メルスペクトログラム データの用意 CNNで分類 CNNの定義 最適化関数にAmsgradを採用 学習データにmixupを採用 音声データの前処理 ESC-50は環境音を50クラス、2,000ファイル集めたデータセットです。 クラスには以下があります。 50クラスで各クラスのデータが40ファイルずつ用意されており、合計2,000ファイルです。 1ファイルの長
ソニーがディープラーニング統合開発環境「Neural Network Console」クラウドサービス版を無償公開
ソニーがディープラーニング統合開発環境「Neural Network Console」クラウドサービス版を無償公開：ベースの「Neural Network Libraries」は「aibo」にも採用 ソニーは、ディープラーニング統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural Network Console」のクラウドサービス版をオープンβ版として無償公開した。ニューラルネットワークの設計や学習、評価などをWebブラウザで可能にする。 ソニーは2017年11月8日、ディープラーニングを活用したプログラム向けの統合開発環境「コンソールソフトウェア：Neural Network Console（以下、Neural Network Console）」のクラウドサービス版をオープンβ版として無償提供すると発表した。Neural Network Consoleは、2017年8月、「Windows」
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