「PupSQLite」は、フリーで利用できる軽量データベースエンジン「SQLite」のデータベースをGUIで管理できるソフト。Windows XP/Vistaに対応する寄付歓迎のフリーソフトで、作者のWebサイトからダウンロードできる。なお、動作には.NET Framework 2.0以降が必要。 本ソフトには「SQLite」のライブラリ“sqlite3.dll”が同梱されており、環境の構築作業などが必要なくそのまま利用可能。画面はMDI方式になっており、複数のデータベースをそれぞれ同時に子ウィンドウとして開くことができる。各データベース内のテーブルは、データベースのウィンドウ内にタブ切り替え型のグリッドビューとして表示される仕組み。 機能も充実しており、テーブル内データの閲覧・編集はもちろん、SQL文を発行して結果を表形式で閲覧できる機能、テーブル定義文を出力する機能、2つのテーブルを比

米カリフォルニア州州知事アーノルド・シュワルツネッガー氏は、先週州予算が成立していないことなどを理由として20万人の州職員の給与カットを命じた。しかし、州会計監査官は、州の給与システムがあまりに古いためこれを実現できないとしている。 知事が命じた給与カットは、当面の賃金を最低賃金にまで引き下げ予算成立後に元に戻すという内容なのだが、会計監査官は賃金引き下げ処理に6ヶ月、元に戻すには9-10ヶ月要すると述べた。カリフォルニア州ではCOBOLベースで書かれた給与システムが稼動しており、州政府は10年もの間アップグレードやシステム移行のための人材と予算を当てられずにきてしまっているとのこと。この件を報じているSacramento Beeでは、「COBOLプログラマーを探すのは非常に大変で、多くの場合、既に退職した者を引っ張り出してくることになる」とのコメントを紹介している。 ちなみにカリフォルニ

組み込みソフトウェア／ハードウェア開発における技術力の向上、改善・最適化などを幅広く支援する“組み込み開発エキスパート”のための情報フォーラム

MySQL 5.1の新機能総まとめ 今回は、まずMySQL 5.1の最新機能についてまとめて紹介しましょう。 「パーティショニング」は、巨大なテーブルを分割することで、参照・更新の性能を向上するテクニックです。特にデータウェアハウスなど、巨大なテーブルが必要な場面で役立つでしょう。パーティションの分け方には4つの種類があり、用途に応じて使い分けることができます。それぞれ、Rangeパーティショニング、Listパーティショニング、Hashパーティショニング、Keyパーティショニングです。今後、扱うべきデータがますます大きくなることが予想されます。ぜひパーティショニングを活用しましょう。 「行ベースレプリケーション（RBR）」では、これまでのステートメントベースレプリケーション（SBR）に加えて利用できる機能です。SBRでは複製するのが不可能だったUUID()などの関数も複製ができるようになり

MySQLをベースに軽量かつ高速で、拡張性の高いRDBMSを開発するプロジェクト「Drizzle」が立ち上げられました（Open Tech Pressの記事）。MySQLの技術ディレクターBrian Aker氏が中心となっているとのことで、単なる派生版の開発というわけでもなさそうです。もともと軽量/高速がMySQLの身上だったわけですが長年にわたる機能追加の結果、方向性がずれてきていたのかもしれません。なお、プロジェクトは立ち上がったばかりの状態で、一般向けのソースアーカイブなどはまだ存在しないようです。

Firebirdとは オープンソースのRDBMS「Firebird」を知っていますか。海外ではMySQLに負けないほどの知名度の持つFirebirdですが、国内ではPostgreSQLやMySQLに比べると、知名度はまだまだのようです。しかし、利用者には分からないように動作し、利用者の大切なデータを取り扱う非常に優れたデータベースエンジンとして、国内でも医療機関などで採用されるようになったことから、今後さまざまな分野でも普及していくと考えられます。 Firebirdは、突然現れたオープンソースのRDBMSではありません。Firebirdは2000年1月3日に当時のインプライズ社（現在はエンバカデロ・テクノロジーズ社）が開発・販売しているInterBaseの開発途中版であるInterBase 6.0をオープンソースとして公開することをアナウンスしたことにより登場したRDBMSです。 Inte

データノード詳細 MySQL Cluster構築においてポイントとなるのは、なんと言ってもデータノードです。データノードを上手に構築するためには、その特性や基本的な仕組みを理解しておく必要があります。今回はまずデータノードの仕組みについて簡単に説明し、それから各オプションの意味と設定のポイントについて説明しますので、参考にしながらconfig.iniを書き換えてみてください。 MySQL Clusterはシェアードナッシング型の分散データベースです。シェアードナッシングとは「何も共有しない」≒「共有ストレージがない」という意味で、MySQL Clusterでは各データノードが分散してデータを格納します。テーブルのデータは行ごとに各データノードに割り振られます。 つまり「第1回：ここが新しい！MySQL 5.1（http://www.thinkit.co.jp/article/95/1/）」

問い合わせが結果を得るまで これまでPostgreSQLとはどんなものかをプレスリリースと歴史に関するドキュメントから解説しました。今回は問い合わせ命令をデータベースシステムが受け取ってから、その回答を返すまでにどのような手順が踏まれているのかをおおまかに見てみたいと思います。しかし、その仕組みはとても複雑で一筋縄では行きません。英語のドキュメントはどうなっているのかがテーマです。内部処理を理解する目的ではありません。 PostgreSQLは整備されたオフィシャルドキュメントをhtml形式で提供しています。日本PostgresSQLユーザ会ではこれを日本語化して公開（http://www.postgresql.jp/document/）しています。そのほかに、すべてではありませんが、ソースコードに付属するREADMEドキュメントや、Cソースの中のコメントなどがあります。このような文書類も自

集約関数を取り扱う 「第3回：結果データを上手にまとめるには？（http://www.thinkit.co.jp/article/97/3/）」に引き続き、結果をまとめあげる部分について触れていきます。今回のテーマはGROUP BY句で用いる集約関数を、いかに処理するかということです。 複雑で巨大なクエリを行った結果を端的に示すため、通常、平均値やデータの個数、株価などでは独自の指標など、さまざまな値を計算します。 ストアドプロシージャーを使って複雑な関数を使うという方法もありますが、ここでは、ごく一般的に用いられている集約関数を用いることにします。複雑な計算も、これら基本的な集約関数の組み合わせで実現できる場合が多くあります。 基本的な集約関数を図1の上に示します。SUM関数やCOUNT関数などは、おなじみでしょう。 SUM関数の取り扱い いきなり一般論だと分かりにくいので、まずはSUM

PostgreSQLのふるさとはUCB 英語を読みながらPostgreSQLの機能や仕組み、表現方法を知る本連載、今回はPostgreSQLの源流を探りながら、キーとなる技術について解説します。今回取り上げる原文は「History」（http://www.postgresql.org/about/history）です。前回に続きデータベースの基本項目を押さえていきましょう。 Given its powerful and advanced features, you may wonder how such a valuable piece of software came to be both free and open source. As with many other key open source projects, the answer starts at the Universi

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