日本企業は「責任あるAI」の使用に向けて今すぐAIガバナンスの準備を――ガートナー提言:道を外せば法律の有無にかかわらず炎上 ガートナージャパンは、AIガバナンスに関する日本企業への提言を発表した。同社は、日本にAI関連の法規制がないことは取り組みを進めない理由にならず、企業は「責任あるAI」の使用に向けて今すぐ準備を開始すべきだとしている。
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筆者紹介: IT系ライターの傍ら、非常勤講師として東大で情報・プログラミング関連の授業を、一橋大でAI関連の授業を担当。書道、絵画を経て、ピアノとバイオリンを独学で始めるも学習曲線は常に平坦。趣味の献血は、最近脈拍が多く99回で一旦中断。さらにリターンライダーを目指し、大型二輪免許を取得。1年かけてコツコツと貯金し、ようやくバイクを購入(またもや金欠)。 前回は単回帰分析により、説明変数xの値から目的変数yの値を予測するための回帰式を求めたり、回帰式を基に予測を行ったりしました。 今回は、説明変数が複数ある場合の重回帰分析に取り組みます。図1の例であれば、年式が説明変数x1、走行距離が説明変数x2、排気量が説明変数x3となり、本体価格が目的変数yとなります。図1のデータでは実際のメーカーや車種の名称が使われていますが、本体価格などの値は架空のものです。 図1 重回帰分析を利用して中古車の価
テクノロジーロードマップはさまざまな形を取るが、4つのステップを踏むことでステークホルダーにとって価値のあるものになる 以下のように、テクノロジーロードマップは、さまざまな分野の意思決定に役立つように、さまざまなスタイルで表現される。 先進テクノロジーロードマップ 自社に関連する可能性のある先進テクノロジーの進化と潜在的な影響を追跡する。適切なデジタル基盤を構築することで、ITリーダーが導入に備えるのに役立つ。また、テクノロジープロデューサーが適切なスピードと規模で、イノベーションをポートフォリオに統合できるようにする。 テクノロジーライフサイクル管理ロードマップ アプリケーションとインフラに対する実施中および計画中の変更を追跡し、アーキテクチャオーナーがテクノロジーポートフォリオのどの分野を最適化するか、合理化するかを決定できるようにする。 テクノロジー導入ロードマップ 新しいテクノロジ
Gartnerは、CHRO(Chief Human Resource Officer:最高人事責任者)などの企業の人事リーダーが2024年以降に組織を適切に配置するために取り組む必要がある事象の予測トップ9を発表した。 「生成AIの出現、週4日勤務の確立に関する試験運用、従来のキャリアの変化など、職場に影響を与える幾つかの変化を私たちは見てきた」と、ガートナーの人事プラクティス シニアディレクターアナリストであるエミリー・ローズ・マクレー氏は述べている。「2024年の予測は、人事リーダーが今後12カ月間で優先すべき仕事の側面を浮き彫りにしている」 人事リーダーの予測トップ9は次の通りだ。 労働コストの危機は限界点に達する リモートワークまたはハイブリッドワーク環境で働いている従業員は、毎日オフィスに出勤することに伴う経済的、時間、エネルギーなどのコストを負担せずに働くことがどのようなものか
DX(デジタルトランスフォーメーション)の重要性が叫ばれる昨今、中小企業にもその波は押し寄せてきています。しかし、「早く始めた方がいいことは分かっているけれど、どのように進めたらいいのか分からない」という方は多いのではないでしょうか。ITを活用したサービス改善、業務効率化などの事例はあるものの「どう自分の組織に落とし込んでいいか分からない」「一緒にDXを推進できる仲間はどう作ればいいか」といった疑問は尽きません。 本eBookでは、連載「IT人材ゼロから始める中小企業のDXマニュアル」全5回を収録。「うちの会社はIT人材不足、だからDXが進まない?」「『誰』が『どうやれば』DXを実現できる?」といった疑問に、ITを学びたい会社員に向けて学習の場を提供している著者が答えます。単なる理想論ではなく、実際に中小企業の組織改善を進められた事例や、学びの輪を広げた事例など、実践的な話を収録。読めばき
VS Codeの準備 3大クラウドベンダーのサーバレスサービスを比べていく本連載。第3回は、Microsoftが提供するAzure Functionsの紹介です。Azure Functionsも、前回紹介したAWS Lambda同様に、VS Codeの拡張機能が提供されています。まずは、その拡張機能をインストールし、VS CodeからAzure Functionsを利用するように準備しましょう。 なお、前回のAWS Lambda同様に、Azureアカウントの作成や認証方法、ダッシュボードの使い方など、Azureそのものについての解説は割愛しますのでご了承ください。 Azure Functions for Visual Studio Codeのインストール VS CodeからAzure Functionsを操作するためには、専用の拡張機能であるAzure Functions for Visu
