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2021年5月25日のブックマーク (10件)

  • pytest fixtureの地味だけど重要な部分について - 株式会社ホクソエムのブログ

    こんにちは。ホクソエム支援部サポーターのPython担当、藤岡です。 最近はデータエンジニア見習いとしてBI周りを触っています。 今回はpytestのfixtureについての記事です。 pytest自体が有名で記事もたくさんあるので、今回は地味だけど重要だと個人的に思っている usefixturesとスコープについて取り上げます。 地味とはいえ、pytestの初心者がfixtureを使いこなすためのステップアップに必要な内容だと思います。 ぜひマスターしていただければ幸いです。 1. 前書き 基礎的なことに関してはこの記事にとても簡潔にまとまっているので、こちらをまず読むのがオススメです。とても良い記事です。 pytestは独自の書き方を持ち込んでいるライブラリです。その機能を使いこなすと「綺麗」なコードにはなりますが、反面それは使われている機能を知らない人にとってはこの上なく読みにくいも

    pytest fixtureの地味だけど重要な部分について - 株式会社ホクソエムのブログ
  • カヤック×クラシコム×primeNumber3社でSRE合同勉強会を開催しました。|百々太市

    こんにちは!primeNumberでエンジニア兼カスタマーサクセスを担当しております百々と申します! 5/14にカヤック×クラシコム×primeNumberの3社でSRE合同勉強会を開催いたしました。日はその模様をお伝えできればと思います! 3社合同勉強会について今回、「合同勉強会を通してエンジニア同士が仲良くなろう」をコンセプトとして3社合同勉強会が設定されました。第1回目のテーマとしては「SRE」という職種にフォーカスをあてました。SREは企業内で少ない職種であり、普段自分の業務領域について話を出来る相手があまりいません。そんなSRE同士が集まって勉強会をやってみたら面白いのではないかということで「SRE」をテーマとした勉強会となりました。 勉強会は昨今の情勢も考えてzoomでの開催となりました。直接お会いしたほうがより親密になれそうかもという想いはあったものの、いざ始まってみるとそ

    カヤック×クラシコム×primeNumber3社でSRE合同勉強会を開催しました。|百々太市
  • 天窓はやめとけおじさん『天窓はやめておけ』浪漫あふれるイメージの天窓になぜ『やめておけ』なのか?次々と理由が集まってくる

    管理マン🍄 @kanri_man2103 天窓はやめとけおじさん:天窓はやめておけ イケイケ設計士:体内リズムが良くなります 大工:天窓はやめておけ 防水業者:天窓はやめたほうが良いです 僕:天窓はやめておけ #天窓はやめておけ

    天窓はやめとけおじさん『天窓はやめておけ』浪漫あふれるイメージの天窓になぜ『やめておけ』なのか?次々と理由が集まってくる
  • 持ち運び自由、ランタンのようなモバイル照明。

    『カーサ ブルータス』2021年6月号より May 23, 2021 | Design | On Your Fridge | photo_Keiko Nakajima   styling & text_Tomomi Nagayama,

    持ち運び自由、ランタンのようなモバイル照明。
  • 四季の移ろいを間近で感じる 自然と一体化した住まいで 生き生きと暮らす

    手になじみ、愛着のわく生活雑貨を扱う店『日用美』を営む浅川あやさん。10年ほど暮らした鎌倉を離れ、海と山に囲まれた自然豊かな小さな町、神奈川県二宮町に越してきた。 「ジャングルみたいに木々が繁った380坪の広い敷地に、築80年以上の日家屋と洋館が荒れ果てた状態で残されていました。その古い洋館に一目惚れしたんです。お店のイメージが次々に沸いてきて。私たちに作り直してもらうのを待っていたような、ここに呼ばれたような気がしましたね」と、運命的な出会いを感じたあやさん。 夫の真さんも、「窓のステンドグラスや古いパーツなどディテールにガツンとやられましてね。いまでは技術的に作れないものや貴重な素材もあったため、これは再生しなくてはいけないという使命感が沸きました」と話す。 洋館はお店のスペースとして残し、日家屋は取り壊して、住居部分を新築することに。 「家を建てるために、どうしても伐採しなければ

    四季の移ろいを間近で感じる 自然と一体化した住まいで 生き生きと暮らす
  • ちょっと覗き見! パリジェンヌのお家。見せる収納、ワンルーム暮らしの工夫 | ライフスタイル | カルチャー & ライフ | FUDGE.jp

