第２８回助教の会
今回は数理情報学第１研究室の本多淳也さんに発表していただきました。タイトルは「多腕バンディット問題における漸近最適戦略について」です。本多さんは数理4研で修士をされ、その後数理1研で博士号を今年3月に所得し春から1研で助教をされています。本多さんは情報理論と統計的機械学習の両方に興味をお持ちで、今回の話は主に後者の問題を扱っています。 多腕バンディット問題というのは、ギャンブラーがスロットマシンで金儲けを狙う場合に、 $k$台ある性能の異なるマシンの中から$n$回($n>> k$)プレイする中で各マシンの報酬の期待値を推定し、それに応じて各台のプレイ回数を報酬ができるだけ大きくなるように決める問題です。仮定としては各マシンの報酬がある確率分布の集合に属すること、またその集合（例えばベルヌーイ分布、または正規分布であること）は既知であることです。応用例はギャンブルの他にいくつもあるそうです。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
How do I get the correct input format at line 1 libsvm
