Kaggleに登録したら次にやること ～ これだけやれば十分闘える！Titanicの先へ行く入門 10 Kernel ～ - Qiita

Deleted articles cannot be recovered. Draft of this article would be also deleted. Are you sure you want to delete this article? 事業会社でデータサイエンティストをしているu++です。普段ははてなブログ1で、Kaggleや自然言語処理などデータ分析に関する記事を定期的に書いています。 Kaggleでは2019年に「PetFinder.my Adoption Prediction」2というコンペで優勝（チーム）し、「Santander Value Prediction Challenge」3というコンペで銀メダルを獲得（個人）しました。「Kaggle Master」と呼ばれる称号4を得ており、Kaggle内ランクは、約16万人中最高229位です5。 本記事では「Ka

[tosyan_samoarinan]

今タイタニックをやっているので、次に読む

[isayaf884]

全ての乱数のseedを固定する関数例。

[haramakihei]

kaggle

[misshiki]

“「Kaggleに登録したら次にやること」と題して、Kaggleに入門したい方に向けて次のようなコンテンツを掲載します。”すごく充実。

[tmatsuu]

やりたい。今年は難しくても来年にはやっていき。

[h_taiji]

やってみる

[hatakazu93]

技術

[satohu20xx]

きになる

[niaoz]

入門編であるtitanic解説とつよつよkagglerの奮戦記はあったけど、その間のレベルを意識した記事はあまり無かったのでありがたい。kaggle界隈もだいぶ道が整備されてきている

[wildhog]

やってみたい