Amazon.co.jp: そうだ難民しよう! はすみとしこの世界: はすみとしこ: 本
次のAmazonレビューを確認してください: SANYO ICレコーダー ポータブルラジオレコーダー ICR-RS110MF(S)
SANYO の IC レコーダーは優れものである。先ず、音が良い。30年数前に数十万円を投じてサロンの一角を占領しているハイファイ・セットの機能のすべてが小さなボディに凝縮されている。電波時計が内蔵されているので秒単位の正確さでAM、FM番組のタイマー録音ができる。内蔵マイクで野外の小鳥の鳴き声のステレオ録音ができる。２GBのマイクロSDを使うと35時間の音楽のステレオ録音ができる。70分のCDならば30枚である。 私は、家内が脳内出血の後遺症で半身不随となり、病院でベッド生活をしている。初夏には近くの山でウグイスの鳴き声を録音してイヤホンで聞かせた。最近は病院の許可を得てスピーカー（クレードル）を枕元に置けるようになったので、専ら音楽を聞かせている。 IC レコーダを2台購入し、1台は自宅においてFMのタイマー録音、CDのコピイ、編集したマイクロSDの作成に使い、もう1台を家内の枕元に置
10年間で最も人気を集めた“至極の感想”は はてなブックマーク「Amazonレビュー」ランキング - はてなニュース
読んだ本に衝撃を受けたから、その感想にも熱がこもってしまう。遊んだゲームがあまりにも素晴らしくて、つい遊び心の詰まった文章をつづってしまう。Amazon.co.jpのカスタマーレビューには、時に読む者の心をぐっと引き寄せる“至極”の紹介文が投稿されます。その熱意に押されるように、気が付けば購入ボタンをクリックしていることもしばしば。はてなブックマーク10周年の記念企画として、今回は過去10年間でブックマーク数が多かった「Amazonレビュー」の上位50エントリーを発表します。（集計期間：2005年1月1日～2015年6月30日） ▽ Amazon.co.jp： 色彩を持たない多崎つくると、彼の巡礼の年のドリーさんのレビュー 1位に輝いたのは、2013年に発売された村上春樹さんの小説『色彩を持たない多崎つくると、彼の巡礼の年』に寄せられたレビュー。投稿者のドリーさんは星1つの評価と辛口ですが
ジャポニカ学習帳、昆虫復活？ アマゾンと人気投票企画：朝日新聞デジタル
表紙から昆虫写真が消えたことが話題になった「ジャポニカ学習帳」。発売元のショウワノート（本社・富山県高岡市）は２８日、過去の表紙の人気投票を通販大手のアマゾンと共同で実施すると発表した。上位になった表紙はアマゾンで復刻販売するといい、２０１２年以降は姿を消していた昆虫写真の復活がかかる。 ジャポニカ学習帳は、１９７０年に発売され累計１２億冊を売り上げたロングヒット商品。商品の形に商標権を認める「立体商標」として認められるなど、抜群の知名度を誇っている。 学習帳の特徴の一つが、表紙を飾る写真だ。１９７８年以降、カメラマンの山口進さんが撮影したものが使われているが、２０１２年からは昆虫が写ったものは使われなくなっていた。 「娘が昆虫写真が嫌でノートを持てないと言っている」「授業で使うとき、表紙だと閉じることもできないので困る」といった声が保護者や教師から寄せられたことが理由だった。 ショウワノ
歴代の「ジャポニカ学習帳」が人気投票で復刻へ 投票は6/15まで - はてなニュース
Amazon.co.jpは4月28日（火）から、ショウワノートが販売するノート「ジャポニカ学習帳」の45周年を記念した人気投票キャンペーンを開始しました。1970年代から2000年代までに販売されたジャポニカ学習帳から、投票で選ばれた4種類と、初代シリーズであるひまわりの表紙デザインのノートが、復刻商品として発売されます。投票は6月15日（月）までです。 ▽ http://www.amazon.co.jp/b?ie=UTF8&node=3489875051 Amazon.co.jpの特設ページには、歴代80種類のジャポニカ学習帳の表紙デザインが並びます。それぞれ個別の商品詳細ページにリンクされており、裏面や見返しのデザインも確認できます。 投票するには、ページ下部にある「応募フォーム」で商品の年代と番号を選択。各年代で1位になった4種類のデザインが、7月上旬に同ページで発表されます。選ばれ
アマゾンのAWS（アマゾン・ウェブ・サービス）部門の強さにウォール街が唖然！ 株価が急騰！その原因となった「IaaS事業」ってなに？
【今回のまとめ】 1．アマゾンの第1四半期決算は良かったが、特にAWSの高収益が目立った 2．AWSが今後のアマゾンの株価評価を決めてゆく 3．IaaS事業の再評価が起こる 4．いずれにせよリーダーはAWSであることに変わりは無い アマゾンが第1四半期決算を発表。株価が＋14％急騰！ 米国は2015年第1四半期の決算発表シーズンに入っています。先週発表された決算の中で大きな驚きはアマゾン（ティッカーシンボル：AMZN）の決算でした。 第1四半期のEPSは予想－13￠に対し－12￠、売上高は予想224億ドルに対し227億ドル、営業利益は2.55億ドルでした。これらの数字自体もアナリストの予想を上回っているのですが、特に注目されたのは今回の決算からアマゾン・ウェブ・サービス（AWS）のセグメント情報が開示されるようになったという事です。 AWSの売上高は15.7億ドル、前年比＋49％でした。ま
