いやなブログ: 配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
Python Debugging Techniques | Ayman Hourieh's Blog
This article covers several techniques for debugging Python programs. The applicability of these techniques ranges from simple scripts to complex applications. The topics that are covered include launching an interactive console from within your program, using the Python debugger, and implementing robust logging. Various tips are included along the way to help you debug and fix problems quickly an
Python Tutorials, more than 200, sorted by topic and category
Table of Contents Audio Podcasts from PyCon 2009 ShowMeDo's Learning Path Tutorials Setting Up Python Beginning Python Programming Intermediate Python Python for Strong Pythonistas Full Projects in Python pyGame for Python Games Python 3.0 Introduction Scientific Python Programming Python GUI Programming Beginner Python Web Programming Beginner Django Programming Python IDEs and Tools New Stuff Cr
Monads in Python (with nice syntax!)
Update: I've been informed that I didn't clearly explain what monads are and what the code examples are supposed to do. Sorry. I guess I assumed too much preexposure to monads. If you're no familiar with them, there are already so many tutorials on monads that I'll simply direct you to two of my favorites: spacesuits and wikipedia. I've also added more explanations of what the code snippets are su
((Pythonで) 書く (Lisp) インタプリタ)
Peter Norvig / 青木靖 訳 このページには2つの目的がある。コンピュータ言語の実装について一般的な記述をすることと、Lispの方言であるSchemeのサブセットをPythonで実装する具体的な方法を示すことである。私はこのインタプリタをLispy (lis.py)と呼ぶ。何年か前に私はJavaとCommon LispでSchemeインタプリタを書く方法を示した。今回の目標は、アラン・ケイが「ソフトウェアのマクスウェル方程式」と呼んだところの簡潔さと取っつきやすさを可能な限り実現するということだ。 SchemeのサブセットLispy の構文と意味論 コンピュータ言語の多くは様々な構文的な決まり(キーワード、中置演算子、カッコ、演算子優先順、ドット記法、セミコロンなど)を持っているが、Lisp族言語の1つとして、Schemeの構文はすべてカッコ付きの前置記法であるリストを基本とし
Pythonリスト内包表記文法 低速マスター - When it’s ready.
リスト内包表記（LC）使った方が圧倒的にコードが読みやすく、短くなる。慣れてないという理由で使われてない気がするので今後の自分のためにも、メモを残す。 LCは基本的に、ListやHashを処理する際に使用される。例えば、規則性のある並びのListが欲しい時などに利用すると良い。 1, 基礎 リストの作成 forの前が処理、forからList名までがひとつのforの段落で前から評価される。 src_list = [1,2,3,4,5] print [x for x in src_list] # [1,2,3,4,5] リストの作成2 for部で取り出された要素が、その後ろif部で評価され真だったものだけが、初めのｘ＊２に渡され処理される（この場合は、２．４だけ） src_list = [1,2,3,4,5] print [x*2 for x in src_list if x % 2 == 0
Twitter API を OAuth で認証するスクリプトを 0 から書いてみた - trial and error
