導入 こんにちは、株式会社ナレッジセンスの須藤英寿です。普段はエンジニアとして、LLMを使用したチャットのサービスを提供しており、とりわけRAGシステムの改善は日々の課題になっています。 本記事では、Pinterest社のエンジニアチームが紹介していた、実運用環境におけるText-to-SQLの構築方法に関する記事の紹介をします。 Text-to-SQLを実際の運用レベルで実現するための手法が解説されているので、その内容を解説、そして考察していきたいと思います。 なおこの手法には特に名前などは設定されていなかったので、以降Pinterest社の提案するText-to-SQLをPinterest Text-to-SQLと呼称します。 サマリー Pinterest Text-to-SQLは、RAGのシステムを最適化することで 検索に必要なTableのより正確な抽出 実際に使用されている値に準拠
![Pinterest社で運用されているText-to-SQLを理解する](https://cdn-ak-scissors.b.st-hatena.com/image/square/93bddac4b4c22385fb72b9ac948e7490c18454db/height=288;version=1;width=512/https%3A%2F%2Fres.cloudinary.com%2Fzenn%2Fimage%2Fupload%2Fs--49vS7Agj--%2Fc_fit%252Cg_north_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_55%3APinterest%2525E7%2525A4%2525BE%2525E3%252581%2525A7%2525E9%252581%25258B%2525E7%252594%2525A8%2525E3%252581%252595%2525E3%252582%25258C%2525E3%252581%2525A6%2525E3%252581%252584%2525E3%252582%25258BText-to-SQL%2525E3%252582%252592%2525E7%252590%252586%2525E8%2525A7%2525A3%2525E3%252581%252599%2525E3%252582%25258B%252Cw_1010%252Cx_90%252Cy_100%2Fg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_34%3Asasakuna%252Cx_220%252Cy_108%2Fbo_3px_solid_rgb%3Ad6e3ed%252Cg_south_west%252Ch_90%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly96ZW5uLmRldi9pbWFnZXMvZGVmYXVsdC1wdWJsaWNhdGlvbi1hdmF0YXIucG5n%252Cr_20%252Cw_90%252Cx_92%252Cy_102%2Fco_rgb%3A6e7b85%252Cg_south_west%252Cl_text%3Anotosansjp-medium.otf_30%3A%2525E3%252583%25258A%2525E3%252583%2525AC%2525E3%252583%252583%2525E3%252582%2525B8%2525E3%252582%2525BB%2525E3%252583%2525B3%2525E3%252582%2525B9%252520-%252520AI%2525E7%25259F%2525A5%2525E8%2525A6%25258B%2525E5%252585%2525B1%2525E6%25259C%252589%2525E3%252583%252596%2525E3%252583%2525AD%2525E3%252582%2525B0%252Cx_220%252Cy_160%2Fbo_4px_solid_white%252Cg_south_west%252Ch_50%252Cl_fetch%3AaHR0cHM6Ly9zdG9yYWdlLmdvb2dsZWFwaXMuY29tL3plbm4tdXNlci11cGxvYWQvYXZhdGFyL2ZkMzU2MDA4YWUuanBlZw%3D%3D%252Cr_max%252Cw_50%252Cx_139%252Cy_84%2Fv1627283836%2Fdefault%2Fog-base-w1200-v2.png)