宗教的多様性が高い国トップ20に日本がランクインしていないが、女神転生シリーズを生んで定着してる時点で日本よりも宗教的に寛容な国なんて正直ありえないと思う話
World of Statistics @stats_feed 🕌 Top 20 Most Religiously Diverse Countries 1. 🇸🇬 Singapore 2. 🇸🇷 Suriname 3. 🇹🇼 Taiwan 4. 🇰🇷 South Korea 5. 🇲🇺 Mauritius 6. 🇬🇼 Guinea-Bissau 7. 🇹🇬 Togo 8. 🇧🇯 Benin 9. 🇦🇺 Australia 10. 🇫🇷 France 11. 🇨🇦 Canada 12. 🇬🇧 United Kingdom 13. 🇧🇪 Belgium 14. 🇨🇮 Ivory Coast 15. 🇳🇱 Netherlands 16. 🇳🇿 New Zealand 17. 🇲🇳 Mongolia 18. 🇲🇿 Mozam
Web 標準動向 2026年4月版
こんにちは！ サイボウズ株式会社 フロントエンドエンジニアの Saji (@sajikix) です。 はじめに サイボウズは 2025 年 4 月より、W3C のメンバーに加入しました。 標準化プロセスに関わることができるようになるための最初の一歩として、フロントエンドエンジニアの一部のメンバーは積極的に Web 標準のキャッチアップを行っています。 そこで、毎月メンバーが興味を持った Web 標準に関する話題や、実際に標準化プロセスに関わることができた場合にはその報告などを 1 つの記事としてまとめ、紹介していきます。 また、ここでは W3C に限らず、TC39 や WHATWG などの標準化団体のトピックについても扱います。 HTML Improved Japanese phonetic name support in Chrome autofill Chromeにおいて氏名を入力する
かんからりん - フユミチ / 【コミックDAYS読み切り】かんからりん | コミックDAYS
かんからりん フユミチ 【アフタヌーン四季賞2026春 四季大賞】クラス内の人間関係を繊細に描きだす青春ストーリー。クラスで地味な存在の杜下は、文化祭の係決めの日に欠席したことで、陽キャグループのステージ班に入れられてしまう。目立たずやり過ごそうと思っていたが、明るくて派手な丸山くんが、なぜか積極的に話しかけてくる。迷惑で困っていた杜下だったが、徐々に仲良くなり……。
夫は事ある毎にカメラをまわしていたが自分は「この瞬間を目に焼き付けたい」と記録を残さなかった→しかし十数年後、夫が撮影した映像を見て愕然とした
まつながみちえ｜編集者 @michie927 子どもが小さかった頃、夫は事あるごとにカメラをまわしていた。一方私は「今この瞬間を目に焼きつけたい」と思って、ほとんど映像は撮らず、集中して子どもを見ていた。 十数年経って思うこと。 絶対に子どもの映像は残しておいた方がいい！ 先日夫が撮ってくれていた大量の映像を見返したんだけど、 2026-05-07 08:28:10 まつながみちえ｜編集者 @michie927 撮影当時のことをほぼ覚えていなくて愕然。 エモかったはずの出来事も、どんどん記憶が薄れていく。 あと、子どもが中学生くらいになると急に映像が減る。これも、子どもの気持ちを尊重しながらも、できるだけ撮っておいた方がいい！ 10年も経てば同じように懐かしく思うし、きっと忘れてしまうから。 2026-05-07 08:28:11
「Claude Codeに全部やらせる時代が来た」のか検証してみた
はじめに こんにちは。セキュリティエンジニアの@okazu_dmです。 この記事は、最近リリースされたLLMベースのセキュリティスキャンツールとしてclaude-security-scan を使ってみた所感の記事です。 先週、以下の記事を見つけました。 検出率100%という結果が紹介されており、Claude Codeに全部やらせる時代が来た、というタイトルから「楽な時代が来たな」と思ったのですが、実際のところどの程度やらせることができるのかを検証するため、より網羅的に脆弱性が仕込まれている OWASP Juice Shop で再評価してみました。本記事ではその結果と、LLMベースのセキュリティスキャンツールに対する考察をまとめます。 なお、claude-security-scan はClaude Codeのslash commandとして実装されており、ソースコード解析と依存関係チェックを
認知負債 - kawasima
生成AIがプロンプトからコードを大量に生成してくれるので、出力されたものを理解する時間と引き換えに早くリリースする。この構造は技術的負債と同じなので「認知負債」と呼ばれることがある。 Margaret-Anne Storey が AI 時代のソフトウェア健全性を技術的負債・認知負債・意図負債の3層で整理している Addy Osmani は AI 生成コードでこのギャップが急拡大する現象を「理解負債」と呼ぶ Thoughtworks Technology Radar では "コードベースの認知負債" を Caution に分類している 認知負債と意図負債を分ける Storey の3層モデルの肝は、コード側の問題 (技術的負債) と人間側の問題を分けただけでなく、人間側をさらに「人の頭の中」(認知負債) と「外部化された知識」(意図負債) に分けたことにある。 table:table 種類 宿
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「10万人の宮崎勤」に「オタク狩り」...「オタクが住みにくい日本」ネタ、マジレスするとかつては今が信じられないくらい迫害を受けていた