はじめに - Rustで始める自作組込みOS入門
この本は組込みシステムやOSのような低レイヤーシステムの開発経験がないプログラマーのような人が、自作OSをはじめるため解説本です。 著者自身、本職はウェブプログラマーですが、趣味で組込みOSの自作をしています。この本はそのノウハウ集のようなものです。 このような低レイヤーシステムはC言語で開発されることが多いのですが、今回はRustを使います。 RustはC言語と比較して、様々なモダンな機能やツール郡を取り揃えている上に、C言語の長所である直接のメモリ制御ができ、パフォーマンスも高いとして組込みシステム開発でつかえるとして注目されています。 Rustそのもの解説は控えめですが、低レイヤーシステム開発特有のテクニックは必要に応じて解説します。 想定読者 ある程度はプログラミング経験があることを前提としています。 また、レジスタやメモリなどコンピュータアーキテクチャに関する基礎用語の説明もちゃ
今からVue.jsを始める人のための「知るのを後回しにしてよい」n個のこと - Qiita
＊この記事は2020年3月頭に書かれている記事です どうも、Vueはいいぞおねーさん(自称)です。 Vue.jsは私に言わせるととてもよいフロントエンドフレームワークであり、その理由の一つにプログレッシブフレームワークである(段階的に利用する機能を増やしていくスタイルにマッチしている)ものとして、フロントエンド初学者の皆さんにもおすすめしたい代物です。 しかし、現在までに様々なプラクティスが考案されたがゆえに、「最初からベストな方法で始めたい」という思いから一度にたくさんのことに挑戦してしまいたくなりがちです。 そしてそれはプログレッシブという思想に反するもので、結果として挫折を生んでしまっているのではないかと思いました。 そこで今回は「知るのを後回ししてよいこと」として、Vue.jsへの入門する方へのアドバイスを独断と偏見で不要度という指標でまとめてみました。 不要度というネガティブな指
これからサーバレスに入門したい人に AWS Hands-on for Beginners ~Serverless 編~ がおすすめ | DevelopersIO
大阪オフィスのYuiです。 最近よく聞くサーバレス開発、やったことありますか？私はまだありません・・・。 興味はあるのですが、なんか難しそう・・・というのが正直な理由です。 そんな中、AWS公式が出している動画形式のハンズオンをやってみたところ、すごく良かったのでご紹介します。 本編 AWS Hands-on for Beginners〜Serverless 編〜 学べること サーバレスの特徴・利点 Lambda、API Gateway、DynamoDBの特徴・概要 APIとは何か Lambda+APIGateway+DynamoDBでのサーバレス環境構築方法 始め方 上記のリンクをクリックすると申込ページが表示されるので、必要事項を記入し、画面下部の送信をクリックします。すると画面が遷移し、ハンズオン動画が表示されます。 実際にやってみた感想 特に良かったところは以下です。 "なぜサーバ
Elmの歩き方（入門者向けブックマーク集） - Qiita
今年からElmを始めた私が、自分用にブックマーク集を作りました。 Elmのコミュニティは日々拡大しているので、誰かの役に立つかもしれないと思い公開します。 Elmを習得するにあたって自分が実際に参考にした記事を集めました。 少し上級者向けだなと感じた記事や、作ってみた系の記事は除外しています。 気になったら普段通りに検索するなどしてください。 Elm - A delightful language for reliable webapps どんな言語？ はじめに · An Introduction to Elm → Elm の公式ガイドを、日本コミュニティの皆さんが日本語訳してくださいました。 Elmの開発者：Evan Czaplickiによるオリジナル版（英語） わざわざ学ばなくてもいいプログラミング言語一位Elm - @ababup1192 | Qiita 親切過ぎるエラーメッセージを
VMとDocker - 入門 Docker
VMとDockerはどちらも隔離された環境を提供するための 仮想化技術 です。 結論から言うと、VMは コンピュータ自体 を仮想化するのに対して、Dockerは プロセス の仮想化を行います。 この2つは競合する技術ではなく、むしろ共存することが多いです。 また、VMが適しているユースケースもあるのでプロダクトの要件に応じてDockerとVMを選定する必要があるでしょう。 VirtualMachine¶ VirtualMachine(以下VM)はハードウェアから上、ハードウェア・カーネル(OS)・ユーザースペースの低レイヤーから仮想化を行うための技術です。 例えばmacOS上でWindowsを動かしたり、x86環境でARMを動かすと言ったことが可能になります。 当然ながら仮想化をする領域が広いためオーバーヘッドが大きくなります。 Docker¶ Dockerはコンテナと呼ばれる仮想化技術で
Kubernetes(GKE)にお安く入門する - LiBz Tech Blog
