DXを妨げる要因と実現へのアプローチ by @yuzutas0 / 20211022
株式会社商船三井様の社内セミナーで用いた資料です。 関係者の許諾を得て公開しています。 関連記事「DXに関する私的な殴り書き」 https://yuzutas0.hatenablog.com/entry/2020/06/02/110000 関連スライド「民間企業におけるDXの事例と課題」 https://speakerdeck.com/yuzutas0/20210623 合同会社風音屋 https://kazaneya.com/
【Nyantech ハンズオンシリーズ】Nyantech とはじめる MLOps 〜学習パイプランを使って効率的に猫を見分ける機械学習モデルを目指そう ! の巻〜 - builders.flash☆ - 変化を求めるデベロッパーを応援するウェブマガジン | AWS
こんにちは、機械学習ソリューションアーキテクトの大渕です。 いままで、Amazon Rekognition Custom Labels や Amazon SageMaker の画像分類モデル を使って、写真に写っているのがミケなのかタマなのかを見分けてきました。また、前回の記事 では類似画像検索の手法を使ってたくさんある猫写真の中から自分の猫に似ている猫の写真を見つける方法をご紹介しました。今回は、機械学習モデルを作るアプローチでいってみたいと思います。うまくいけば、写真に写っているのがミケなのか、タマなのか、それ以外の猫なのかを見分けることができるはずです。 学習用に、ミケ、タマ、それ以外の猫の写真を用意しました。「それ以外の猫」の写真は、前回の記事で使用した猫データセットを使用しています。集めた画像を見てみましょう。私にはミケ、タマ、それ以外の猫を容易に見分けることができるのですが、ミ
AWS、新たな責任共有モデルの「Amazon RDS Custom for Oracle」リリース。マネージドサービスでありつつホストへSSH、データベースやOSのカスタマイズが可能
AWS、新たな責任共有モデルの「Amazon RDS Custom for Oracle」リリース。マネージドサービスでありつつホストへSSH、データベースやOSのカスタマイズが可能 Amazon RDSはデータベースをマネージドサービスとして提供するサービスです。クラウド側でデータベースのプロビジョニング、設定、OSやデータベースのパッチの適用、バックアップ、スケーリングなど運用に関わる操作をすべて行ってくれます。 ユーザーとAWSの、いわゆる「責任分解点」はデータベースへの接続APIの部分に置かれ、APIより上はユーザーの責任となり、APIから下はクラウドの責任で運用されることになります。 この場合、データベースの設定、OSのパッチの適用などをユーザー側で任意にコントロールすることは制限されますが、ユーザーはデータベースの運用責任をクラウドに任せることができ、アプリケーションの利用に集
グローバルのクラウドインフラ市場トップ3は、AWSが33％、マイクロソフトが20％、Googleが10％。2021年第3四半期、Synergy Researchとcanalysの調査結果
調査会社のSynergy Researchおよびcanalysは、2021年第3四半期におけるグローバルのクラウドインフラ市場について調査結果を明らかにしました。 Synergy Researchの調査結果は次のグラフで示されています。 クラウドインフラ市場全体は過去1年で37％の成長。シェアトップはAWSで33％、2位はマイクロソフトで20％、3位はGoogleで10％となっています。 一方、canalysの調査結果ではクラウドインフラのシェアは以下のようになっています。 1位はAWSで32％、2位はマイクロソフトで21％、3位がGoogleで8％です。 Synergy Researchとcanalysの結果はおおむね一致しているように見えます。 9カ月前とシェアはほぼ変わらず ちなみに、下記のグラフはcanalysによる2020年第4四半期、つまり9カ月前の時点でのシェアのグラフです。
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EUのAI規制異論続々 企業、修正へ意見300件 本社分析、米グーグルなど「責任」巡り警戒 - 日本経済新聞