言語処理するのに Python でいいの？ #PyDataTokyo
13. 自然言語処理の実装 • モデルの理解やドメインの知識 ＞＞…… ……＞＞ プログラミング能力 – プログラミングが必ずしも得意じゃない – 数学が（ｒｙ – （データ解析とか統計処理とかも同様） • 「好きなプログラミング言語で実装」 • 「アプリに合わせて言語を選ぶ」 – おまえは何を言っているんだ状態 15. 多すぎるし！ • Python – Numpy / Scipy – Scikit-learn – Theano – Caffe – NLTK • C++ – Octava / Eigen – Vowpal Wabbit • Java – Mahout – Spark MLlib – Weka – Stanford CoreNLP • .NET – Accord.NET • Lua – Torch • Jubatus • OpenCV • AzureML • Amazon
NLTKで日本語コーパスを扱う方法 - nokunoの日記
オライリーの「入門自然言語処理」の12章はHTML版がWebで公開されています．Python による日本語自然言語処理というわけで，NLTKで日本語でコーパスを扱う環境を整えました． NLTKのインストール公式サイトを見ながらインストールする．最新版はNLTK2.0で，オライリーの書籍のときと比べてChasen形式のパーザなどが追加されています．Download - Natural Language ToolkitMac OSXの場合はPortでもインストールできるらしいのですが，うまくいかなかったのでパッケージをダウンロードしました． コーパスのダウンロードnltk.download()を実行して必要なコーパスをダウンロードします．$ python>>> import nltk>>> nltk.download()jeitaとknbcをダウンロード NLTKを日本語コーパスで使う場合の注
映画「The Social Network」の脚本をNLTKで解析して遊んでみた - ぬいぐるみライフ？
※この記事には映画「The Social Network」のネタバレがそれなりに含まれています．これから映画を観る予定の方は逃げた方が賢明です． 最近ブログで宣言した通り，入門 自然言語処理を読みつつPythonのNLTK(Natural Language ToolKit)を使った自然言語処理について勉強中．入門 自然言語処理はPythonをロクに触ったことがない私でもちゃんと理解しながら読み進められるようになっているのが嬉しい． ところで，少し前に映画「The Social Network (ソーシャル・ネットワーク)」を観て，登場人物の台詞や行動がなかなか面白くて気に入ったのだけど，この脚本が映画の公式サイトで公開されていることを最近知った．映画の脚本となると，特徴的な表現が多く文章数もそれなりにあるので，興味深いコーパスになり得るのではないかと思う． というわけで，NLTK習い立ての
Python による日本語自然言語処理
はじめに この文書は、 Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper 著 萩原 正人、中山 敬広、水野 貴明 訳 『入門 自然言語処理』 O'Reilly Japan, 2010. の第12章「Python による日本語自然言語処理」を、原書 Natural Language Processing with Python と同じ Creative Commons Attribution Noncommercial No Derivative Works 3.0 US License の下で公開するものです。 原書では主に英語を対象とした自然言語処理を取り扱っています。内容や考え方の多くは言語に依存しないものではありますが、単語の分かち書きをしない点や統語構造等の違いから、日本語を対象とする場合、いくつか気をつけなければいけない点があります。日本語を扱う場合にも
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