どうも。昨日もちょっと twitter に触れましたが、今日も twitter ねたです。 前の post で、チラッと触れた OAuth 認証 (O認証認証みたいでこわい) を使ってみたくなり、自分で 0 から書いて見ました。 既存のライブラリ使えば手っ取り早いですが、仕組みを理解したかったので、やってみるだけやってみました。 結果から言うと、ものすごく面倒です。すごい時間かかりました。 (僕の文章読解能力と、typo 検出能力と、プログラミングスキルが足りなかっただけかもしれないけど) まあ、これの実装については、各所で結構触れられていますが、まあ話を聞いただけじゃイマイチピンとこないものだったのですが、いざ実装してみたらよくわかりました。 OAuth の仕組み OAuth の仕様については、oauth.net の Documentation に書いてあるとおりです。 OAuth Co
Pythonバージョンの選びかた - atsuoishimoto's diary
Pythonはおよそ18ヶ月ごとに新しいメジャーバージョンをリリースする慣習になっていて、これまでにたくさんのバージョンがリリースされ、広く利用されてきた。Pythonの開発では後方互換性を保つことが非常に重視されていて、通常のアプリケーションであれば、Pythonのアップデートで動かなくなってしまうことはあまりない。アプリケーションが今後廃止される予定になっている機能を利用していると、DeprecationWarningという警告が出力されてしまう程度だ。 DeprecationWarningが出るようになってから実際に廃止されるまで少なくとも数年間はあるので、普通はその間にのんびり対処する事ができる。また、いったん廃止予定と決定されても、その機能が一部で使い続けられている場合には実際には削除されない、というケースも非常に多い。Pythonのドキュメントを見てみると、もう10年も前から廃
Brainf*ck を Python-oneliner にコンパイルする Python-oneliner - 宇宙行きたい
わけのかわらないタイトルですが，そのままです． import sys;from itertools import ifilterfalse, count;[globals().__setitem__('compile',lambda bf_src : '[globals().__setitem__("dx",0), globals().__setitem__("dseg",[0] * 32768)] '+bf_src.replace('[',' and [ifilterfalse(bool$( dseg#__getitem__(dx) != 0 and [ True ').replace(']',' ] for i in count()))#next() ] ').replace('.',' and [sys#stdout#write(chr(dseg[dx]))] ').replace(
ウノウラボ Unoh Labs: Python開発環境を整えよう
こんにちは！4月から入社したYet Another Sakatoku、酒徳千尋です。今まで同じクラス、同じ職場に別の「酒徳さん」がいるのを経験したことがないので不思議な気分です。 ウノウでは新規サービスの開発を担当することになったのですが、言語やフレームワークの選択は開発者に任されているということなので、PythonとDjangoの組み合わせで開発を始めることにしました。 PythonでのWeb開発は、日本ではまだメジャーではないと思うので、このウノウラボでtipsや、ライブラリ・フレームワークの使い方を紹介できればと思います。 今回は、僕が入社してから最初に行ったPython開発環境のセットアップについて書いてみたいと思います。 virtual-pythonで開発環境をつくる 開発にあたって様々なライブラリをインストールする必要が出てきますが、通常のPythonのホームディレクトリ、例え
urllib2でCookieを使う - ひきメモ
urllib2モジュールでCookieを使ったWebへのアクセスは以下のように行います。 import urllib2, cookielib cj = cookielib.CookieJar() # Cookieを格納するオブジェクト cjhdr = urllib2.HTTPCookieProcessor(cj) # Cookie管理を行うオブジェクト opener = urllib2.build_opener(cjhdr) # OpenDirectorオブジェクトを返す r = opener.open(url) urllib2.build_opener( )はurllib2.BaseHandlerクラスまたはそのサブクラスのインスタンス（ハンドラオブジェクト）を引数に取ります。OpenDirectorオブジェクトは複数のハンドラを経由してリクエストの送信及びレスポンスの受信を行います。
Pythonで正規表現による文字列処理(検索・置換・分割)を行う - 試験運用中なLinux備忘録・旧記事
正規表現操作を行う「re」モジュールを使用すると、文字列の高度な検索・置換・分割処理が行える。 文字列のパターンを独自のルールで記述して関数を呼ぶことで、対象文字列がこれに当てはまるかを確認することができるのだが、マッチした部分を取り出したり別の文字列に置き換えたりすることもできる。 また、パターンにマッチした部分を区切りにした分割も行える。 (2014/10/4)リンク先修正やサンプルコードの修正を行った。 簡単な検索・置換・分割では使用しない 関数を使用した例 パターンのコンパイルを使用する 簡単な検索・置換・分割では使用しない決まった文字列で検索・置換・分割を行う場合、高速な文字列メソッドを使用することを推奨。本当に正規表現を使用する必要があるのかを判断しないと、無駄に処理が遅くなってしまうかもしれない。 関数を使用した例re.sub()で置換を行い、re.search()やre.m
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