3つの要点 ✔️ ゲノム配列においてグローバルな文脈情報を考慮した事前学習手法(DNABERT)を開発 ✔️ 事前学習モデルのファインチューニングを行い、プロモータ、スプライス部位および転写因子結合部位の予測においてSOTAを達成 ✔️ 人間のゲノムで学習したDNABERTを他の生物種のゲノムにも適用 DNABERT: pre-trained Bidirectional Encoder Representations from Transformers model for DNA-language in genome written by Yanrong Ji, Zhihan Zhou, Han Liu, View ORCID ProfileRamana V Davuluri (Submitted on 1 Aug 2021) Comments: Bioinformatics2021 c
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