AWS Solutions Architect ブログ
こんにちは、プロフェッショナルサービスの宮本です。 先日開催致しました AWS Black Belt Online Seminar 「Deployment on AWS」の資料を公開いたしました。当日参加者の皆様から頂いたQAの回答と併せてご紹介致します。 今後のAWS Black Belt Online Seminarのスケジュールは こちら です。皆様のご参加をお待ちしております。 Q1 CodeStarの設定内容のエクスポートは可能でしょうか。 A1 CodeStarにはエクスポート機能はありませんが、CodeStarで作成されるCodeCommit,CodeBuild,CodePipelineなどのリソースは各サービスのコンソールから確認できますので、設定情報は各コンソールを参照してください。 また、CodeStarはCloudFormationを利用して各サービスを配備するのです
GitHub と AWS CodeBuild を連携させるサーバーレスなツールを作りました [紹介編] | ORIH
GitHub と AWS CodeBuild を連携させるサーバーレスなツールを作りました [紹介編] 夏休みをゲットしたのでサーバーレスなツールを作ってみました. 前々から気になっていた AWS CodeBuild をさわってみて、不足してるなと感じた部分を補完するツールです. TL;DR toricls/github-codebuild-integration | GitHub どんなものを作ったか こんなものです. 説明はいいからとりあえず使ってみたいんだけど、という方は下の方までスクロールしてもらって「とりあえず使ってみたい」セクションをご覧ください. 図の左下からフローが流れ、 GitHub リポジトリへの Push/Pull-Request を Webhook で SNS が受け取る CodeBuild のビルドジョブを実行する ジョブの完了を待つ ビルド結果を GitHub
PromiseとCallbackの両方に対応する関数の書き方 | Tokyo Otaku Mode Blog
こんにちは。Tokyo Otaku Mode（TOM）ソフトウェアエンジニアの稲田です。 TOMが開発、運営している自社ECサイトのotakumode.comのバックエンドは現在Node.jsで動いています。その中で多数の関数が定義され利用されていますが、そのほとんどがCallbackを取るようになっています。 しかし最近、バックエンドのNode.jsのバージョンがv6.11.xにアップデートされジェネレータが使えるようになり、co + yieldの組み合わせで同期的な書き方ができるようになりました。このco + yieldで書くために、PromiseとCallbackの両方に対応した関数を書いたときの問題とその解決方法を書いておきます。 TL;DR const f = (callback = () => {}) => { const p = new Promise((resolve, r
Kubernetes で解決したこと新たに出てきた課題 /#jtf2017 // Speaker Deck
1年を通して Kubernetes で解決したこと新たに出てきた課題をどう立ち向かったを発表しました at July Tech Festa 2017
Web サービスの信頼性を守るための取り組み / jtf-2017-site-reliability-engineering
#jtf2017 ( http://2017.techfesta.jp/ ) にて『Web サービスの信頼性を守るための取り組み』というタイトルで発表しました。
Prometheus入門から運用まで徹底解説
8. データのフォーマット • 大量の収集を行うためにメトリックスのフォーマット は標準化されている必要がある • key/value式のプレーンテキストを返す • スキーマ―を持たないテキストベースのインターフェ イスが追加の障壁を低くする go_gc_duration_seconds{quantile="0"} 8.007600000000001e-05 go_gc_duration_seconds{quantile="0.25"} 0.000297585 go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.00030774400000000004 go_gc_duration_seconds{quantile="0.75"} 0.000317933 go_gc_duration_seconds{quantile="1"} 0.00449756600000
Prometheus: Monitoring at ABYSS
ヤフー株式会社は、2023年10月1日にLINEヤフー株式会社になりました。LINEヤフー株式会社の新しいブログはこちらです。LINEヤフー Tech Blog 2017年6月5日にYahoo! JAPANのオフィスでLucene/Solr勉強会が開催されます。（パチパチ) 「記念に何か書こう、とにかく書こう、なんかこう面白いやつ、いいから書こうぜ。俺たちよ。」という上司の笑顔に勇気をもらって書きます。(๑•̀д•́๑) 要約 Solr CloudにPrometheusを導入してシステム指標を収集した事例の紹介 背景 Yahoo! JAPANでは、Solr Cloudを利用した検索の共通基盤のABYSS2（第2世代）を社内に提供しています。2017年5月時点で、100以上のサービスに利用され、サーバー数は3000近くで、仮想サーバーや、必要に応じてベアメタルサーバーを利用して運用しています
月額10円から作るServerless Website〜Azure編〜/serverlessfukuoka-20170825
2017/8/25 Serverless Meetup Fukuoka #1 の資料です。 https://serverless.connpass.com/event/62473/
ScalaのFutureに渡す ExecutionContext の挙動がわかりにくいので図解する - セカイノカタチ
Scalaには、非同期実行をサポートするために Future というクラスがあります。 正確にはJavaにも同名の仕組みがあるのですが、それをちょっと便利にした感じのものです。 Futureの仕組みを簡単に言うと、関数を渡すと別のThreadでその関数を実行してくれるものです。 それだけだと、Threadクラスとあまり変わらないのですが、ExecutionContext という管理クラスを渡してあげることによって、Threadの挙動をよりインテリジェントに制御してくれるため、Thread周りの煩わしさが大きく軽減します。 そのThread制御を担当するのが、ExecutionContextExecutorServiceというクラスで、こいつは ThreadPoolExecutor など、ExecutorService インターフェイスの実装オブジェクトをプールとして利用して生成されます。今
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Linux コンテナの内部を知って ワンランク上のコンテナ遣いを目指そう / JTF2017
Build a Web API with Hanami
インフラエンジニアがConsulとStretcherをつかったデプロイ改善で開発効率の向上に貢献した話 / jtf2017-consul-stretcher-deploy