russianblue @russianblue2009 毎日1万歩を続けているのに、なぜか体力が上がらない。そんな感覚、ありませんか。 信州大学の研究が出した答えは、少し衝撃的です。老化防止・筋力・持久力の向上という観点では、1日1万歩の普通歩きと「何もしない」の差は、ほぼないのです。 問題は「歩数」ではなく「負荷」でした。 インターバル速歩は、やや息切れする速歩とゆっくり歩きを3分ずつ交互に繰り返すだけ。1日の速歩合計15分が目安です。5か月・週4回以上続けたグループでは、太ももの筋力と最大酸素摂取量の両方が、通常のウォーキングを大きく上回りました。骨密度の改善効果も確認されています。 「歩く」という行為の価値を否定しているわけではありません。生活習慣病の予防には、普通歩きにも意味があります。ただ、老化に抗うという目的に限れば、歩き方の質が歩数を決定的に上回る。それが科学の出した結論で

文部科学省は17日、人工知能（AI）を使った独創的な研究を支援する事業の公募を始めた。人文・社会科学を含むあらゆる研究分野が対象で、1件あたり最大500万円を補助する。事業は2回の公募を通じて1000件程度を採択する。2回目の公募は6月上旬を予定している。AIを科学研究に活用する取り組みは「AI for Science」と呼ばれ、欧米などが国家戦略として推進している。今回の公募の名称は「AI

【イスタンブール共同】イラン国営英語放送局プレスTVは8日、ホルムズ海峡が「完全に封鎖された」と報じた。イスラエル軍がレバノン攻撃を続けていることに対抗措置を取った可能性がある。

はじめに エディタを開いたまま、手が止まっていた。 LLM（大規模言語モデル）が書いた Rust のコードを眺めている。WAL（Write-Ahead Log、データを安全に書き込むための仕組み）のセグメント管理。所有権（データの持ち主を明示する Rust 独自のルール）は正しい。ライフタイム（データが有効な期間の指定）も整合している。Clippy（Rust の静的解析ツール）の警告はゼロ。美しいコードだった。ただ、セグメントサイズが 128MB になっている。このプロジェクトでは 64MB だ。NVMe SSD（高速ストレージ）の消去ブロックサイズとリカバリ SLA（障害復旧の目標時間）の制約から決めた値だ——3ヶ月前の障害振り返りで。その判断はどこにも書いていなかった。コードにコメントもない。Slack のスレッドに埋もれていた。 LLM には何の落ち度もない。道具は完璧に動いた。道具

様々な会社の、新卒採用を手伝っていたことがある。 その時の話だ。 通常、採用の面接官は、「採用に値する人」を振り分けるのが目的だ。 が、正直なところ、新卒採用では「だれを雇うべきか」は、ほとんどわからない。 実績に相当するものが、学歴程度しかないからだ。 では、何もできないのかというと、そうではない。 「雇ってはならない人」を通さない、という役割がある。 その「雇ってはならない人」を見分ける方法の一つが、 「「話のつじつまが合わない部分」をついたときの反応を見ること」であった。 * 例えば、学生が、志望動機を 「豊かな社会に貢献する」という企業理念に共感しました。 私は実家があまり豊かではなかったので、皆が豊かな生活ができる世の中を作りたいと思っています。 といった（テンプレっぽい）話をしたとする。 もちろん、テンプレっぽい、というだけで落としたりはしない。 が、この話、信じてよいのだろう

スラリソ @dmnaika 初診でChatGPTとのやり取りを50ページくらいの紙に印刷して「次回まででいいのでこれを読み込んで私に最適な治療を考えてください」と言ってきた患者が来た。ドクターショッピングして自分に合う医者を探し続けてるらしいが秒でお引き取り願った。保険診療に求めるレベルを超えてるんや。 2026-03-24 22:07:05

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私、うみさまはプログラマ（コーダ）として二十余年、現役選手として戦ってまいりました。 子供の頃から指をキーボードに吸い付け、端から見れば意味不明なアルファベット片をエディタに叩き込んでまいりました。 周りから、奇異の目で視られる日もありました。 幼少期、地域の子供会のおじちゃんからは、プログラミングという奇特なものを愛好する僕を形容して「ウイルス君」と呼ばれました。パソコン向けのウイルスが話題になってた時期でしてね。まぁラップトップでずっとアルファベット打ち付けてる子供をそう呼びたくなる気持ちは分かります。 今では良い渾名じゃねーなと思うものの、当時はむしろ誇らしかった。「おじさんには理解できない、得体のしれない魔法が使えるんだよッ」くらいの心持ちがあった。 大人になってからも、ずっとプログラムを書いて飯の種にしてきました。 時に最先端のアルゴリズムを搭載してしたり顔をし、時に古風なアルゴ

レインボーカラーのAppleロゴと「50 Years of Thinking Different」のヘッドライン 50年前、小さなガレージで、その大きなアイデアは生まれました。そして「テクノロジーは、パーソナルなものであるべきだ」という、当時は革命的にすら思えたシンプルな信念のもと、Appleが誕生。やがてすべてを変えることになります。 今年4月1日、Appleは50周年を迎えます。初代のAppleコンピュータからMacへ。iPodからiPhone、iPad、Apple Watch、AirPodsへ。さらに私たちが毎日使うApp Store、Apple Music、Apple Pay、iCloud、そしてApple TVなどのサービスへ。私たちは半世紀にわたって常識に挑み続け、パワフルなツールをたくさんの手に届けてきました。一歩、また一歩。世界を前進させるのは常識にとらわれない人たちであ

