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2016年9月27日のブックマーク (2件)

  • PyConJP 2016で『はじめて作るDjangoプラグイン』というトークをしました #pyconjp - 5.1さらうどん

    こんにちは。@giginetです。 このたび、9/21, 9/22に開催されたPyCon JP 2016において、『はじめて作るDjangoプラグイン』という発表をさせていただきました。 詳細は以下。 giginet.hateblo.jp 内容としては、上記の記事で紹介しているようなプラグインの開発・保守管理の経験を生かして、 Pythonライブラリのテストやドキュメンテーション、デプロイなどの開発手法をお話ししました。 スライドは以下です。 なんと、録画も配信されています。 ご興味のある方は是非。僕は恥ずかしいので見直していません。 以下、お気持ちなので読まなくて大丈夫です。 発表してみて とにかく、準備が大変だったの一言に尽きます。 CFPが採択されたのは6月中旬で、丸3ヶ月以上時間があったのですが、 あれこれ構成を考えていたり、下調べをしていたり、既存のライブラリに手を加えていたりで

    PyConJP 2016で『はじめて作るDjangoプラグイン』というトークをしました #pyconjp - 5.1さらうどん
    chezou
    chezou 2016/09/27
    おっ、業務でもPython使ってるのかな
  • JUMAN++ - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB

    形態素解析システム Juman++ † Juman++は言語モデルを利用した高性能な形態素解析システムです.言語モデルとして Recurrent Neural Network Language Model (RNNLM) を用いることにより,単語の並びの意味的な自然さを考慮した解析を行います.それにより JUMAN,MeCab に比べ大きく性能が向上しています.文法・辞書・出力フォーマット等は JUMAN から引き継いだものを利用しています.システムは CREST「知識に基づく構造的言語処理の確立と知識インフラの構築」の支援により開発されました. ↑ 使用方法 † たとえば,次のようなテキストを入力すると, % cat sample.txt 外国人参政権 私もあさって日曜最終日 以下の解析結果が得られます. % cat sample.txt | jumanpp 外国 がいこく 外国

    chezou
    chezou 2016/09/27
    RNNLMを使った形態素解析器。JUMAN, MeCabより高精度との事