LangChain で社内チャットボット作ってみた
こんにちは、クラウドエース SRE ディビジョン所属の茜です。 今回は、現在最も普及している対話型 AI サービスである ChatGPT で使用されているモデルと、LLM を使ったアプリケーション開発に特化したライブラリである LangChain を用いて社内向けのチャットボットを作成します。 ターゲット 任意のデータを元に回答を行うチャットボットを作成したい方 任意のデータを元に回答させる仕組みを知りたい方 ChatGPT とは ChatGPT とは、ユーザーが入力した質問に対して、まるで人間のように自然な対話形式でAIが答えるチャットサービスです。2022 年 11 月に公開されて以来、回答精度の高さが話題となり、利用者が急増しています。 人工知能の研究開発機関「OpenAI」により開発されました。 執筆時点では、GPT-3.5、GPT-4 という大規模言語モデル (LLM) が使用さ
LINEボットから呼び出せるKendra+BedrockのRAGアプリを作る - Qiita
はじめに 明けましておめでとうございます。本年もどうぞよろしくお願いいたします。 新年一発目のチャレンジとして、LINEボットから呼び出せるKendra+BedrockのRAGアプリを作ってみました。 参考にした記事 参考記事① LINEボットからBedrockを呼び出せるようなコードが配布されていました。 めっちゃありがたい。。 参考、というかガッツリ利用させていただきました。 @moritalous さん、ありがとうございます！！ 参考記事② 上記のコードにKendraとの連携部分を追記しました、というのがこの記事の内容なんですが Kendraとの連携部分の記述は、以下の記事を参考にさせていただきました。 やったこと 以下について、それぞれ記載します。 コーディング LINE Messaging APIの設定 Bedrockの設定 Kendraの設定 AWS SAM（AWS Serve
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実行例で理解する `Runnable` in `langchain` - Qiita
