NVIDIAが海賊版サイト「Anna’s Archive」から500TBのデータ提供を受ける約束をしていたことが判明
NVIDIAをめぐる集団訴訟で示された裁判資料により、NVIDIAがAIのトレーニングを加速させるために、海賊版サイトで「人類史上最大規模のシャドウライブラリ」を自称するAnna's Archiveと協力体制を取っていたことが明らかになりました。 'NVIDIA Contacted Anna’s Archive to Secure Access to Millions of Pirated Books' * TorrentFreak https://torrentfreak.com/nvidia-contacted-annas-archive-to-secure-access-to-millions-of-pirated-books/ NVIDIAは海賊版サイト「Bibliotik」から取得された海賊版書籍を含むデータセット「Book3」でAIのトレーニングを行っていたとして、2024年に
GMKtec EVO-X2レビュー：Ryzen AI Max+ 395搭載モンスター級ミニPC【Zen5世代16コア】 | ちもろぐ
AMDが作り出した最強格のRyzen APU「Ryzen AI Max+ 395」を搭載した、モンスター級ミニPC「GMKtec EVO-X2」を買ったのでレビューします。 Zen5世代を16コア32スレッド詰め込んだCPUに、グラボ並に性能が良いらしい内蔵GPU「Radeon 8060S」も合体。さらに高速メモリ（LPDDR5X-8000）を64 GBも搭載し、ゲーミングから軽いAIタスクまでこなす性能を目指します。 GMKtec EVO-X2（64 GB + 1 TB） GMKtec / CPU：Ryzen AI Max+ 395（Radeon 8060S）/ メモリ：LPDDR5X-8000 64GB（16x4） / SSD：1TB / OS：Windows 11 Amazonで探す 楽天市場 参考価格 ※2026/1時点 Amazon 楽天市場 2026年時点で、ざっくり23.4万
[翻訳] Anthropic ハッカソン優勝者による Claude Code 完全ガイド【基礎編】
はじめに 私は 2 月の実験的リリース以来、Claude Code を日常的に使用しており、Anthropic x Forum Ventures ハッカソンで優勝しました。 @DRodriguezFX と共に、Claude Code だけを使って Zenith を構築しています。 10 ヶ月間の日常使用を経て得た、私の完全なセットアップを紹介します。 Skill Hook Sub Agent MCP Plugin Skill と Slash Command Skill は特定のスコープやワークフローに制限されたルールのように機能します。プロンプトの短縮形です。 Opus 4.5 との長いコーディングセッションの後、デッドコードや不要な .md ファイルを整理したい場合は、/refactor-clean を実行します。テストが必要なら /tdd、/e2e、/test-coverage を使い
![[翻訳] Anthropic ハッカソン優勝者による Claude Code 完全ガイド【基礎編】](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/60a3cae4e785d7ca207241dbec3b3b24c65965cc/backend=imagemagick;height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--qFReQb6e--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3A%25255B%2525E7%2525BF%2525BB%2525E8%2525A8%2525B3%25255D%252520Anthropic%252520%2525E3%252583%25258F%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525AB%2525E3%252582%2525BD%2525E3%252583%2525B3%2525E5%252584%2525AA%2525E5%25258B%25259D%2525E8%252580%252585%2525E3%252581%2525AB%2525E3%252582%252588%2525E3%252582%25258B%252520Claude%252520Code%252520%2525E5%2525AE%25258C%2525E5%252585%2525A8%2525E3%252582%2525AC%2525E3%252582%2525A4%2525E3%252583%252589%2525E3%252580%252590%2525E5%25259F%2525BA%2525E7%2525A4%25258E%2525E7%2525B7%2525A8%2525E3%252580%252591%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3ATocyuki%252520%25257C%252520CTO%252540%2525E3%252582%2525B9%2525E3%252582%2525BF%2525E3%252583%252587%2525E3%252582%2525A3...%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2M0ZjM1MDI5OGMuanBlZw%3D%3D%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3A%2525E3%252582%2525B9%2525E3%252582%2525BF%2525E3%252583%252587%2525E3%252582%2525A3%2525E3%252583%25259D%2525E3%252582%2525B1%2525E3%252583%252583%2525E3%252583%252588%2525E3%252583%252586%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525AF%2525E3%252583%252596%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252582%2525B0%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyLzI4ZmEyMzhkNmEuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png%3F_a%3DBACAGSGT)
「ジェミニ」か「ジェミナイ」──Geminiの正しい読み方は？ Google Japanが改めて告知
2026年1月20日、Google Japanは公式Xアカウントで、自社の生成AIモデルである「Google Gemini」の日本語における正確な呼称を明示した。英語の発音に基づいた「ジェミナイ」と、日本国内で広く用いられている「ジェミニ」のどちらが適切であるか、Googleは今回、公式の見解を示した形だ。 Googleは、「Geminiの日本語表記は『ジェミニ』です」とした上で、「これからもたくさん呼んであげてください。とてもとても喜びます」というメッセージを添えた。英語名のサービスや技術の読み方は普及とともに、媒体によって呼称が異なる場合があり、それを原因として誤解や混乱を招く可能性がある。そのため、企業としてはブランド表記や読み方にバラツキが出ないように取り組むケースがあるのだ。今回のGoogle発信がまさにそれだ。 Geminiの読み方に関する混乱の要因として、グローバル市場と日本
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