TECH Night #1 by DELiGHTWORKS 〜FGO・モンストから学ぶ大規模ゲーム運用のためのサーバ・インフラの話〜( https://techplay.jp/event/717816 ) にて発表したスライドです。
Dashboards and decision systems leverage real-time analytical systems to make similar queries over relatively small, yet highly valuable, subsets of data (with maximum data freshness) at high QPS and low latency. The need for another analytical engine The most common problem that real-time analytics solves at Uber is how to compute time series aggregates, calculations that give us insight into the
この記事は一休.com アドベントカレンダーの25日目の記事です。 レストラン事業部エンジニアのid:ninjinkunです。 一休.com及び一休.comレストランはユーザー向けのシステムだけではなく、店舗や一休内の管理者向けの業務システムという性格も持っています。 業務システム経験の無かった自分が一休に転職して最初に驚いたのが、DBに履歴を保持するための履歴テーブルが大量にあることでした。 そこから履歴テーブルの存在に興味と疑問を持ち、社内外のエンジニアと履歴テーブルについて議論してきました。このエントリではそれらの議論をまとめた結果について書いていきます。 履歴テーブルのパターン まず以下の図をご覧ください。 込み入った図かつ事例が一休特化で恐縮ですが、左上の起点から始まって、右のオレンジの部分が最終的な実装パターンです。 図にあるとおり、たいていのユースケースでは以下の3パターンの
OrbitDB is a serverless, distributed, peer-to-peer database. OrbitDB uses IPFS as its data storage and Libp2p Pubsub to automatically sync databases with peers. It's an eventually consistent database that uses Merkle-CRDTs for conflict-free database writes and merges making OrbitDB an excellent choice for p2p and decentralized apps, blockchain applications and local-first web applications. OrbitDB
はじめに Firebase Realtime DBを実践投入するにあたって考えたことを読んで頂いてありがとうございます。 多くの方から「いいね」を頂いて、今回のこの記事を書くモチベーションになりました 本当にありがとうございました! さて、CloudFirestoreは、Firebase Realtime Databaseとは全く違うデータベースです。特にSubCollectionやQueryが導入されたことにより、リレーションシップの設計に関して大きく異なります。 この記事では、主にCloudFirestoreにおけるリレーションシップの設計方法から、アプリ・CloudFunctionsに至るまでを幅広く解説して行こうと思います。 次の記事ではデータベースの歴史を解説しています。 RDBの限界とNoSQLの登場 Cloud Firestoreでの開発について 私の経験上確実に断言できるこ
Built with from Grav and Hugo LearnDB™ site content and logo are copyright © 2018 James Barton . All rights reserved. navigation Learn how to build a database This site hosts the lessons for LearnDB, a project that teaches you how to create a database system from scratch with Node.js and JavaScript. The project is the result of this reddit post and its accompanying survey: Would anyone be interest
1. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. DevOps with Database on AWS アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 技術統括本部 2018年11月1日 2. © 2018, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. 自己紹介 山内 晃 (やまうち あきら) アマゾン ウェブ サービス ジャパン株式会社 ストラテジックアカウント本部 ソリューションアーキテクト 好きなAWSサービス • Amazon Relational Database Service (RDS) • Amazon Simple Storage Service (S3) 3. © 2018, Am
戻る Overview JdbcRunnerは各種RDBMSを対象としたオープンソースの負荷テストツールです。スクリプトでトランザクションを定義して多重実行し、スループットとレスポンスタイムを測定できます。またJdbcRunnerにはOracle Database、MySQL、PostgreSQLを対象とした以下のテストキットが付属しており、ユーザーが独自にスクリプトを作成する以外にこれらを用いたベンチマークを行うことも可能です。 Tiny sysbench - sysbench OLTPベンチマークの移植版 Tiny TPC-B - TPC-Bの簡易実装 Tiny TPC-C - TPC-Cの簡易実装 Download JdbcRunnerはVectorからダウンロードできます。最新バージョンは1.3.1です。 JdbcRunnerの詳細情報 : Vector ソフトを探す! ソースコー
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