量子技術の中長期的な発展を支える人材育成を目指す 最近は量子科学技術が急速に発展しているが、量子技術の中長期的な発展を支える人材の不足への懸念が高まっているとNIIは指摘。こうした状況を受け、NIIと九州大学、慶応義塾大学、名古屋大学、東京大学の5機関が、2019年に量子技術高等教育拠点を発足させた。「量子技術教育を支援し、融合研究や社会実装、量子新技術の社会への導入と普及を支える人材の育成を目指している」という。 関連記事 AIが生成した文章を人間の文章と見分けるツール、ChatGPTも出したOpenAIが試験提供を開始 OpenAIが、AIの生成した文章を人間の書いた文章と識別するツールを公開した。ChatGPTと同様、ログインすれば誰でも無料で試せる。ただし、今回のツールの精度が低いことを同社は認めている。 LAION-5B:オープンで大規模なマルチモーダル(画像+テキストのペア)デ
スマートフォンが手元にないとGoogleアカウントの2段階認証が行えない? Googleアカウントの2段階認証プロセスでは、スマートフォンに送られてきたセキュリティ通知で[はい、私です]ボタンをタップする必要がある。しかし、スマートフォンが手元にないと、セキュリティ通知に対応できない。スマートフォンが手元になくても、2段階認証プロセスをパスできるようにする方法を紹介しよう。 Googleアカウントでは、セキュリティのため2段階認証を設定することが推奨されている。そのため、Googleアカウントに2段階認証を設定している人も多いのではないだろうか。 Googleアカウントの2段階認証プロセスでは、「新しいデバイスでのログインなど、重要な操作を検知した場合」などに、デフォルトではスマートフォンにGoogleからのメッセージ(セキュリティ通知)が表示され、そこで操作を行わないと、ログインできない
取り扱い注意 ソーシャルメディアデータの収集、分析に最適なOSINTツール5選:「Namechk」「Sherlock」「accountanalysis」「Maltego」など ESETは公式ブログで、さまざまなソーシャルメディアプラットフォーム上の公開データを収集、分析するための便利なツールとして、OSINT(Open Source INTelligence)ツールを5つ紹介した。 スロバキアのセキュリティ企業ESETは2023年5月31日(現地時間)に公式ブログWeLiveSecurity.comで、TwitterやFacebookなど、さまざまなソーシャルメディアプラットフォーム上の公開データを収集、分析するための便利なツールとして、OSINT(Open Source INTelligence)ツールを5つ紹介した。 「ソーシャルメディアサイトは、セキュリティやインテリジェンスの調査、
Pythonではエラーは例外として扱われる。プログラム実行時にtry文を使って例外を処理する基礎をまとめて紹介する。 # サンプルとして使用する例外クラスと例外を発生する関数の定義 class SampleError0(Exception): pass class SampleError1(Exception): pass class SampleError2(Exception): pass def raise_exception(): x = input('input 0 to 2: ') if x == '0': raise SampleError0('sample error #0') elif x == '1': raise SampleError1('sample error #1') elif x == '2': raise SampleError2('sample erro
Project Jupyterは2023年2月9日(米国時間)、オープンソースアプリケーション「JupyterLab Desktop」の最新版「JupyterLab Desktop v3.6.1-1」を公開したと発表した。 JupyterLab Desktopは、PythonなどのプログラムをWebブラウザ上で作成、実行できる開発環境「Jupyter Notebook」の後継として提供されている「JupyterLab」のクロスプラットフォームデスクトップアプリケーションだ。PCでJupyterノートブックを使い始めるための最も迅速かつ簡単な方法として位置付けられている。 JupyterLab Desktop v3.6.1-1の新機能 セッションとプロジェクト 「セッション」と「プロジェクト」という概念が導入された。セッションは、ローカルプロジェクトの起動や、既存のJupyterLabサーバ
連載目次 前回の番外編4では、図形的な意味や一次独立、一次従属といった線形代数の基本を踏まえて行列式について見てきました。今回も同様に、固有値と固有ベクトルの考え方について、ポイントを押さえながら説明します。また、行列の対角化を行うことにより、行列のべき乗を簡単に求める方法を紹介し、その応用としてマルコフ過程の事例を紹介します。 ポイント1 固有ベクトルは一次変換を行っても向きが変わらないベクトル ひと言でいうと、固有値や固有ベクトルは一次変換を特徴付ける値やベクトルです。しかし、以下のような式がいきなり登場して面食らってしまった人もいるのではないでしょうか。 「一次変換を表す行列をAとしたとき、 を満たす0でないベクトルxをAの固有ベクトル、λを固有値と呼ぶ」 というものです。確かに、式を見た瞬間に気を失いそうになりますね。しかし、Aが行列で、λが定数であることに注目すれば、ベクトルを一