AmazonがAWS単体の収益を初めて発表。2015年1月～3月で売上が約1850億円、利益は300億円超
AmazonがAWS単体の収益を初めて発表。2015年1月～3月で売上が約1850億円、利益は300億円超 Amazon.comは、これまで開示してこなかった「Amazon Web Services」単体での売り上げと利益を、4月23日付けで発表した2015年第1四半期決算資料の中で初めて明らかにしました。 2015年1月から3月のAWSの売り上げは15億6600万ドル、利益が2億6500万ドル。日本円にして売り上げが約1848億円、利益が約313億円（1ドル118円相当で計算）。売り上げを2014年の同四半期と比較すると約50％の成長率。 ジェフ・ベゾスCEOは「Amazon Web Servicesは50億ドルのビジネスであり、急成長中だ。実際にそれは加速している」（Amazon Web Services is a $5 billion business and still growi
Amazonが初めてAWS事業の収支を公開、クラウド事業の「儲かる」実態が明らかに
Amazonが2015年4月23日に2015年Q1(1月から3月)の四半期決算を発表しましたが、ここで初めてクラウド事業「AWS」の収支が公表されました。そして、AWSは前年同期比で49％もの売上高アップを果たし、Amazonの収益に大きく貢献しているという驚愕の実態が明らかになっています。 Amazon.com Announces First Quarter Sales up 15% to $22.72 Billion | Business Wire http://www.businesswire.com/news/home/20150423006485/en/Amazon.com-Announces-Quarter-Sales-15-22.72-Billion Amazon Finally Discloses Cloud Services Sales, Showing 49% Jump
「人はネットだけで生きていけるか」を2年ほどやってみた結果
アカン。大学追い出された。とても気に入っていたのに。 ここに書いた経緯は色々差っ引いたり、脚色もあったりするが、少なくとも嘘は言っていない。 さて、これからどうやって生きていこうかと、あれこれ考え始めたのは2013年始めの頃。 まずは収入をどうするかという最優先事項。 会社は辞めたし、失業保険は既に切れていたが、その時点でAmazonアソシエイト・プログラムからのアマゾンギフトカード収入が、月々ハードカバー数冊買える程度入っていた。これをちょっと研究して、ネットのマネタイズ手法色々組み合わせれば、なんとかなるんじゃね？ という実に安易な考えが浮かんだ。 悪名高きユーチューバーのキャッチコピー、「好きなことで、生きていく」は当時まだ無かったが、ネットでそこそこ好きなことやりつつ、ゆるく生きていこうと、このあたりでゆるく決意した。 自分の"武器"はなんだ？ 決意したあたりで、ネットにおける自分
アマゾンがQ1決算を発表、AWSの業績を初めて報告
印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます Amazonは前四半期決算時に約束していたように、米国時間4月23日に発表した2015会計年度第1四半期決算（3月31日締め）で、四半期ベースで初めてクラウド事業のAmazon Web Services（AWS）に関する数字を公開した。 Amazonの創業者兼最高経営責任者（CEO）、Jeff Bezos氏はAWSを成長（さらに加速もしている）事業と定義しながら、50億ドル事業だと明かした。ただし、50億ドル事業というのは2014年の年間売上高について述べたものだ。 AWSの第1四半期の売上高は約15億6600万ドルで、前年同期の10億5000万ドルから増加した。もしAmazonが第1四半期の業績を維持したなら、AWSの2015年の売上
2万人のパンチラ愛 「パンチラ2015」公式写真発売
パンチラをテーマにした展覧会「パンチラ2015」。1週間の会期で2万人を動員したことなどが話題となったあのイベントの公式写真集「パンチラ2015公式写真集 ―スカートの中は､宇宙である」が5月15日に発売されます。 「パンチラ2015公式写真集 ―スカートの中は､宇宙である」 写真集は、A5サイズ・112ページ・フルカラー・ソフトカバー・1728円（税込）。イベント会場にて販売されていた写真集の内容をそのまま収録しつつ、イベントレポートや新規撮りおろし写真などを加え、ファンブック的な仕上がりになっているそうです。 帯の下は……。会場売りの写真集はパンチラ仕掛けが 会場で販売されていた公式写真集 ちなみに、予約受付中のAmazonでは、「サブカルチャー」カテゴリーで1位、その上位カテゴリー「エンターテイメント」では15位に（4月22日16時時点）。パンチラ人気おそるべし。今後もパンチラから目