    FUDGEガールの憧れ、パリジェンヌの自分らしい暮らし アイコンは《ドクターマーチン》のブーツ。ロンドン風キッチュなパリジェンヌ・スタイルが自慢のイゼは、誌スナップの常連。人気のセレクトショップ〈メルシー〉から徒歩範囲というマレ地区で、愛とともに自由な暮らしを謳歌。 服や雑貨が盛りだくさん!といったフレンチ流カオス(!? )が見られるイゼの小さなワンルームは見応えたっぷりで「収納棚が少ないことが問題」といわれるパリのアパルトマン事情にあり、どうしてもモノがむき出しになりがち。そんな環境下において、イゼは無理にモノを隠すのではなく、それを逆手にとってむき出しの状況を独自の感覚で整頓し、"見せる収納"にしているのが特徴的。また、部屋の広さの割に主役格の立派なキッチンもこの家ならではのつくり。実際、イゼ自身が健康品を重要視しているために外は控え気味で、このキッチンで料理をしてはお家ご飯を

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  • 時間を忘れる雑多なときめきスーパー「勝立生活百貨」【週末アジア:台湾編】 | コラム | カルチャー & ライフ | FUDGE.jp

    連載「週末アジア」は、アジアに精通している女性たちが、おしゃれなショップやカフェ、おすすめスポット、旬のニュースなどをピックアップして、まだまだ知られていないアジアの魅力をお伝えしていきます。いますぐに旅立つことはできないけれど、また旅ができる日々を楽しみに。 引き続き、好きなスポットのご紹介です。 今回登場するのは、拙著やブログでも何度かご紹介しているスーパーマーケット。 スーパーと言っても生鮮品は売っていなく、電化製品などもあるので 「台湾版ドンキ」と言ったら想像しやすいでしょうか。 前回までご紹介していた「南雅夜市」の入り口付近にもあるので、このタイミングでご紹介することにしました! 旅行に行ったら必要なのがばらまき用のお土産。 一番最初にこの「勝立」に行ったのは、ばらまき用にお茶のティーパックやお菓子を調達するためでした。 お店に入って最初に目についたのは、これ。 雑多オブ雑多。

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  • Deno + TypeScriptでzshプラグインを実装して最高になった

    概要 今回作ったプラグインは yuki-yano/zeno.zsh です。 昔 yuki-yano/fzf-preview.zsh というものを作っていたのですが、シェルスクリプトでの実装と保守が厳しすぎて放置しており、それをDenoで再実装したものになります。 zshで頻繁に使う機能の拡張を実装しており、zshの操作体験を改善できると思います。 まずはデモを見てみてください。 具体的なプラグインの機能としては以下があります。 abbrevを用いたsnippetの展開 ファジーファインダー(fzf)を用いた補完 fzfを用いたsnippetの挿入 その他いくつかの便利utility Denoを採用した理由はいくつかあるのですが、それについては後述します。 デモ Abbrev snippet Fuzzy completion zeno.zshの主要機能 Abbrev snippet zshで

    Deno + TypeScriptでzshプラグインを実装して最高になった
  • 「Otter」「DeepL翻訳」「Grammarly」など、便利なAIツールを駆使して英文ライティングに挑戦 - ENGLISH JOURNAL ONLINE

    「Otter」「DeepL翻訳」「Grammarly」など、便利なAIツールを駆使して英文ライティングに挑戦 近年は人工知能AI)を活用した自動翻訳や自動添削ツールが増えています。Otter、DeepL翻訳、Grammarlyなど、自分の英語力の足りない部分を補ってくれる便利なAIツールを駆使して、英文ライティングに挑戦してみましょう。 英文ライティングに自信がない人に助け舟リーディングやスピーキングの練習に比べると、後回しになってしまいがちなライティングですが、単なる語彙力や文法力だけでなく、表現の豊富さや、文章の構造など、総合的な語学力が求められる、非常に高度な分野だと言えます。英語の上達を目指している人ならば、常日頃からライティング力を高める勉強をしておきたいものです。 とはいえ、誰もがそんなに律儀で計画的とは限らないのが現実です。実際には、「来週までに英語で資料を準備しておかねば

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  • Pandas で時系列データをグループ化して集計できる「Grouper」 - kakakakakku blog

    Pandas で groupby() 関数を使うと,データセットをグループ化して集計できる.さらに Grouper オブジェクトと組み合わせると,より高機能なグループ化を実現できる.今回は groupby() 関数と Grouper オブジェクトを組み合わせて「時系列データの集計」を試す.最後に関連する resample() 関数も試す. pandas.DataFrame.groupby — pandas 1.2.4 documentation pandas.Grouper — pandas 1.2.4 documentation データセット 🪢 今回使うサンプルデータセットを準備する.まず,Pandas の date_range() 関数を使って 2020/1/1 ~ 2020/12/31 の範囲で1年間の DatetimeIndex を作る.そして DatetimeIndex をイ

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