目次 目次 はじめに 経緯 そもそもKubernetesとは なぜEKS(AWS)ではなくてGKE(GCP)なのか 無料のクラスタをつくる とりあえずk8sクラスタをつくってみる ノード(インスタンス)が1つだけのノードプールをつくる 3つのノードが登録されているノードプールを消す 作成したクラスタに接続 起動したクラスタのPodを確認してみる podとは？ kubectlコマンドでpodの状態を見てみる preemptibleインスタンスのnodeを立ててスペックを確保する preemptibleインスタンスとは？ ＼(^o^)／ここから有料です＼(^o^)／ preemptibleインスタンスが1つのnode-poolをつくってみる Datadogで監視してみる ReplicaSetとDaemonSet ReplicaSetとは... DaemonSetとは... Datadogをいれ
初めてのgRPC / Starting gRPC
JJUG CCC 2019 Springでの登壇資料です
Spring Framework / Spring Bootに入門する人はまずこの資料を読もう！ #jsug - Qiita
Spring Framework / Spring Bootに入門する人はまずこの資料を読もう！ #jsugJavaspringSpringBoot 昨日2019年8月29日、日本Springユーザ会（JSUG）でSpring初心者向けの勉強会を開催しました。 Springのコンテナ・DIからMVC・Security・Bootまで2時間で一気に学べる勉強会で、手前味噌ながらとても良い勉強会になったと思います。 勉強会の動画はYouTubeにアップされています -> https://www.youtube.com/watch?v=szqIWhPnzjM コンテナから紐解く本当のSpring入門（by @suke_masa） スライド→https://speakerdeck.com/masatoshitada/understanding-spring-container 最初は僕の発表で、Sp
忙しいひとのためのCQRS/quickly-cqrs - Speaker Deck
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Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ - Qiita
Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～PythonKaggle 事業会社でデータサイエンティストをしているu++です。普段ははてなブログ1で、Kaggleや自然言語処理などデータ分析に関する記事を定期的に書いています。 Kaggleでは2019年に「PetFinder.my Adoption Prediction」2というコンペで優勝（チーム）し、「Santander Value Prediction Challenge」3というコンペで銀メダルを獲得（個人）しました。「Kaggle Master」と呼ばれる称号4を得ており、Kaggle内ランクは、約16万人中最高229位です5。 本記事では「Kaggleに登録したら次にやること」と題して、Kaggleに入門したい方に向けて次のようなコンテンツを掲載します。
非機械学習エンジニアがデータ分析でてっとり早く成果を出したい時に読む記事 - Qiita
はじめに 現在AI・機械学習ブームが到来しており、AI・機械学習を使っててっとり早く成果がほしい！って考えている人が多いのではないでしょうか。ネットで調べてみると、何を勉強し始めればよいのか大量の情報が出てきます。そして言っていることもほぼ同じです。私もこれらの意見に同意です。 とはいえ、勉強するものが多すぎて機械学習を使うだけなのになんでこんなに勉強しなきゃなんないんだよ！と思う方もいらっしゃると思います。そこで、本記事では、機械学習をある程度理解できて、すぐ取り掛かれるようになることを目的としています。そのことを理解してもらいながら読んでいただけると幸いです。 目次 機械学習とは何か 教師あり学習・教師なし学習は最低限知っておく データ分析はscikit-learnが定番 Deep Learningは？ 最後に 0. 機械学習とは何か 機械学習（きかいがくしゅう、英: machine
入門向けのkeras勉強会やったよ！ - Qiita
最近機械学習はじめたので、内部向けに勉強会を開催しました。 その際の資料を共有します。（寄せ集めです（汗）） 目的 機械学習の敷居を下げ、機械学習をはじめてもらう！ kerasのソースベースなので、とりあえず動かせる（はず） 進め方 keras説明(2分) kerasインストール(2分) 実装&理論(30分) 質問時間(10分) 参考資料の共有(6分) keras説明(2分) TensorFlowやTheanoのラッパー。超簡単に機械学習ができる！ 参考 Python製深層学習ライブラリ「Keras」の紹介 (with TensorFlow):http://amacbee.hatenablog.com/entry/2015/12/02/220414 keras github:https://github.com/fchollet/keras-resources Keras/Tensorfl
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