Goptunaを使ったGo言語におけるベイズ最適化の活用 | Research Blog
はじめに 形状のわからない関数(ブラックボックス関数)の最大値あるいは最小値を求める手法として、ベイズ最適化が広く利用されています。機械学習モデルのハイパーパラメーター最適化を中心に活用が進んでいますが、入力とそれに対する評価値さえ設計できればあらゆる問題に適用できます。 例えばFacebookでは、MLモデルのチューニングはもちろん、映像コーデックのエンコードパラメーター 1、AR/VRハードウェア設計、HHVM JITコンパイラのパラメーターチューニングにベイズ最適化を適用するため BoTorch や Axの開発を進めています (F8 2019の発表 Product Optimization with Adaptive Experimentation を参照)。 弊社では多くのサーバーシステムでGo言語が採用されていますが、サーバーのgoroutine数やキャッシュシステムのメモリーバ
AI Hub から Kubeflow Fairing を使ってタイタニック生存予測サービスを立ててみる @ Google Cloud Next'19参加レポ | PR Blog
AI Hub から Kubeflow Fairing を使ってタイタニック生存予測サービスを立ててみる @ Google Cloud Next’19参加レポ PR Blog 2019.04.24 アドベリフィケーション事業の井上です。 サンフランシスコで開催された Google Cloud Next’19 に参加してきました。 今回はなんと122以上にのぼる発表がありました。 Google CloudのChief Marketing OfficerであるAlison Wagonfeld氏 が 公式ブログにまとめてくださっています。 原文: News to build on: 122+ announcements from Google Cloud Next ‘19 日本語訳: Google Cloud Next ’19 で行った 122 の発表 新機能の概要はこちらの公式ブログをご覧になっ
DruidをBigQueryの代わりに使えないか試してみた | Tech Blog
こんにちは。アドテクスタジオの和田です。 現在私の所属しているチームではBigQueryでアクセスログ分析を行っているのですが、コスト問題、アドホックなクエリを実行したい、大量join時の待ち時間など運用上の課題を幾つか抱えていました。 そこで代替手段を探していたのですが、Druidというデータストアがあることを知ったので課題をDruidで解決できないか検証してみました。 Druidとは OLAP向けのデータストアです。データソースとしてS3, GCSのようなFileベースのデータに加えてkafkaなどのstreamingデータも扱うことができます。 http://druid.io Druidのアーキテクチャ Druidは以下のコンポーネントで構成されます。 Coordinator Node セグメント管理ノード セグメントはHistoricalノード上で管理されているが、古いセグメントの
GCメモリ初心者の新卒がScalaでGCメモリを勉強してみた | Scala Tech Blog
この記事はCyberAgent エンジニア Advent Calendar 2015の14日目の記事です。 昨日は13卒の鈴木さんのブログでした、明日は同期のchoheyさんです。 はじめに こんにちは、サイバーエージェントアドテクスタジオ15新卒のフィ（@dxhuy)と申します。 アドテク新卒の中で「YYY初心者の新卒がXXXでYYYを勉強してみた」というタイトルが流行っていますので、パクらせていただきました。 ネットワーク初心者の新卒がDockerでネットワークの勉強をしてみた Scala初心者の新卒が頑張ってLispを作ってみた 現在RightSegmentという子会社でData Management Platform (DMP)を作っています。データの会社なのでHadoopのバッチの開発とか、フロントサーバでJavaの開発などをしています。 GCメモリについて 会社に入る前にはスク
エンジニアなら脆弱性情報を読めるようになろう | Tech Blog
こんにちは、アドテクスタジオでセキュリティエンジニアをしている岡崎です。 皆様、年末年始はゆっくりできましたでしょうか。私は年始に公開された「Meltdown and Spectre」のお陰で年始早々、情報整理に追われてました。 今回は、先日「Meltdown and Spectre」の脆弱性のこともあり、脆弱性情報の見方と脆弱性情報API活用について、書かせていただきます。 １，脆弱性情報の見方 エンジニアの方であれば、脆弱性情報を確認する中でCVEやCVSSなどを目にすることが多いと思います。それぞれどのような意味を持ち、どのように見るのかを知っておきましょう。 先日あった「Meltdown and Spectre」を例に見ていきましょう。 https://meltdownattack.com/ https://spectreattack.com/ まず、このような脆弱性情報が公開され
Kafkaを使ってチャットツールを作ってみました | Scala Tech Blog
こんにちは、15卒のフィ(@dxhuy)です。 最近仕事でちょっとKafkaを使う機会がありました。Kafkaは汎用的に色々な用途で使えるとても面白いミドルウェアです。そこでKafkaの知識を深めるために何か作ろうかなと考えて、コマンドラインで実現する簡単なチャットツールを作ってみました。 Kafkaとは Apache Kafka は Publish-Subscribe 型のメッセージングシステムであり、オフライン・オンライン両方のメッセージ取得に適している。これ は大容量のイベントとログデータを低遅延で収集および配信する目的で、当初は LinkedIn で開発された メッセージングシステムであった。 Kafkaでの概念を簡単に説明します： Producer：情報を作る側。 Consumer : 情報を使う側。 Topic： ConsumerがTopicにSubscribeして情報取り出し
【Akka】Akka Streamsがめっちゃ便利すぎて脳汁が出た話し | Scala Tech Blog
こんにちは！Smalgoの來田です。 注意：タイトルは過激ですが内容至って普通なチュートリアル記事です。 仕事でWorkerを作った時に使ってみてめっちゃ便利だと思ったのでAkka Streamsについて書きたいと思います！ まだまだ中の実装の深いところまで追えてるわけじゃないので間違っていたら教えてください。 Akka Streamsとは Reactive Streams（ノンブロッキングでback pressureな非同期ストリーム処理の標準仕様）のAkka実装 Back Pressureとは 非同期なストリーム処理の場合下記の問題が起きる Publisher側の処理が早い場合Subscriber側のバッファーが溢れてしまう Subscriberに遠慮してPublisher側の処理を抑えた場合は無駄が多くなってしまう それをSubscriberが自分が処理できる量をPublisherに
【Akka入門の入門】Part.1 メッセージを送る | Scala Tech Blog
初めまして、新卒の増田と申します(^o^) 入社後はJavaを使っていて、チームを異動して初めてScalaを触り始めた・・・ という頃に、Akkaというフレームワークを使うので勉強するように言われました(^o^;) まず入門書を買おうとしたのですが、日本語の本がない・・・(T_T) ドキュメントも英語だし何書いてあるのかさっぱりわからない・・・(T_T) Scalaも始めたばっかでよくわからない・・・(T_T) という状況だったので、英語でもドキュメントより入門書の方がまだ理解できるかも・・・と思い『Developing an Akka Edge』という本を購入しました。 その本を読みながら、ドキュメントを読みながら、先輩に聞いたり調べながらAkkaについて勉強したことをスライドにまとめました！ ただとても長いので、このブログでは簡潔なまとめ＋説明のための簡単なコードを書いていきます(^o
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