「Microsoft SQL Server」が稼働するデータベースシステムを運用する管理者に向け、「動的管理ビュー」の活用を軸にしたトラブル対策のためのノウハウを紹介していきます。今回は、統計のヒストグラムに関する情報の出力について解説します。 SQL Server動的管理ビュー一覧 本連載では、「Microsoft SQL Server(以下、SQL Server)」で使用可能な動的管理ビューについて、動作概要や出力内容などを紹介していきます。今回は動的管理関数「sys.dm_db_stats_histogram」における、統計のヒストグラムに関する情報の出力について解説します。対応バージョンは、SQL Server 2016(13.x)以降、「Azure SQL Database」「Azure SQL Managed Instance」です。 概要 SQL Serverでは、クエリ実行
連載目次 行列式や固有値、固有ベクトルの壁を越えられないのは、行と列を掛けたり足したりという成分の計算で力を使い果たしてしまい、図形的な意味や線形代数の体系の中での意味を考える余裕がないからではないでしょうか。今回は行列式について、計算で力尽きないようにするための裏技を見た後、図形的な意味などについて考えてきたいと思います。固有値、固有ベクトルについては番外編5で取り扱います。 ポイント1 行列式はスカラーである まず、大前提です。行列式が求められるのは行数と列数が同じ正方行列のみです。ここからのお話に登場する行列は全て正方行列です。 さて、2×2行列の行列式は平行四辺形の面積を表すとか、3×3の行列式は平行六面体の体積を表すといった話を聞いたことがある人も多いかと思います。面積とか体積であるということは、行列式はスカラーであるということです。 行列Aの行列式はdet Aまたは|A|と表し
「CI/CDビギナーのタケシくん」はどのように自動化を成功させたのか フィックスポイントが解説:「Cloud Operator Days Tokyo 2022」セミナーレポート#7 Cloud Operator Days Tokyo 2022のセッション「目指せ!安心・安定のサービスリリース ~CI/CD で立ち向かうタケシくんの奮闘記~」にてフィックスポイントの當麻遼平氏は、自動化の取り組み方について初心者目線で解説した。 【訂正:2022年9月5日12時25分 サービス名が誤っていたため、修正いたしました。誤「Playwrite」→正「Playwright」】 「(サービスを)リリースしたら終わり」という時代はもう過去のものだ。現在は機能の追加やバグの修正などリリース後の改修作業が発生するのが当たり前で「リリースしてからが始まり」といえる。 頻繁に発生するリリース作業を毎回手作業で実施
NVIDIAは2022年9月8日、「DLIデータサイエンス教育キット」の日本語版を提供開始した。DLI(Deep Learning Institute)は、NVIDIAが提供するデジタルスキル育成プログラム。日本語版への翻訳は滋賀大学が協力している。日本のデータサイエンス教育の普及を目的にしており、教育機関に所属する教員は無償でダウンロードし、データサイエンス教育に活用できる。 データサイエンスのさまざまな領域の基礎と応用を学習可能 DLIデータサイエンス教育キット(英語版)は、ジョージア工科大学とプレイリービューA&M大学の研究チームがNVIDIAと共同開発した。同キットは、講義用スライドや演習課題、DLIオンライントレーニングへのアクセス権、クラウドのGPUインスタンスのクレジットなどを含む。NVIDIAは「教材や演習、学生の理解度を評価するためのテストやクイズなどをパッケージにして提
「数理最適化」とは――4つの応用事例、実問題適用への手順、機械学習との違い、使い分け方:リクルート事例で分かる数理最適化入門(1) リクルートにおける数理最適化の応用事例の紹介を通じて、数理最適化とは何か、どのようにビジネスに応用できるのかを紹介する連載。初回は、数理最適化の概要、リクルートにおける4つの応用事例、実問題適用への手順、機械学習との違い、使い分け方などについて。 近年多くの企業で、ビジネスでのデータ活用が当たり前になっています。中でも機械学習を用いた成功事例については、耳にしている読者の方も多いと思います。一方で、同じくデータ活用の技術である「数理最適化」は、さまざまな領域で成果を上げているにもかかわらず、その実態について知っている人はあまり多くないようです。 本連載ではリクルートにおける数理最適化の応用事例の紹介を通じて、数理最適化とは何か、どのようにビジネスに応用できるの
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