マシンラーニング・ソリューションズ株式会社
データを持っていれば、機械学習において、大きなアドバンテージを取れる。それを真に受けて、試してみました。 チュートリアルが用意されていますので、それにデータを入力すれば、「なるほど」という感じくらいの結果はでます。 問題はそこからです。 性能を上げるにはどうしたら良いのかの試行錯誤がはじまるのです。 データの設計、ニューラルネットワークの設計、学習と評価のトライアンドエラーを繰り返すのです。膨大なエネルギーが必要です。 データにおいては、まずはデータのクレンジングが必要です。データが大量にあってもほとんど使えないということも多々あります。そうなると、データの入手方法から考えなくてはならなくなります。また、使えるデータであっても、教師データに加工する必要がある場合もあります。この作業にも非常に工数がかかります。 ニューラルネットワークの設計では、検索が鍵になります。事例を参考にしながらの試行
ディープラーニング（Deep Learning）とは？【入門編】
＃はじめに 最近、ニュースや記事でよく目にする“ ディープラーニング（Deep Learning） ” 。 ビジネスや社会にどのように影響を与え、活用されていくのかに興味ある方が多方面に増えてきている一方で、Deep Learningについて知りたいけれども、実際よくわからない…と感じている方も多く見受けられます。 実際にMM総研の「人工知能技術のビジネス活用概況」の調査結果によると、人工知能のビジネスへの導入率は、日本は他２カ国に比べかなり遅れをとっていることが読み取れます。 引用：https://www.m2ri.jp/news/detail.html?id=238 今回は、その基本的な疑問や実際どうビジネス活用できそうなのか皆さまが想像できるようになるよう、Deep Learningとは一体どういう技術なのか、俗にいう「人工知能(AI)」や「機械学習(ML)」との違いなど基本的な情報
1クリックで嫁がポンポン生まれるサービスが登場 深層学習で萌えキャラを自動生成
1クリックでオリジナルの萌えキャラを作成するサービス、「MakeGirls.moe」が注目を集めています。Aixileさん（@namaniku0）がコミックマーケット92で初公開したもので、現在はオンライン上から誰でも利用できます。自分だけの嫁が次々に誕生する時代になったか……。 「Generate」をクリックするだけで次々に萌えキャラが誕生 このサービスの最大の特徴は、深層学習（ディープランニング）を利用してキャラの絵を自動生成しているところ。あらかじめ用意されたパーツを組み合わせてキャラクターを生成するようなサービスは今までにもたくさんありましたが、「MakeGirls.moe」は毎回新しいキャラクターの絵をAIが生成します。 生成されるキャラクターのクオリティーは高く、しっかりと萌え絵になっています。また、キャラ絵は完全ランダムで生成することもできますし、髪の色や目の色、髪形、帽子や
日本声優統計学会
日本声優統計学会は声優，声，アニメ作品，ラジオ，アニメソング，アニメイベント，アニメスタッフ，及び声優ファンにまつわる諸現象に対して数理統計的・機械学習的アプローチを用いて分析する集団です． 日本声優統計学会は正式な学会ではなく，同人活動を行うサークルです． 独自に構築した音素バランス文，及びそれらをプロの女性声優 3 名が 3 パターンで読み上げた音声です． (2020.11.01) あなたがライセンスがある程度自由な音素バランス文やその読み上げ音声を必要としている場合，声優統計コーパスではなく， JVS コーパスの利用を検討してください．より詳しい説明はこちらの文章をお読みください． 更新履歴 詳細な変更履歴はこちら (ChangeLog.md) をご確認ください． 2021年02月28日 : つくよみちゃんコーパスへのリンクを追加． 2020年11月01日 : JVS corpus
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独自言語を開発して会話を始めたロボット、フェイスブックが停止 - Sputnik 日本