どうもこんにちは、しんざきです。段々あったかくなってきましたね。毎年この時期になると原因不明の鼻風邪にかかるんですが、遅めのインフルエンザでしょうか。 この記事で書きたいのは、大体以下のようなことです。 ・リモートワーク環境下で、一部の新人・中途さんが伸び悩んでいました ・原因の一つは、「仕事が分からない」を言語化できず、特にリモート環境だと気軽に質問・相談できないことのようでした ・文字だけで質問・相談のやり取りする際には、高い言語化能力か、遠慮のない質問力が必要です ・「じゃあAIに聞けば？」となるかも知れませんが、ただ「分からない」だけだと、たとえAIに投げても適切な答えは得られません ・「なにがわからないのか」を明確にして、人に投げられる質問に成型するためにAI相手の壁打ちを使ってみようと話して、生成AIとのやり取りをある程度テンプレ化してみました ・最近、「質問の適切な言語化」に

原始仏教経典の文言（弟子の質問へのブッダの回答）を機械学習させ、仏教対話ができる生成AI（人工知能）「ブッダボットプラス」を2023年に開発していた京都大「人と社会の未来研究院」の熊谷誠慈（くまがいせいじ）教授らが24日、ヒューマノイドロボットに搭載した「ブッダロイド」を発表した。言葉と身体が調和した音声対話を実現したとしている。 人間の僧侶をモデルに、宗教空間での対話にふさわしい荘厳な動きができるよう設計。生身の僧侶には話しにくい相談の相手となったり、宗教行事の一部を代行して人手不足を補ったりすることも期待されるという。熊谷教授とAIスタートアップ「テラバース」の研究開発グループが開発した。 グループは、まず21年に非生成の仏教対話AI「ブッダボット」を開発。22年には仏教AR（拡張現実）技術を加えて視覚・聴覚のコミュニケーションを実現し、今回は「身体性」を加えた。 グループによると、キ

こんにちは。estieでデータクオリティーマネージャーをしているkageyuです。estieは不動産データをたくさん扱っており、その場所は住所を使って表すことが多いです。 不動産には「不動産登記番号」や最近国土交通省が整備しつつある「不動産ID」などが存在しますが、大抵の場合は住所と建物名を使って建物が指定されています。そのため、複数の不動産データを統合するとき、主に住所と建物名を使って突合します。 データクオリティーマネージャーとしては、突合処理で 住所が正しく正規化できているか？ 正規化の前後で情報が欠落していないか？ その住所は実在するのか？ などを確認しており、データを見ていると違和感があるのに正しい住所をよく見かけます。私はそんなとき「この地方にはこんな住所もあったなあ」と思うので、今回は都道府県別に特殊な住居表示を解説します。 特殊じゃない住所について 一般的には住所は「○○県

近年、DX推進の文脈でアジャイル開発を採用する企業が増えています。しかし、現場では「アジャイル＝計画なしの場当たり的な開発」といった誤解が依然として根強く、形骸化した「野良アジャイル」に苦しむケースも少なくありません。 本記事では、アジャイルに対するよくある誤解を整理し、日本企業が適切に導入するための具体的なアプローチと評価指標について解説します。 1. アジャイル開発における「3つの大きな誤解」 ① 「アジャイル＝計画なし」という誤解 アジャイルは詳細な仕様書を最初に固めないため、「行き当たりばったり」に見えることがあります。 実態： ウォーターフォールが「計画を死守する」のに対し、アジャイルは　「計画を立て続け、変化に適応する」　手法です。 具体例： 優先順位付けされた「プロダクトバックログ」を運用し、スプリント単位で精密な計画と振り返りを繰り返します。 ② 「スピード優先で品質が犠牲

ううう @uuu_u クッソルール厳しいカレー屋で間違えて店主の目の前に座ってしまい監視を受けながら完食。美味かったけど後から来た客が料理の写真撮っていいですかって店主に聞いて明らか聞こえてるのに無視されてて横転。以上、チラ裏っす pic.x.com/cUqJjCe4Kk 2026-02-06 19:54:47

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【シリコンバレー=山田遼太郎】米人工知能（AI）新興アンソロピックは5日、企業の財務情報を分析できる新型AIを発表した。表計算やプレゼンテーションソフトの資料作成を自動化する。同社はAIによる作業の代替が既存の業務ソフトを駆逐する「SaaS（サース）の死」論争の震源となった企業で、技術をさらに高度化している。新型AIモデル「クロードオーパス4.6」の提供を始めた。従来プログラミングの性能向上に

はじめに 「ウォーターフォールでソフトウェアを作れる」という言説は、現場感覚を持つ人間ほど違和感を覚えるにもかかわらず、一定数の人に強固に信じられ続けています。これは単なる開発手法の好みの問題ではなく、人間のウォーターフォール神話とソフトウェア開発を巡る成功体験、そしてそれを支える認知構造が絡み合った現象です。 ソフトウェア開発の歴史を振り返れば、ウォーターフォールが教科書的に語られ、正統な方法論として扱われてきた時代が確かに存在します。しかし、その「正しさ」は結果から逆算された物語であり、検証可能な事実とは必ずしも一致しません。 本レポートでは、ウォーターフォールが実際に機能していたのかという事実認定を起点に、なぜそれでもなお「作れる」という嘘が信じられ続けるのかを、心理、組織、歴史、そして認知の観点から整理します。 感情論や宗派論争を避け、できるだけ冷静に、しかし現場の肌感を失わずに論