高可用性とデータ・シャーディングを実現できるMySQL Fabricとは？
MySQL Fabricは、MySQLサーバー群を管理する統合型のフレームワークです。MySQL Fabricを使うことにより、高可用性（HA）とデータ・シャーディングによる拡張性を実現できます。 MySQLのレプリケーション機能を使って高可用性構成を実現している場合、マスターのサーバーに障害が発生した時に、スレーブのサーバーを新しいマスターに昇格させるフェイルオーバー処理が必要になります。このフェイルオーバー処理を自動化するために、MySQL 5.6ではMySQL Utilities（※）にmysqlfailoverという機能が追加されました。 ※MySQL Utilitiesは、Pythonでかかれた便利なスクリプト集です。詳細は以下の記事も参考にして下さい。 ［参考］Pythonで作られた便利なコマンドラインツール MySQL Utilities mysqlfailoverを使うこと
Node.jsエンジニアなら2014年内に知っておきたいPromise入門 | Tokyo Otaku Mode Blog
Promiseは非同期処理をベースにした並列処理の実装方法の一種です。Promiseでは並列処理の各タスクが必ず1回実行されることが保証され、タスクとタスクからの結果を取得する処理を分離することできます。また、タスクの並列処理／直列処理をユーザーが自由に制御することができます。 ECMAScript Language Specification 6th EditionにPromiseが追加されたことから、しばらくの間JavaScriptの非同期処理に関する話題の中心はPromiseになると思われます。 Node.jsでも既にPromise対応したモジュールも多く、Promiseでのみ非同期処理を提供しているモジュールも存在します。Promiseを使用する機会は今後必然的に増えていくでしょう。 今回のエントリーでは、Node.jsでPromiseを使用する方法を説明します。コード例を中心に理
Google Compute Engineのロードバランサを読み解く#1 #gcpja
ども、takiponeです。 GCE(Google Compute Engine)でVMインスタンスと並んで注目される機能が、ロードバランサ(負荷分散)だと思います。今回から数回に渡ってロードバランサを触り、その特徴をまとめてみたいと思います。 GCEロードバランサの基本 GCEのロードバランサは、2つの独立したサービスがあります。 Network load balancing (L4ロードバランサ) HTTP load balancing (L7ロードバランサ)[Limited Preview] 参考 : Google佐藤さんのQiitaでの紹介 今回は、L4ロードバランサを提供するNetwork Load Balancingを試してみます。 VMインスタンスの準備 まずは、実際に作成して動作を確認します。今回はこちらのエントリーでご紹介した自動構成を利用し、ロードバランサの転送先として
Amazon RDS における MySQL 5.6 のパラメータ設計例 - bekkou68 の日記
(最終更新日: 2017/9/25) はじめに production 環境で MySQL 5.6 動かすためのパラメータ設計についてまとめました。この記事がカバーする内容は次のとおりです。 パラメータを設定するスクリプト。 各パラメータにおける変更するかどうかの判断基準。 想定されるメモリの消費サイズを算出してパラメータが妥当かどうか確認する方法。 サービスの状況に応じててきぎ読みかえてください。 【結論】パラメータグループ作成・パラメータ設定のスクリプト 結論として、パラメータグループを作成し、パラメータを設定する aws-cli のスクリプトを置きます。Amazon AWS の Web Console から設定することもできます。 #!/bin/sh # == パラメータグループ作成 aws rds create-db-parameter-group --db-parameter-gr
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