KADOKAWA、アマゾンと書籍を直接取引 取次介さず、ポイント還元も - 日本経済新聞
出版大手のKADOKAWA（角川）が4月からインターネット通販大手のアマゾンジャパン（東京・目黒）と紙の書籍・雑誌の直接取引を始めた。出版物を書店に届ける取次を介さないことで物流を効率化。消費者に早く商品を送り届けられるようにする。仕入れ費用を抑えられるアマゾンはポイントなどの形で消費者に収益を還元することも可能になる。角川が発行するすべての書籍や雑誌が直接取引の対象となる。大手出版社がアマゾ
AWS News Blog
New – Amazon EC2 M7a General Purpose Instances Powered by 4th Gen AMD EPYC Processors In November 2021, we launched Amazon EC2 M6a instances, powered by 3rd Gen AMD EPYC (Milan) processors, running at frequencies up to 3.6 GHz, which offer you up to 35 percent improvement in price performance compared to M5a instances. Many customers who run workloads that are dependent on x86 instructions, such a
Amazonで買い物した合計金額を調べる方法を試して知る衝撃の事実
お店に行かなくてもポチッとすれば買い物をできて、しかも配送までしてくれるAmazonは大変便利でついつい利用しがちです。そのAmazonで買い物した合計金額を算出するブックマークレットが公開されているので実際に試してみると、思わずイスから転げ落ちそうな事態になりました。 Amazonで一年間に使った金額と、注文履歴のTSVを出力するブックマークレット【2015年版】( https://gist.github.com/yoshida-k/a480a45712ccf1bf239c ) のminify https://gist.github.com/yoshida-k/3c04e9093ce222b45d27 いままでいくらAmazonで買い物したか合計するブックマークレット書いた - モロ屋 http://text.moroya.net/entry/2013/06/03/225935 Amaz
KADOKAWA、アマゾンと紙の本を直接取引 大手で初 - 日本経済新聞
出版大手のKADOKAWA（角川）が4月からインターネット通販大手のアマゾンジャパン（東京・目黒）と紙の書籍・雑誌の直接取引を始めた。出版物を書店に届ける取次を介さないことで物流を効率化。消費者に早く商品を送り届けられるようにする。仕入れ費用を抑えられるアマゾンはポイントなどの形で消費者に収益を還元することも可能になる。角川が発行するすべての書籍や雑誌が直接取引の対象となる。大手出版社がアマゾ
アマゾンの“おすすめ”で鍛えた機械学習技術、AWSがサービス化
Amazon Web Services（AWS）は4月9日、マネージド型の機械学習サービス「Amazon Machine Learning」の提供を開始した。多額のインフラ投資をすることなく、AWSのストレージやデータベースに蓄積された大量のデータを使って、簡単に将来予測を実行できる。 機械学習（ML：Machine Learning）は、大量の過去データを「学習用データセット」として利用することで、ビジネス判断を支援する結果予測の方程式（予測モデル）を作成する技術。人間が予測モデルを作成する場合、数学統計やデータ分析に対する深い知識を持つ人材や、予測モデルを反復的に実行／修正する作業（トレーニング）が必要となるが、機械学習では大量のデータを自動処理することで、こうした負担を大幅に軽減する。 機械学習技術は、たとえば金融取引における不正トランザクションの検知や、商品の需要予測、カスタマーサ
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Amazon.co.jp: 50%OFF以上 IT・語学・専門書フェア: Kindleストア
Amazon.co.jp: 殊能将之 読書日記 2000-2009 The Reading Diary of Mercy Snow: 殊能将之: 本
【制作1日目】 池澤あやかさん、イベント会場がヒートアップ間違いなしのアプリを制作、まずはクライアント側処理です ～ Amazon S3 / Cognito / Kinesis / DynamoDB 登場
Amazon.co.jp： Javaパフォーマンス: Scott Oaks, アクロクエストテクノロジー株式会社（監訳）, 寺田 佳央（監訳）, 牧野 聡: 本
